Jokainen yritys tarvitsee korkealaatuista data-analytiikkaa ja sen visualisointia. Toinen tärkeä huomioitava tekijä on helppokäyttöisyys yrityskäyttäjälle. Työkalun ei pitäisi vaatia lisäkustannuksia työntekijöiden koulutuksesta alkuvaiheessa. Yksi tällainen ratkaisu on Tableau.
Rabota.ru-palvelu valitsi Tableaun monimuuttujatietojen analysointiin. Keskustelimme Rabota.ru-palvelun analytiikkajohtajan Alena Artemyevan kanssa ja selvitimme, kuinka analytiikka on muuttunut BI GlowByte -tiimin toteuttaman ratkaisun jälkeen.
K: Miten BI-ratkaisun tarve syntyi?
Alena Artemjeva: Viime vuoden lopulla Rabota.ru-palvelutiimi alkoi kasvaa nopeasti. Silloin tarve laadukkaalle ja ymmärrettävälle analyysille eri osastojen ja yrityksen johdolta kasvoi. Ymmärsimme tarpeen luoda yksi ja kätevä tila analyyttisille materiaaleille (ad hoc -tutkimukset ja säännölliset raportit) ja aloimme aktiivisesti liikkua tähän suuntaan.
K: Millä kriteereillä BI-ratkaisua etsittiin ja ketkä osallistuivat arviointiin?
AA: Tärkeimmät kriteerit meille olivat seuraavat:
- itsenäisen palvelimen saatavuus tietojen tallentamista varten;
- lisenssien kustannukset;
- Windows/iOS-työpöytäasiakkaan saatavuus;
- Android/iOS-mobiiliasiakkaan saatavuus;
- web-asiakkaan saatavuus;
- mahdollisuus integroida sovellukseen/portaaliin;
- kyky käyttää skriptejä;
- infrastruktuurituen yksinkertaisuus/monimutkaisuus ja tarve/ei tarvetta löytää asiantuntijoita tähän;
- BI-ratkaisujen yleisyys käyttäjien keskuudessa;
- BI-ratkaisujen käyttäjien arvostelut.
K: Kuka osallistui arviointiin:
AA: Tämä oli analyytikkotiimien ja ML Raboty.ru:n yhteinen työ.
K: Mihin toiminta-alueeseen ratkaisu kuuluu?
AA: Koska meillä oli tehtävänä rakentaa yksinkertainen ja ymmärrettävä analyyttinen raportointijärjestelmä koko yritykselle, on ratkaisun kohteena olevien toiminta-alueiden joukko varsin laaja. Näitä ovat myynti, rahoitus, markkinointi, tuotteet ja palvelu.
K: Mitä ongelmia ratkaisit?
AA: Tableau auttoi meitä ratkaisemaan useita keskeisiä ongelmia:
- Lisää tietojenkäsittelynopeutta.
- Siirry pois "manuaalisesta" raporttien luomisesta ja päivittämisestä.
- Lisää tietojen läpinäkyvyyttä.
- Lisää tiedon saatavuutta kaikille avainhenkilöille.
- Hanki kyky reagoida nopeasti muutoksiin ja tehdä päätöksiä datan perusteella.
- Hanki mahdollisuus analysoida tuotetta tarkemmin ja etsiä kasvualueita.
K: Mitä tapahtui ennen Tableauta? Mitä tekniikoita käytettiin?
AA: Aiemmin me, kuten monet yritykset, käytimme aktiivisesti Google Sheetsia ja Exceliä sekä omia kehitystöitämme keskeisten indikaattoreiden visualisointiin. Mutta vähitellen tajusimme, että tämä muoto ei sopinut meille. Syynä on ensisijaisesti tietojen käsittelyn alhainen nopeus, mutta myös rajalliset visualisointimahdollisuudet, tietoturvaongelmat, tarve jatkuvasti käsitellä suuria tietomääriä manuaalisesti ja työntekijöiden ajanhukkaa, suuri virhetodennäköisyys ja raporttien julkisen saatavuuden ongelmat. (jälkimmäinen olennaisin Excel-raporteille). Niissä on myös mahdotonta käsitellä suuria tietomääriä.
K: Miten ratkaisu toteutettiin?
AA: Aloitimme ottamalla palvelinosan käyttöön itse ja aloimme tehdä raportteja yhdistämällä julkisivujen tiedot valmiisiin PostgreSQL-tietoihin. Muutamaa kuukautta myöhemmin palvelin siirrettiin infrastruktuuriin tukea varten.
K: Mitkä osastot liittyivät ensimmäisinä projektiin, oliko se vaikeaa?
AA: Suurin osa raporteista valmistetaan alusta alkaen analytiikkaosaston työntekijöiden toimesta, myöhemmin talousosasto liittyi Tableaun käyttöön.
Kriittisiä vaikeuksia ei ollut, sillä kojelautaa valmisteltaessa tehtävä on jaettu kolmeen päävaiheeseen: tietokannan tutkiminen ja indikaattorien laskentamenetelmän luominen, raportin asettelun laatiminen ja sovittaminen asiakkaan kanssa, datamarkkinoiden luominen ja automatisointi sekä tietokannan luominen. kojelaudan visualisointi, joka perustuu martsiin. Käytämme Tableauta kolmannessa vaiheessa.
K: Kuka oli toteutusryhmässä?
AA: Se oli pääasiassa ML-joukkue.
K: Tarvittiinko henkilöstön koulutusta?
AA: Ei, tiimillämme oli tarpeeksi julkisesti saatavilla olevaa materiaalia, mukaan lukien Tableaun maratontiedot ja Tableaun käyttäjäyhteisöjen tiedot. Ketään työntekijöitä ei tarvinnut kouluttaa lisää alustan yksinkertaisuuden ja työntekijöiden aiemman kokemuksen ansiosta. Nyt analyytikkotiimi on edistynyt merkittävästi Tableaun hallitsemisessa, mitä helpottaa sekä mielenkiintoiset tehtävät liiketoiminnasta että aktiivinen viestintä tiimin sisällä ongelmien ratkaisuprosessissa löydetyistä Tableaun ominaisuuksista ja ominaisuuksista.
K: Kuinka vaikeaa on hallita?
AA: Meillä kaikki sujui suhteellisen helposti, ja alusta osoittautui intuitiiviseksi kaikille.
K: Kuinka nopeasti sait ensimmäisen tuloksen?
AA: Muutaman päivän sisällä toteutuksen jälkeen, kun otetaan huomioon, että visualisoinnin "kiillottamiseen" asiakkaiden toiveiden mukaisesti kului tietty aika.
K: Mitä indikaattoreita sinulla on jo projektin tulosten perusteella?
AA: Olemme toteuttaneet jo yli 130 raporttia eri alueilla ja nopeuttaneet tietojen valmistelua useita kertoja. Tämä osoittautui tärkeäksi PR-osastomme asiantuntijoille, sillä nyt pystymme nopeasti vastaamaan ajankohtaisimpiin tiedotusvälineiden pyyntöihin, julkaisemaan laajoja tutkimuksia työmarkkinoista yleensä ja yksittäisillä toimialoilla sekä laatia tilanneanalytiikkaa.
K: Miten aiot kehittää järjestelmää? Mitkä osastot ovat mukana hankkeessa?
AA: Aiomme kehittää edelleen raportointijärjestelmää kaikilla avainalueilla. Raportteja toteuttavat jatkossakin analytiikkaosaston ja talousosaston asiantuntijat, mutta olemme valmiita ottamaan mukaan kollegoita muiltakin osastoilta, jos he haluavat käyttää Tableauta omiin tarkoituksiinsa.
Lähde: will.com