Nykyään useimmille yrityksille ja organisaatioille data on yksi strategisista voimavaroista. Ja analytiikkatoimintojen laajentuessa yritysten keräämän ja keräämän tiedon arvo kasvaa jatkuvasti. Samalla puhutaan usein räjähdysmäisestä, räjähdysmäisestä yritysdatan määrän kasvusta. On huomattava, että 90 % kaikesta tiedosta on luotu viimeisen kahden vuoden aikana.
Datavolyymien kasvuun liittyy myös niiden arvon nousu
Dataa luovat ja käyttävät big data-analytiikkajärjestelmät, esineiden Internet (IoT), tekoäly jne. Kerätyt tiedot ovat pohjana asiakaspalvelun laadun parantamiselle, päätöksenteolle, yritysten toiminnan tukemiselle ja erilaista tutkimusta ja kehitystä.
90 % kaikesta tiedosta on luotu viimeisen kahden vuoden aikana.
IDC ennustaa, että maailmanlaajuisesti tallennetun tiedon määrä kaksinkertaistuu vuodesta 2018 vuoteen 2023, ja kokonaistallennuskapasiteetti on 11,7 zettatavua, ja yritystietokannat muodostavat yli kolme neljäsosaa kokonaismäärästä. On ominaista, että jos vielä vuonna 2018 päätallennusvälineenä edelleen edelleen toimitettujen kiintolevyasemien (HDD) kokonaiskapasiteetti oli 869 eksatavua, niin vuoteen 2023 mennessä tämä luku voi ylittää 2,6 zettatavua.
Tiedonhallintaalustat: mitä varten ne ovat ja mikä rooli niillä on?
Ei ole yllättävää, että tiedonhallinta-asioista on tulossa yritysten prioriteetteja, jotka vaikuttavat suoraan niiden työhön. Niiden ratkaisemiseksi on joskus tarpeen voittaa sellaiset vaikeudet, kuten järjestelmien heterogeenisyys, tietomuodot, niiden tallennus- ja käyttötavat, hallinnan lähestymistavat eri aikoina toteutettujen ratkaisujen "eläintarhassa".
Tämän epäyhtenäisen lähestymistavan tulos on eri järjestelmiin tallennettujen ja käsiteltyjen tietokokonaisuuksien pirstoutuminen ja erilaiset menettelyt tiedon laadun varmistamiseksi. Nämä tyypilliset ongelmat lisäävät työvoima- ja taloudellisia kustannuksia datan parissa työskennellessä esimerkiksi tilastojen ja raporttien hankinnassa tai johdon päätöksiä tehtäessä.
Tiedonhallinnan liiketoimintamalli tulee räätälöidä, mukauttaa yrityksen tarpeisiin, tehtäviin ja tavoitteisiin. Ei ole olemassa yhtä automatisoitua järjestelmää tai tiedonhallintaalustaa, joka kattaisi kaikki tehtävät. Nykypäivän kattavat, joustavat ja skaalautuvat tiedonhallintajärjestelmät tarjoavat kuitenkin usein kaiken kattavan tiedonhallinta- ja tallennusohjelmiston. Ne sisältävät tehokkaan tiedonhallinnan tarvittavat työkalut ja palvelut.
Viimeisimmän kehityksen ansiosta yritykset voivat harkita tietojen hallintaa uudelleen koko organisaatiossa ja saada selkeä käsitys siitä, mitä dataa on saatavilla, mitä käytäntöjä siihen liittyy, missä tietoja säilytetään ja kuinka kauan, ja lopuksi ne tarjoavat mahdollisuuden toimittaa tietoja. oikeat tiedot oikeille ihmisille ajoissa. Nämä ovat ratkaisuja, jotka laajentavat yritysten valmiuksia ja mahdollistavat:
- Hallitse tiedostoja, objekteja, sovellustietoja, tietokantoja, dataa virtuaalisista ja pilviympäristöistä ja käytä erityyppisiä tietoja.
- Orkesteri- ja automaatiotyökalujen avulla siirrä tiedot sinne, missä ne on tehokkaimmin tallennettu – ensisijaiseen, toissijaiseen tallennusinfrastruktuuriin, palveluntarjoajan datakeskukseen tai pilveen.
- Käytä kattavia tietosuojaominaisuuksia.
- Varmista tietojen integrointi.
- Hanki operatiivista analytiikkaa tiedoista.
Tiedonhallintaalusta voidaan rakentaa usean ohjelmistotuotteen pohjalle tai olla yksi yhtenäinen järjestelmä. Kattava alusta tarjoaa yhtenäisen tiedonhallinnan koko IT-infrastruktuurissa, mukaan lukien varmuuskopiointi, palautus, arkistointi, laitteiston tilannevedosten hallinta ja raportointi.
