ProHoster > Blogi > antaminen > Yritys luoda ASH-analogi PostgreSQL:lle

Yritys luoda ASH-analogi PostgreSQL:lle

Ongelma

PostgreSQL-kyselyiden optimointi edellyttää kykyä analysoida toimintohistoriaa, erityisesti odotuksia, lukituksia ja taulukkotilastoja.

Käytettävissä olevat mahdollisuudet

Historical Workload Analysis Tool eli "AWR for Postgres": erittäin mielenkiintoinen ratkaisu, mutta pg_stat_activity- ja pg_locks-historiaa ei ole.

pgsentinel-laajennus :
«Kaikki kertynyt tieto tallennetaan vain RAM-muistiin, ja kulutetun muistin määrää säätelee viimeksi tallennettujen tietueiden lukumäärä.

Queryid-kenttä lisätään - sama queryid pg_stat_statements-laajennuksesta (vaatii esiasennuksen).«

Tämä tietysti auttaisi paljon, mutta vaikein asia on ensimmäinen kohta.Kaikki kertyneet tiedot tallennetaan vain RAM-muistiin ”, eli sillä on vaikutusta kohdepohjaan. Lisäksi ei ole lukkohistoriaa ja taulukkotilastoja. Nuo. Ratkaisu on yleisesti ottaen epätäydellinen: "Asennusta varten ei ole vielä valmiita paketteja. On suositeltavaa ladata lähteet ja koota kirjasto itse. Sinun on ensin asennettava "devel"-paketti palvelimellesi ja asetettava polku pg_config PATH-muuttujassa.".

Yleisesti ottaen meteli on paljon, ja vakavien tuotantotietokantojen tapauksessa palvelimen kanssa ei ehkä voi tehdä mitään. Meidän on keksittävä taas jotain omaa.

Varoitus.

Melko suuren volyymin ja epätäydellisen testausjakson vuoksi artikkeli on lähinnä tiedotustarkoituksessa, pikemminkin kokonaisuutena tutkielmia ja välituloksia.
Tarkempi materiaali valmistellaan myöhemmin osissa

Ratkaisun vaatimusluonnos

On tarpeen kehittää työkalu, jonka avulla voit tallentaa:

pg_stat_activity katseluhistoria
Istuntolukitushistoria pg_locks-näkymän avulla

Ratkaisuvaatimus– minimoida vaikutus kohdetietokantaan.

Yleinen idea– tiedonkeruuagentti käynnistetään ei kohdetietokannassa, vaan valvontatietokannassa systemd-palveluna. Kyllä, jonkin verran tietojen häviämistä on mahdollista, mutta tämä ei ole kriittinen raportoinnin kannalta, mutta sillä ei ole vaikutusta kohdetietokantaan muistin ja levytilan osalta. Ja jos käytät yhteyspoolia, vaikutus käyttäjäprosesseihin on minimaalinen.

Toteutuksen vaiheet

1.Palvelutaulukot

Taulukoiden tallentamiseen käytetään erillistä skeemaa, jotta käytettyjen päätaulukoiden analysointi ei vaikeuteta.

DROP SCHEMA IF EXISTS activity_hist ;
CREATE SCHEMA activity_hist AUTHORIZATION monitor ;

Tärkeää: Kaavaa ei luoda kohdetietokantaan, vaan valvontatietokantaan.

pg_stat_activity katseluhistoria

Taulukkoa käytetään pg_stat_activity-näkymän nykyisten tilannekuvien tallentamiseen

activity_hist.history_pg_stat_activity :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_PG_STAT_ACTIVITY
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.history_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,  
  queryid           bigint
);

Lisäämisen nopeuttamiseksi - ei indeksejä tai rajoituksia.

Itse historian tallentamiseen käytetään ositettua taulukkoa:

activity_hist.archive_pg_stat_activity :

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,
  queryid           bigint
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

Koska tässä tapauksessa lisäysnopeudelle ei ole vaatimuksia, joitain indeksejä on luotu nopeuttamaan raporttien luomista.

