Yksi toveri on ilman kypärää, toinen ilman käsineitä.
Tuotannossa on monia ei kovin hyviä kameroita, joihin eivät kaikkein tarkkaavaisimmat isoäidit katsovat. Tarkemmin sanottuna he yksinkertaisesti hulluvat siellä yksitoikkoisuudesta eivätkä aina näe tapahtumia. Sitten soitetaan hitaasti, ja jos se oli menossa vaaralliselle alueelle, niin joskus ei ole mitään järkeä soittaa pajalle, voit mennä suoraan työntekijän sukulaisten luo.
Edistys on saavuttanut pisteen, jossa robotti näkee kaiken ja antaa pisteen jokaiselle, joka rikkoo sitä. Esimerkiksi muistuttamalla tekstiviestillä, kevyellä virran purkauksella sireeniin, tärinällä, ilkeällä vinkulla, kirkkaan valon välähdyksellä tai yksinkertaisesti kertomalla esimiehelle.
Erityisesti:
- Ihmiset on helppo tunnistaa ilman kypärää. Jopa kaljuja. Jos näimme henkilön ilman kypärää, lähetettiin välitön hälytys operaattorille tai korjaamon johtajalle.
- Sama koskee vaarallisten teollisuudenalojen suojalaseja ja käsineitä, vyövaljaita (vaikka katsomme toistaiseksi vain karbiinia), heijastinliivejä, hengityssuojaimia, hiussuojaimia ja muita henkilönsuojaimia. Nyt järjestelmä on koulutettu tunnistamaan 20 tyyppiä Sizov.
- Voit laskea tarkasti paikalla olevat ihmiset ja ottaa huomioon, milloin ja kuinka monta heistä oli paikalla.
- Voit antaa hälytyksen, kun henkilö saapuu vaaralliselle alueelle, ja tämä vyöhyke voidaan määrittää sen perusteella, että koneet käynnistyvät ja pysähtyvät.
Ja niin edelleen. Yksinkertaisin esimerkki on muurarien ja betonivalajien värierottelu kypärän värin perusteella. Auttamaan robottia. Loppujen lopuksi yhteiskunnassa, jossa ei ole värierottelua, ei ole tarkoitusta.
Kuinka he varastavat rakennustyömaalla
Yksi yleinen varkaus on, kun urakoitsija lupasi tuoda 100 työntekijää työmaalle, mutta itse asiassa toi 40-45. Ja taloa rakennetaan ja rakennetaan. Silti kukaan ei voi laskea niitä tarkasti todellisuudessa. Kuten kuuluisassa vitsissä: jos karhu asettuu rakennustyömaalle ja syö ihmisiä, kukaan ei huomaa. Samoin pääurakoitsijalla ei ole keinoa hallita miehistöä. Tarkemmin sanottuna, vaikka käyttäisit ACS:ää, häntä silti petetään, .
Yleensä rakennustyömailla ei ole kulunvalvontajärjestelmiä tai ne ovat vain sisäänkäynnissä.
Kävimme vaihtamassa kokemuksia pitkälle kehittyneiden sivilisaatioiden kanssa ja huomasimme, että jokaisella ammatilla (tarkemmin sanottuna roolilla) on oma kypärän värinsä. Täällä muurarit laskevat tiilet - heillä on siniset kypärät, kaatajat kaatavat betonia - heillä on vihreitä, kaikenlaisia älykkäitä ihmisiä kävelee - heillä on keltaisia, joten sinun täytyy tehdä "ku" kahdesti heidän edessään. Ja niin edelleen.
Ja kaikkea tätä tarvitaan jokaisen roolin tunnistamiseksi erittäin helposti. Laitoksessa on useita kymmeniä melko halpoja kameroita, jotka tuottavat jotain 320x200 värejä. Työntekijät lasketaan kypärän mukaan reaaliajassa, ja kullekin kameralle määrätään oma rakennustyömaa. Lopputuloksena kaikki tämä on ommeltu yhteen analytiikan avulla vyöhykkeittäin aikataulujen tallentamiseksi: kuka työskenteli, millä määrällä ja millä alueella.
Yleensä olemme omaksuneet kokemuksen. Vain kun tarkastelimme sitä tarkasti, hermoverkot astuivat pitkälle eteenpäin ja monia uusia ilmaisimia ilmestyi. Vain muutama vuosi sitten ne olivat melko oikeita ja epävakaita, mutta nyt niiden avulla voit saada erittäin tarkasti kiinni mielenkiintoisimmista tilanteista. Ei vähiten prosessointinopeuden vuoksi, ilmaisimet tekevät usein virheitä yksittäisissä kehyksissä, mutta videovirrassa pienillä kulman muutoksilla saamme erinomaisen käytännön tuloksen.