Tällaisella alustalla voit toteuttaa monipilvistrategian, laajentaa palvelinkeskuksen pilviympäristöön, suorittaa nopean siirtymisen pilveen, hyödyntää laitteiden vaihtomahdollisuutta ja toteuttaa kustannustehokkaimmat tiedon tallennusvaihtoehdot.
Jotkut ratkaisut pystyvät arkistoida tiedot automaattisesti. Ja tekoälyn avulla he voivat havaita, että "jotain on mennyt pieleen" ja ryhtyä automaattisesti korjaaviin toimiin tai ilmoittaa järjestelmänvalvojalle sekä tunnistaa ja pysäyttää erilaiset hyökkäykset. Palveluiden automatisointi auttaa optimoimaan IT-toimintoja, vapauttaa IT-henkilöstöä, minimoi inhimillisestä tekijästä johtuvat virheet ja minimoi seisokit.
Mitä ominaisuuksia nykyaikaisella tiedonhallintaalustalla pitäisi olla ja missä tällaisia ratkaisuja käytetään käytännössä?
Yksi koko sopii kaikille -lähestymistapa ei toimi tiedonhallintaalustojen kanssa. Jokaisella yrityksellä on omat tietovaatimukset, jotka riippuvat liiketoiminnan tyypistä, työkokemuksesta jne. Universaalin alustan tulisi toisaalta tarjota konfiguraatio tietojen käsittelyä varten tietyssä yrityksessä ja toisaalta olla riippumaton soveltavan toimialan erityispiirteet, sen pohjalle rakennetun tuotteen käyttöalue ja tietoympäristö.
Tiedonhallinnan käytännön osa-alueet (lähde; CMMI Institute).
Tässä on joitain käytännön sovelluksia tiedonhallintaalustoille:
komponentti
Sovellukset
Tiedonhallintastrategia
Johtamisen tavoitteet ja tavoitteet, tiedonhallinnan yrityskulttuuri, tietojen elinkaaren vaatimusten määrittely.
Tiedonhallinta
Datan ja metatietojen hallinta
Datatoiminnot
Tietolähteiden kanssa työskentelyn standardit ja menettelyt
Tietojen laatu
Laadunvarmistus, Data Quality Framework
Alusta ja arkkitehtuuri
Arkkitehtoninen kehys, alustat ja integraatio
Tukiprosessit
Arviointi ja analysointi, prosessien hallinta, laadunvarmistus, riskienhallinta, konfiguraatioiden hallinta
Lisäksi tällaisilla alustoilla on tärkeä rooli organisaation muuttamisessa "tietovetoiseksi" yritykseksi, joka voidaan jakaa useisiin vaiheisiin:
- Tiedonhallinnan muuttaminen olemassa olevissa järjestelmissä, roolimallin käyttöönotto vastuu- ja toimivallan erottelulla. Tietojen laadunvalvonta, tietojen ristiintarkistus järjestelmien välillä, virheellisten tietojen korjaaminen.
- Prosessien määrittäminen tiedon poimimista ja keräämistä, muuntamista ja lataamista varten. Tietojen tuominen yhtenäiseen järjestelmään vaikeuttamatta tietojen laadun valvontaa ja muuttamatta liiketoimintaprosesseja.
- Tietojen integrointi. Automatisoi prosessit oikean tiedon toimittamiseksi oikeaan paikkaan ja oikeaan aikaan.
- Täydellisen tietojen laadunvalvonnan käyttöönotto. Laadunvalvontaparametrien määrittäminen, menetelmän kehittäminen automaattisten järjestelmien käyttöön.
- Työkalujen käyttöönotto tiedonkeruu-, todentamis-, kaksoiskopiointi- ja puhdistusprosessien hallintaan. Tämän seurauksena kaikkien yritysjärjestelmien tietojen laatu, luotettavuus ja yhtenäisyys paranevat.
Tiedonhallintaalustojen edut
Tehokkaasti datan kanssa työskentelevät yritykset menestyvät yleensä kilpailijoita paremmin, tuovat tuotteita ja palveluita markkinoille nopeammin, ymmärtävät paremmin kohdeyleisönsä tarpeita ja pystyvät reagoimaan nopeasti kysynnän muutoksiin. Tiedonhallintaalustat tarjoavat mahdollisuuden puhdistaa tietoja, hankkia laadukasta ja relevanttia tietoa, muuttaa tietoja ja arvioida strategisesti yritystietoja.
Esimerkki universaalista alustasta yritysten tiedonhallintajärjestelmien rakentamiseen on venäläinen Unidata, joka on luotu avoimen lähdekoodin ohjelmistojen pohjalta. Se tarjoaa työkaluja tietomallin luomiseen ja keinoja toiminnallisuuden laajentamiseen integroitaessa eri IT-ympäristöihin ja kolmansien osapuolien tietojärjestelmiin materiaalien ja teknisten resurssien ylläpidosta suurien henkilötietomäärien turvalliseen käsittelyyn.