Istunnon estohistoria

Taulukkoa käytetään nykyisten tilannekuvien tallentamiseen istunnon lukituksista:

activity_hist.history_locking :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_locking;
CREATE TABLE activity_hist.history_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean
);

Lisäämisen nopeuttamiseksi ei myöskään ole indeksejä tai rajoituksia.

Itse historian tallentamiseen käytetään ositettua taulukkoa:

activity_hist.archive_locking:

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_locking;
CREATE TABLE activity_hist.archive_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean	
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

Koska tässä tapauksessa lisäysnopeudelle ei ole vaatimuksia, joitain indeksejä on luotu nopeuttamaan raporttien luomista.

2. Nykyisen historian täyttäminen

Näkymän tilannekuvien keräämiseen suoraan käytetään bash-komentosarjaa, joka suorittaa plpgsql-funktion.

get_current_activity.sh

#!/bin/bash
#########################################################
#get_current_activity.sh

ERROR_FILE='/home/demon/get_current_activity'$(date +%Y%m%d-)'T'$(date +%H)$(date +%M)$(date +%S)
host=$1
s_name=$2
s_pass=$3

psql  -A -t -q -v ON_ERROR_STOP=1 -c "SELECT activity_hist.get_current_activity( '$host' , '$s_name' , '$s_pass' )" >/dev/null 2>$ERROR_FILE

line_count=`cat $ERROR_FILE | wc -l`
if [[ $line_count != '0' ]];
then
    rm -f /home/demon/*.err >/dev/null 2>/dev/null
	cp $ERROR_FILE $ERROR_FILE'.err' >/dev/null 2>/dev/null  
fi
rm $ERROR_FILE >/dev/null 2>/dev/null
exit 0

plpgsql dblink-toiminto käyttää kohdetietokannan näkymiä ja lisää rivejä valvontatietokannan palvelutaulukoihin.

get_current_activity.sql

CREATE OR REPLACE FUNCTION activity_hist.get_current_activity( current_host text , current_s_name text , current_s_pass text ) RETURNS BOOLEAN AS $$
DECLARE 
  database_rec record;
  dblink_str text ;
BEGIN   

	EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||current_host||' port=5432 dbname=postgres'||
	                                         ' user='||current_s_name||' password='||current_s_pass|| ' '')';



--------------------------------------------------------------------
--GET pg_stat_activity stats
	INSERT INTO activity_hist.history_pg_stat_activity
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			datid             , 
			datname           ,
			pid               ,
			usesysid              ,
			usename              ,
			application_name     ,
			client_addr          ,
			client_hostname      ,
			client_port       ,
			backend_start         ,
			xact_start            ,
			query_start           ,
			state_change          ,
			wait_event_type    ,                     
			wait_event         ,                   
			state              ,                  
			backend_xid         ,                 
			backend_xmin        ,                
			query              ,               
			backend_type   			
		FROM pg_stat_activity
		') 
		AS t (
		    timepoint 		  timestamp without time zone ,			
			datid             oid  , 
			datname           name ,
			pid               integer,
			usesysid          oid    ,
			usename           name   ,
			application_name  text   ,
			client_addr       inet   ,
			client_hostname   text   ,
			client_port       integer,
			backend_start     timestamp with time zone ,
			xact_start        timestamp with time zone ,
			query_start       timestamp with time zone ,
			state_change      timestamp with time zone ,
			wait_event_type   text ,                     
			wait_event        text ,                   
			state             text ,                  
			backend_xid       xid  ,                 
			backend_xmin      xid  ,                
			query             text ,               
			backend_type      text 			
		)
	);

---------------------------------------	
--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING	
	INSERT INTO activity_hist.history_locking
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			lock.locktype,
			lock.relation,
			lock.mode,
			lock.transactionid as tid,
			lock.virtualtransaction as vtid,
			lock.pid,
			pg_blocking_pids(lock.pid), 
			lock.granted
			FROM 	pg_catalog.pg_locks lock LEFT JOIN pg_catalog.pg_database db ON db.oid = lock.database
			WHERE NOT lock.pid = pg_backend_pid()	
		') 
		AS t (
			timepoint timestamp without time zone ,
			locktype text ,
			relation oid , 
			mode text ,
			tid xid ,
			vtid text ,
			pid integer ,
			blocking_pids integer[] ,
			granted boolean
		)
	);
	PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
	