Mitä jos laittaisin toisen kypärän vyölleni?
Ensin opimme, että työntekijä voi saada kaksi suojahattua ja laittaa niistä toisen takapuolelleen. Meillä on nyt kaksi ilmaisinta kerralla: luurankon etsiminen ja väripisteen määrittäminen tämän luurangon kärkeen sopivaksi sekä synkronisesti liikkuvien kohteiden etsiminen. Toinen menetelmä osoittautui helpommin havaittavaksi: esimerkiksi kypärä pepussaan olevaa henkilöä ei juuri koskaan tarkasteta tällä kypärällä. Koska tätä varten sinun on käännettävä päätäsi. Ja tämä liike havaitaan erittäin helposti. Tarkemmin sanottuna emme tiedä, mitä siellä tarkalleen havaitaan (se on hermoverkko), mutta se oppi hyvin nopeasti ja nappaa rikkojat, voisi sanoa, kävelynsä perusteella.
Rakennamme ihmismallia.
Sitten rakennamme vain reaaliaikaisen lämpökartan ja raportit päivän päätteeksi.
Vastaavasti samaa periaatetta käyttäen - opettamalla neuroverkkoa - seuraavat helposti havaitaan:
- Kypärät.
- Kylpytakit.
- Liivit.
- Saappaat.
- Kiinni hiukset.
- Turvakarabiinit.
- Hengityssuojaimet.
- Suojalasit.
- Takin oikea käyttö (tärkeää sähkölaitteille: se voi aiheuttaa sähköiskun konehuoneessa tuotannossa).
- Suurten instrumenttien siirtäminen kehän ulkopuolelle.
Kaikkiaan 29 ilmaisinta on jo testattu. Ainoa asia on, että koska työskentelemme vaarallisilla teollisuudenaloilla, kuten kemian tai kaivosteollisuuden alalla, käsinetyypeille on asetettu vaatimuksia. Esimerkiksi pitkä ja lyhyt. Tässä tapauksessa niiden on oltava erivärisiä: hihan alla olevaa pituutta on erittäin vaikea määrittää videokameralla.
Mutta täällä oli usein tapauksia rotista. Meillä ei ole erillistä rotan ilmaisinta, mutta meillä on tunnistin koneen toimintaa häiritseville esineille:
Mitä muuta havaitaan?
Olemme testanneet ilmaisimia kemiantehtaissa, kaivosteollisuudessa, ydinteollisuudessa ja rakennustyömailla. Kävi ilmi, että pienellä vaivalla voit ratkaista useita muita vaatimuksia, jotka samat isoäidit ratkaisivat aiemmin, yrittäen hämmästyneenä nähdä jotain kuvasta huonon resoluution ja huonon kuvanopeuden kautta. Erityisesti:
- Koska rakennamme edelleen jokaisesta työntekijästä luurankomallia, kaatumiset voidaan havaita. Jos se putoaa, voit välittömästi pysäyttää koneen, jonka vieressä se sijaitsee (pilottitoteutuksissa tällaista integrointia ei ollut, oli vain hälytyksiä). No, jos sinulla on IoT.
- Tietysti vaarallisilla alueilla. Se on erittäin helppoa, erittäin tarkkaa ja erittäin hyödyllistä kaikille. Metallurgian yrityksissä työskentelee kiehuvan teräksen altaiden vieressä, teräksen karkaisu on hyödyllistä, mutta joskus on vaarallista seistä hieman väärällä puolella. Eri komponenttien ja laitteiden toiminta huomioon ottaen voit muuttaa näitä vaarallisia vyöhykkeitä, aseta niille aikataulu ja niin edelleen.
- Toinen erittäin hyödyllinen henkilösuojainten läsnäolotunnistin tarkkailee työntekijöiden vastuuta ja tarkistaa, etteivät he ole vaarassa. Täällä isoäiti lähestyy kirjanpitotehtävää erittäin vastuullisesti ja käyttää kaikkia tarvittavia henkilönsuojaimia. Kiitettävää!
Käyttäytymisen hallinnan toteuttaminen oli erittäin helppoa - nukkuiko työntekijä vai ei. Kun testasimme kaikkea tätä, säännöt kehittyivät "Tällä alueella on oltava henkilö vihreässä kypärässä" ja "Tällä alueella vihreässä kypärässä olevan henkilön täytyy liikkua". Toistaiseksi vain yksi fiksu kaveri on keksinyt sirun ja laittanut tuulettimen päälle, mutta tämäkin osoittautui helpoksi korjata.
Kemisteille oli erittäin tärkeää tallentaa kaikenlaisia höyry- ja savusuihkuja. Öljyteollisuudessa - putkien eheys. Tulipalo on yleensä vakioilmaisin. Myös suljetut luukut tarkistetaan.