Samannimisen yrityksen Unidata-alustan arkkitehtuuri.
Tämä monitoimialusta tarjoaa keskitetyn tiedonkeruun (varaston ja resurssien kirjanpito), tietojen standardoinnin (normalisointi ja rikastaminen), nykyisten ja historiallisten tietojen kirjanpidon (tietueen versionhallinta, tietojen relevanssin jaksot), tietojen laadun ja tilastot. Tarjolla on tehtävien, kuten keräämisen, keräämisen, siivouksen, vertailun, konsolidoinnin, laadunvalvonnan, tiedonjakelun, automatisointia sekä työkaluja päätöksentekojärjestelmän automatisointiin.
Data Management Platforms (DPM) mainonnassa ja markkinoinnissa
Mainonnassa ja markkinoinnissa tiedonhallintaalustan DMP (Data Management Platform) käsitteellä on suppeampi merkitys. Se on ohjelmistoalusta, jonka avulla yritykset voivat kerättyjen tietojen perusteella määrittää yleisösegmenttejä kohdistaakseen mainontaa tietyille käyttäjille ja verkkomainoskampanjoiden kontekstiin. Tällaiset ohjelmistot pystyvät keräämään, käsittelemään ja tallentamaan kaikenlaisia luokkahuonetietoja, ja niillä on myös kyky käyttää sitä tuttujen mediakanavien kautta.
Market Research Future (MRFR) -tutkimuksen mukaan globaalien tiedonhallintaalustojen (DMP) markkinat voivat saavuttaa 2023 miljardia dollaria vuoden 3 loppuun mennessä CAGR:n ollessa 15 % ja ylittää 2025 miljardia dollaria vuonna 3,5.
DMP-järjestelmä:
- Mahdollistaa kaikentyyppisten luokkahuonetietojen keräämisen ja jäsentämisen; analysoida saatavilla olevia tietoja; siirtää tietoja mihin tahansa mediatilaan kohdistettujen mainosten sijoittamiseksi.
- Auttaa keräämään, järjestämään ja aktivoimaan tietoa eri lähteistä ja kääntämään sen hyödylliseen muotoon.
- Järjestää kaikki tiedot luokkiin liiketoimintatavoitteiden ja markkinointimallien perusteella. Järjestelmä analysoi tietoja ja luo yleisösegmenttejä, jotka edustavat tarkasti asiakaskuntaa useilla eri kanavilla eri yhteisten ominaisuuksien perusteella.
- Voit parantaa verkkomainonnan kohdistuksen tarkkuutta ja rakentaa henkilökohtaista viestintää asiaankuuluvien yleisöjen kanssa. DMP:n perusteella voit myös luoda vuorovaikutusketjuja kunkin kohdesegmentin kanssa, jotta käyttäjät saavat asiaankuuluvat viestit oikeaan aikaan ja oikeassa paikassa.
Digitaalisen markkinoinnin kasvava osuus vaikuttaa merkittävästi tiedonhallintaalustojen markkinoiden kasvuun. DMP-järjestelmät voivat nopeasti yhdistää tiedot eri lähteistä ja luokitella käyttäjät heidän käyttäytymismalliensa perusteella. Tällaiset ominaisuudet lisäävät DMP:iden kysyntää markkinoijien keskuudessa.
Globaalia tiedonhallintaalustojen markkinoita edustaa joukko johtavia toimijoita sekä useita uusia yrityksiä, mukaan lukien Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica jne.
Esimerkki venäläisestä ratkaisusta on Mail.ru Groupin julkaisema infrastruktuurituote, joka on yhtenäinen tiedonhallinta- ja käsittelyalusta (Data Management Platform, DMP). Ratkaisun avulla voit rakentaa laajennetun kuvauksen yleisösegmenttien profiilista alustalle, joka on integroitu markkinointityökaluihin. DMP yhdistää Mail.ru Groupin ratkaisut ja palvelut monikanavaisen markkinoinnin ja yleisötyöskentelyn alalla. Asiakkaat voivat tallentaa, käsitellä ja jäsentää omaa anonymisoitua tietoaan sekä aktivoida sitä mainosviestinnässä, mikä lisää liiketoiminnan ja markkinoinnin tehokkuutta.
Pilvitietojen hallinta
Toinen tiedonhallintaratkaisujen luokka on pilviympäristöt. Erityisesti nykyaikaisen tietosuojaratkaisun käyttäminen osana pilvitietojen hallintaa mahdollistaa mahdollisten ongelmien välttämisen - tietoturvauhkista tiedonsiirtoongelmiin ja tuottavuuden laskuun sekä ratkaisee yrityksen digitaalisen muutoksen haasteet. Tällaisten järjestelmien toiminnot eivät tietenkään rajoitu tietosuojaan.
