Tupakoittajan vesiputous ja terveen ihmisen vesiputous
Me kaikki osaamme piirtää pöllön. Ensin sinun on piirrettävä soikea, sitten toinen ympyrä, ja sitten saat upean pöllön. Tietenkin tämä on vitsi ja hyvin vanha vitsi, mutta Nvidian insinöörit yrittivät saada fantasiasta totta.
, nimeltään GauGAN, luo upeita maisemia hyvin yksinkertaisista luonnoksista (todella yksinkertaisista - ympyröitä, viivoja ja kaikkea). Tietenkin tämä kehitys perustuu nykyaikaisiin tekniikoihin - nimittäin generatiivisiin kilpaileviin hermoverkkoihin.
GauGANin avulla voit luoda värikkäitä virtuaalimaailmoja - ei vain viihdettä, vaan myös työtä varten. Joten arkkitehdit, maisemasuunnittelijat, pelien kehittäjät - he voivat kaikki oppia jotain hyödyllistä. Tekoäly "ymmärtää" välittömästi, mitä henkilö haluaa, ja täydentää alkuperäistä ideaa valtavalla määrällä yksityiskohtia.
"Aivoriihi suunnittelu on paljon helpompaa käyttämällä GauGANia, koska älykäs sivellin voi parantaa alkuperäistä luonnosta laadukkailla kuvilla", sanoi yksi GauGANin kehittäjistä.
Tämän työkalun käyttäjät voivat muuttaa alkuperäistä ideaa, muokata maisemaa tai muuta kuvaa, lisätä taivasta, hiekkaa, merta jne. Mitä sydämesi haluaa, ja sen lisääminen vie vain muutaman sekunnin.
Neuraaliverkkoa koulutettiin miljoonien kuvien tietokannan avulla. Tämän ansiosta järjestelmä voi ymmärtää, mitä henkilö haluaa ja kuinka saavuttaa haluamansa. Lisäksi hermoverkko ei unohda pienimpiä yksityiskohtia. Joten jos piirrät kaavion lammen ja sen vieressä olevista puista, maiseman heräämisen jälkeen kaikki lähellä olevat kohteet heijastuvat lammen vesipeiliin.
Järjestelmälle voidaan kertoa, millainen näkyvän pinnan tulee olla - se voidaan peittää ruoholla, lumella, vedellä tai hiekalla. Kaikki tämä voidaan muuttaa sekunnissa niin, että lumesta tulee hiekkaa ja taiteilija saa lumisen joutomaisen sijaan aavikkomaiseman.
"Se on kuin värityskirja, joka kertoo minne puu kannattaa sijoittaa, missä on aurinko ja missä taivas. Sitten alkutehtävän jälkeen hermoverkko animoi kuvan, lisää tarvittavat yksityiskohdat ja tekstuurit sekä piirtää heijastuksia. "Kaikki tämä perustuu oikeisiin kuviin", sanoo yksi kehittäjistä.
Vaikka järjestelmästä puuttuu todellisen maailman "ymmärrys", järjestelmä tuottaa vaikuttavia maisemia. Tämä johtuu siitä, että tässä käytetään kahta hermoverkkoa, generaattoria ja erottajaa. Generaattori luo kuvan ja näyttää sen erottajalle. Hän valitsee miljoonien aiemmin nähtyjen kuvien perusteella realistisimmat vaihtoehdot.
Tästä syystä generaattori "tietää", missä heijastusten tulisi olla. On syytä huomata, että työkalu on erittäin joustava ja varustettu suurella määrällä asetuksia. Joten sen avulla voit maalata kuvia, mukautuen tietyn taiteilijan tyyliin, tai vain harrastella lisäämällä nopeasti auringonnousun tai auringonlaskun.
Kehittäjät väittävät, että järjestelmä ei vain ota kuvia jostain, lisää niitä yhteen ja saa tuloksen. Ei, kaikki tuloksena olevat "kuvat" luodaan. Toisin sanoen hermoverkko "luo" kuin todellinen taiteilija (tai jopa parempi).
Toistaiseksi ohjelma ei ole vapaasti saatavilla, mutta pian sitä on mahdollista kokeilla. Tämä voidaan tehdä GPU Technology Conference 2019 -tapahtumassa, joka tapahtuu juuri nyt Kaliforniassa. Onnekkaat, jotka pääsivät vierailemaan näyttelyssä, voivat jo testata GauGANia.
Neuroverkkoja on jo pitkään opetettu osallistumaan luovaan prosessiin. Esimerkiksi viime vuonna jotkut niistä . Lisäksi DeepMindin kehittäjät kouluttivat hermoverkkoa rekonstruoimaan kolmiulotteisia tiloja ja esineitä piirustuksista, valokuvista ja luonnoksista. Yksinkertaisen hahmon uudelleenluomiseksi hermoverkko tarvitsee yhden kuvan, monimutkaisempien objektien luomiseen tarvitaan viisi kuvaa "harjoitteluun".
Mitä tulee GauGANiin, tämä työkalu löytää selvästi arvokkaan kaupallisen sovelluksen - monet liike-elämän ja tieteen osa-alueet tarvitsevat tällaisia palveluita.
Lähde: will.com