	RETURN TRUE ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Näkymän tilannekuvien keräämiseen käytetään systemd-palvelua ja kahta komentosarjaa:

pg_current_activity.service

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.service
[Unit]
Description=Collect history of pg_stat_activity , pg_locks 
Wants=pg_current_activity.timer

[Service]
Type=forking
StartLimitIntervalSec=0
ExecStart=/home/postgres/pgutils/demon/get_current_activity.sh 10.124.70.40 postgres postgres

[Install]
WantedBy=multi-user.target

pg_current_activity.timer

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.timer
[Unit]
Description=Run pg_current_activity.sh every 1 second
Requires=pg_current_activity.service

[Timer]
Unit=pg_current_activity.service
OnCalendar=*:*:0/1
AccuracySec=1

[Install]
WantedBy=timers.target

Määritä oikeudet skripteille:
# chmod 755 pg_current_activity.timer
# chmod 755 pg_current_activity.service

Aloitetaan palvelu:
# systemctl daemon-reload
# systemctl start pg_current_activity.service

Näin näkemysten historiaa kootaan sekunti sekunti otosten muodossa. Tietysti, jos kaikki jätetään ennalleen, pöydät kasvavat nopeasti ja enemmän tai vähemmän tuottava työ tulee mahdottomaksi.

Tietojen arkistointi on järjestettävä.

3. Historian arkistointi

Arkistointiin käytetään osioitua taulukkoarkistoa*.

Uusia osioita luodaan joka tunti, kun taas vanhat tiedot poistetaan historia*-taulukoista, joten historia*-taulukoiden koko ei muutu paljon eikä lisäysnopeus heikkene ajan myötä.

Uusien osien luonti suoritetaan plpgsql-funktiolla activity_hist.archive_current_activity. Työn algoritmi on hyvin yksinkertainen (käyttämällä archive_pg_stat_activity-taulukon osion esimerkkiä).

Luo ja täytä uusi osio

EXECUTE format(
'CREATE TABLE ' || partition_name || 
' PARTITION OF activity_hist.archive_pg_stat_activity FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , 
to_char(date_trunc('year', partition_min_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_min_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_min_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_min_range ),'HH24')||':00', 
to_char(date_trunc('year', partition_max_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_max_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_max_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_max_range ),'HH24')||':00'
);

INSERT INTO activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
	SELECT 	* 
	FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
	WHERE 	timepoint BETWEEN partition_min_range AND partition_max_range 		
);

Indeksien luominen

EXECUTE format	(
'CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint )' 
);

EXECUTE format	('CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint , queryid )' 
);

Vanhojen tietojen poistaminen history_pg_stat_activity-taulukosta

DELETE 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
WHERE 	timepoint < partition_max_range;

Tietysti ajoittain vanhoja osioita poistetaan tarpeettomina.

Perusraportit

Itse asiassa, miksi kaikki tämä tehdään? Saadakseen raportteja, jotka muistuttavat hyvin epämääräisesti Oraclen AWR:ää.

On tärkeää lisätä, että raporttien vastaanottaminen edellyttää yhteyden muodostamista pg_stat_activity- ja pg_stat_statements-näkymien välille. Taulukot linkitetään lisäämällä 'queryid'-sarake 'history_pg_stat_activity'-, 'archive_pg_stat_activity'-taulukoihin. Sarakkeen arvon lisäämismenetelmä ei kuulu tämän artikkelin piiriin, ja se kuvataan tässä − pg_stat_statements + pg_stat_activity + loq_query = pg_ash? .