Unohdetut asiat havaitaan samalla tavalla. Testasimme tätä yhdellä asemalla pari vuotta sitten, siellä ei ole juuri mitään järkeä tapahtumien suuren määrän takia. Mutta tehtaissa, erityisesti kemiallisissa, on erittäin kätevää seurata asioita puhtaalla alueella.
Mielenkiintoista kyllä, voimme lukea kameraalueen laitteiden lukemat suoraan videoanalytiikasta. Tämä koskee samoja kemistejä, joiden tuotantokomplekseilla on korkea vaaraluokka. Kaikki muutokset, kuten anturin vaihtaminen, merkitsevät projektin uudelleenkoordinointia. Se on pitkä, kallis ja tuskallinen. Tarkemmin sanottuna se on PITKÄ, KALLIS ja KIvulias. Siksi esineiden internet tulee heille myöhässä. Nyt he haluavat videovalvontaa mittareille ja lukea dataa, reagoida niihin nopeasti ja vähentää odottamattomista ja huomaamattomista laitevioista aiheutuvia häviöitä. Nykyisten mittaritietojen perusteella voit rakentaa yrityksen digitaalisen kaksosen, toteuttaa ennakoivan huollon ja korjauksen, mutta se on aivan eri tarina... Meillä on jo hallinta: kirjoitamme nyt ennakoivaa analytiikkaa datan kokonaisuuden perusteella. Ja erikseen - akun vaihdon ennustemoduuli.
Toinen uskomaton asia - kävi ilmi, että aitoissa ja materiaalien, kuten murskatun kiven, varastoinnissa voit ampua kasan 3-4 kulmasta ja määrittää sen reunat. Ja kun olet määrittänyt reunat, anna viljan tai materiaalin tilavuus virheellä enintään 1%.
Viimeisin ilmaisin, josta kirjoitimme, valvoi kuljettajan väsymystä, kuten "nyökkäämistä", haukottelua ja vilkkumista. Tämä on tarkoitettu HD-kameroihin, joissa silmät näkyvät. Todennäköisesti se asennetaan valvontahuoneisiin. Mutta suurin tarve on BelAZ- ja KamAZ-kuorma-autot louhoksille. Joskus siellä putoaa autoja, joten nyt kaivostyömaalla heidän on pakko keksiä jotain kuljettajan ohjaamiseksi. Robotti on parempi kuin mummo.
Tietoja autoista. Esimerkiksi autonvalmistajat käyttävät aktiivisesti väsymyksen hallintaa paitsi BelAZ-, KamAZ- ja muut MAZ-ajoneuvot. Valmistajat rakentavat jo nyt kuljettajien väsymysvaroittimia tavallisiin tavallisiin autoihin, mutta toistaiseksi heillä on varsin yksinkertaisia ratkaisuja, jotka analysoivat vain auton asentoa suhteessa merkintöihin ja ohjauspyörän liikkeen luonnetta. Menimme pidemmälle ja havaitsimme ihmisten käyttäytymisen, joka on paljon monimutkaisempaa.
Toinen kuljettajan valvonnan tapaus on virheellisen käytöksen havaitseminen yhteisautojen käytössä. Et voi puhua puhelimessa ilman handsfreetä, syödä, juoda, tupakoida ja paljon muuta.
Ja viimeinen asia. Olemme jo usean vuoden ajan pystyneet jäljittämään esinettä kameroiden välistä - kun esimerkiksi jotain varastettiin, pitää tarkistaa mihin suuntaan ja miten. Jos laitoksella on 100 kameraa, niin materiaalin nostaminen väsyy. Ja sitten järjestelmä luo automaattisesti toiminnantäyteisen trillerin Oceanista ja hänen ystävistään.
Mitä eroa on kahden vuoden takaisesta järjestelmästä? Nyt tämä ei ole vain tunnustamista, kuten "kalju mies oranssissa takissa lähti yhdestä solusta ja meni melkein heti toiseen", vaan huoneesta rakennetaan matemaattinen malli, jonka perusteella rakennetaan hypoteeseja esineen liikkeestä. Eli kaikki tämä alkoi toimia alueilla, joilla oli päällekkäisyyttä ja paikoissa, joissa oli sokeita pisteitä, joskus laajoja. Ja ilmaisimet ovat nyt paljon parempia, koska on kirjastoja, jotka määrittävät iän kasvojen perusteella. HD-kameroissa voit asettaa suuntauksia, kuten "30-vuotias mies 35-vuotiaan naisen kanssa".
Joten ehkä 5-7 vuoden kuluttua lopetamme tuotannon ja menemme kotiisi. Turvallisuutta varten. Tämä on sinun omien etujesi mukaista, kansalainen!
viittaukset
- Minun postini - [sähköposti suojattu]
Lähde: will.com