Gartner Cloud Data Management Platformin ominaisuudet: Resurssien allokointi, automaatio ja orkestrointi; palvelupyyntöjen hallinta; korkean tason hallinnon ja politiikan noudattamisen seuranta; parametrien seuranta ja mittaus; tuki monipilviympäristöille; kustannusten optimointi ja avoimuus; kapasiteetin ja resurssien optimointi; pilven migraatio ja katastrofien kestokyky (DR); palvelutason hallinta; turvallisuus ja tunnistaminen; konfiguraatiopäivitysten automatisointi.
Tietojenhallinnan pilviympäristössä tulee varmistaa korkeatasoinen tiedon saatavuus, ohjaus ja tiedonhallinnan automatisointi palvelinkeskuksissa, verkon kehällä ja pilvessä.
Cloud Data Management (CDM) on alusta, jota käytetään yritystietojen hallintaan erilaisissa pilviympäristöissä ottaen huomioon yksityiset, julkiset, hybridi- ja monipilvilähestymistavat.
Esimerkki tällaisesta ratkaisusta on Veeam Cloud Data Management Platform. Järjestelmäkehittäjien mukaan se auttaa organisaatioita muuttamaan lähestymistapaa tiedonhallintaan, tarjoaa älykkään, automatisoidun tiedonhallinnan ja sen saatavuuden missä tahansa sovelluksessa tai pilviinfrastruktuurissa.
Veeam pitää pilvitietojen hallintaa kiinteänä osana älykästä tiedonhallintaa, mikä varmistaa, että data on yritysten saatavilla mistä tahansa.
Veeam Cloud Data Management Platform modernisoi varmuuskopioinnin ja eliminoi vanhat järjestelmät, nopeuttaa hybridipilven käyttöönottoa ja tiedonsiirtoa sekä automatisoi tietoturvaa ja vaatimustenmukaisuutta.
Veeam Cloud Data Management Platform on "moderni tiedonhallintaalusta, joka tukee mitä tahansa pilvipalvelua".
Kuten näet, nykyaikaiset tiedonhallinta-alustat edustavat melko laajaa ja monipuolista ratkaisuluokkaa. Ehkä heillä on yksi yhteinen piirre: keskittyminen tehokkaaseen työskentelyyn yritystietojen parissa ja yrityksen tai organisaation muuttamiseen nykyaikaiseksi tietovetoiseksi yritykseksi.
Tiedonhallintaalustat ovat välttämätön evoluutio perinteisestä tiedonhallinnasta. Kun yhä useammat organisaatiot siirtävät tietoja pilveen, kasvava määrä erilaisia paikallisia ja pilvikokoonpanoja luo uusia haasteita, joihin on vastattava erityisesti tiedonhallinnan näkökulmasta. Tietojen hallinta pilvessä on uudistettu lähestymistapa, uusi paradigma, joka laajentaa tiedonhallinnan valmiuksia tukemaan uusia alustoja, sovelluksia ja käyttötapauksia.
Lisäksi Veeam Cloud Data Management Report 2019 -raportin mukaan yritykset suunnittelevat edelleen integroivansa pilviteknologioita, hybridipilvitekniikoita, big data-analytiikkaa, tekoälyä ja esineiden Internetiä. Näiden digitaalisten aloitteiden toteuttamisen odotetaan tuovan merkittäviä etuja yrityksille.
Yritykset nopeuttavat tietoalustateknologioiden käyttöönottoa ja ovat valmiita hyödyntämään pilvipalvelua analytiikan työtaakan suorittamiseen, mutta monilla on haasteita hyödyntää kaikkia tietojaan parempien liiketoimintatulosten saavuttamiseksi, 451 Researchin analyytikot kertovat. Uusimmat tiedonhallintaympäristöt voivat auttaa yrityksiä navigoimaan monimutkaisissa datatyönkuluissa useissa pilvissä, hallitsemaan tietoja ja suorittamaan analytiikkaa riippumatta siitä, missä data sijaitsee.
Koska pyrimme pysymään ajan tasalla ja keskittymään asiakkaidemme (sekä nykyisten että potentiaalisten) toiveisiin, kysymme habra-yhteisöltä, haluaisitko nähdä Veeamin ? Voit vastata alla olevasta kyselystä.
Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat osallistua kyselyyn. , ole kiltti.
Pakettitarjous Veeamin kanssa markkinoilla
-
62,5%Kyllä, hyvä idea 5
-
37,5%En usko, että se lähtee liikkeelle 3
8 käyttäjää äänesti. 4 käyttäjää pidättyi äänestämästä.
Lähde: will.com