CPU-AIKA KYSYMYKSIIN YHTEENSÄ

Pyyntö :

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND  pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND	( aa.wait_event_type IS NULL  ) ANDaa.state = 'active'
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL  )AND ha.state = 'active'
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

Esimerkiksi:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL CPU TIME FOR QUERIES : 07:47:36
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            04:28:58
|   2|                                        |            01:07:29
|   3|                     1237430309438971376|            00:59:38
|   4|                     4710212362688288619|            00:50:48
|   5|                       28942442626229688|            00:15:50
|   6|                     9150846928388977274|            00:04:46
|   7|                    -6572922443698419129|            00:00:06
|   8|                                        |            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

KYSYMYKSIJEN ODOTUSAIKA YHTEENSÄ

Pyyntö :

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type IS NOT NULL  ) 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type IS NOT NULL  )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

Esimerkiksi:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL WAITINGS TIME FOR QUERIES : 21:55:04
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            16:19:05
|   2|                                        |            03:47:04
|   3|                     8085340880788646241|            00:40:20
|   4|                     4710212362688288619|            00:13:35
|   5|                     9150846928388977274|            00:12:25
|   6|                       28942442626229688|            00:11:32
|   7|                     1237430309438971376|            00:09:45
|   8|                     2649515222348904837|            00:09:37
|   9|                                        |            00:03:45
|  10|                     3167065002719415275|            00:02:20
|  11|                     5731212217001535134|            00:02:13
|  12|                     8304755792398128062|            00:01:31
|  13|                     2649515222348904837|            00:00:59
|  14|                     2649515222348904837|            00:00:22
|  15|                                        |            00:00:12
|  16|                     3422818749220588372|            00:00:08
|  17|                    -5730801771815999400|            00:00:03
|  18|                    -1473395109729441239|            00:00:02
|  19|                     2404820632950544954|            00:00:02
|  20|                    -6572922443698419129|            00:00:02
|  21|                     2369289265278398647|            00:00:01
|  22|                      180077086776069052|            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

ODOTTAA KYSYMYKSIÄ

Pyynnöt:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	aa.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	ha.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event		
)
SELECT 	wait_event_type , wait_event 
FROM hist
GROUP BY wait_event_type , wait_event
ORDER BY 1 ASC,2 ASC

----------------------------------------------------------------------

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND aa.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND ha.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

Esimerkiksi:

------------------------------------------------
| WAITINGS FOR QUERIES
+-----------------------------------------------
|                      wait_event_type = Client|
|                       wait_event = ClientRead|
|                        Total time  = 00:46:56|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1| 8085340880788646241|            00:40:20
|    2|                    |            00:03:45
|    3| 5731212217001535134|            00:01:53
|    4|                    |            00:00:12
|    5| 9150846928388977274|            00:00:09
|    6| 3422818749220588372|            00:00:08
|    7| 1237430309438971376|            00:00:06
|    8|   28942442626229688|            00:00:05
|    9| 4710212362688288619|            00:00:05
|   10|-5730801771815999400|            00:00:03
|   11| 8304755792398128062|            00:00:02
|   12|-6572922443698419129|            00:00:02
|   13|-1473395109729441239|            00:00:02
|   14| 2404820632950544954|            00:00:02
|   15|  180077086776069052|            00:00:01
|   16| 2369289265278398647|            00:00:01

+-----------------------------------------------
|                          wait_event_type = IO|
|                      wait_event = BufFileRead|
|                        Total time  = 00:00:38|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1|   28942442626229688|            00:00:38

+-----------------------------------------------

LUKITTUJEN PROSESSIEN HISTORIA

kysely:

SELECT 
MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype 	 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
UNION
SELECT 
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
ORDER BY 1

Esimerkiksi:

--------------------------------------------------- --------------------------------------------------- ---------------------------------- | LUKITTUJEN PROSESSIEN HISTORIA +-----+----------+-----+------------------------- --------+---------------------+----- ---------------- +-------------------- | #| pid| alkoi| kesto| blocking_pids| suhde| tila| lukkotyyppi +-----------+------------------------------- +---------- -----------+--------------------- --------------+------ --------------- | 1| 26224| 2019-09-02 19:32:16| 00:01:45| {26211}| 16541| AccessShareLock| suhde | 2| 26390| 2019-09-02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AccessShareLock| suhde | 3| 26391| 2019-09-02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AccessShareLock| suhde | 4| 26531| 2019-09-02 19:35:27| 00:00:12| {26211}| 16541| AccessShareLock| suhde | 5| 27284| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| suhde | 6| 27283| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| suhde | 7| 27286| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| suhde | 8| 27423| 2019-09-02 19:45:24| 00:00:12| {27394}| 16541| AccessShareLock| suhde | 9| 27648| 2019-09-02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AccessShareLock| suhde | 10| 27650| 2019-09-02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AccessShareLock| suhde | 11| 27735| 2019-09-02 19:49:08| 00:00:06| {27650}| 16541| AccessExclusiveLock| suhde | 12| 28380| 2019-09-02 19:56:03| 00:01:56| {28379}| 16541| AccessShareLock| suhde | 13| 28379| 2019-09-02 19:56:03| 00:00:01| 28377| 16541| AccessExclusiveLock| suhde | | | | | 28376| |

ESTOPROSESSIEN HISTORIA

Pyynnöt:

SELECT 
blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
UNION
SELECT 
	blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
ORDER BY 1

---------------------------------------------------------------

SELECT 
	pid , usename , application_name , datname ,
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
	state , 
	query
				FROM  	activity_hist.archive_pg_stat_activity
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				UNION
				SELECT 
					pid , usename , application_name , datname ,
					MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
					count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
					state , 
					query
				FROM  	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				ORDER BY 5 , 1

Esimerkiksi:

--------------------------------------------------- --------------------------------------------------- --------------------------------------------------- ------------------------ ESTOPROSESSIEN HISTORIA +----+-----------+-------- ---+--------------------+----------------------------- ------+--------------------+---------------------- -------+---------------------------------------- | #| pid| käyttönimi| sovelluksen_nimi| datname| alkoi| kesto| osavaltio| kysely +----------+-----------+----------+------+ ---------- -+---------------------------------------- --+------- -------------------------------------------- -------- ------------------ | 1| 26211| käyttäjä| psql| tdb1| 2019-09-02 19:31:54| 00:00:04| tyhjäkäynti| | 2| 26211| käyttäjä| psql| tdb1| 2019-09-02 19:31:58| 00:00:06| tyhjäkäynti tapahtumassa| alkaa; | 3| 26211| käyttäjä| psql| tdb1| 2019-09-02 19:32:16| 00:01:45| tyhjäkäynti tapahtumassa| lukita taulukko wafer_data; | 4| 26211| käyttäjä| psql| tdb1| 2019-09-02 19:35:54| 00:01:23| tyhjäkäynti| tehdä; | 5| 26211| käyttäjä| psql| tdb1| 2019-09-02 19:38:46| 00:00:02| tyhjäkäynti tapahtumassa| alkaa; | 6| 26211| käyttäjä| psql| tdb1| 2019-09-02 19:38:54| 00:00:08| tyhjäkäynti tapahtumassa| lukita taulukko wafer_data; | 7| 26211| käyttäjä| psql| tdb1| 2019-09-02 19:39:08| 00:42:42| tyhjäkäynti| tehdä; | 8| 26211| käyttäjä| psql| tdb1| 2019-09-03 07:12:07| 00:00:52| aktiivinen| valitse testi_del();

Kehittäminen.

Näytetyt peruskyselyt ja niistä saatavat raportit helpottavat jo huomattavasti suorituskykyhäiriöiden analysointia.
Peruskyselyiden perusteella voit saada raportin, joka muistuttaa epämääräisesti Oraclen AWR:ää.
Esimerkki tiivistelmäraportista

+-------------------------------------------------- ------------------------------------ | KONSERNIN TOIMINTA- JA ODOTUSRAPORTTI.

Jatkuu. Seuraavaksi vuorossa on lukkohistorian (pg_stat_locks) luominen, joka on tarkempi kuvaus taulukoiden täyttöprosessista.

Lähde: will.com

Lisää kommentti