Data marts DATA VAULT

Edellisessä artikkeleitaOlemme käsitelleet DATA VAULTIN perusteet, DATA VAULTin laajentamisen analysointiin sopivampaan tilaan ja BUSINESS DATA VAULTin luomisen. On aika päättää sarja kolmannella artikkelilla.

Kuten edellisessä viestissä ilmoitin JulkaisuTämä artikkeli keskittyy liiketoimintatiedon analysointiin ja erityisesti DATA VAULTin valmisteluun liiketoimintatiedon tietolähteeksi. Tarkastelemme, miten luodaan fakta- ja dimensiotaulukoita ja siten tähtikaavioita.

Kun aloin opiskella englanninkielisiä materiaaleja tietomarttien luomisesta DATA VAULTin avulla, aloin aistia prosessin monimutkaisuuden. Koska artikkelit ovat melko pitkiä, niissä viitataan Data Vault 2.0 -menetelmän sanamuotomuutoksiin ja korostetaan näiden muutosten merkitystä.

Kuitenkin, kun käännökseen perehdyin tarkemmin, kävi selväksi, ettei prosessi olekaan niin monimutkainen. Mutta sinulla saattaa olla eri mielipide.

Joten, mennäänpä asiaan.

Dimensio- ja tietotaulukot DATA VAULTissa

Vaikeimmin ymmärrettävät tiedot:

• Mittaustaulukot rakennetaan keskuksista ja niiden satelliiteista saatujen tietojen perusteella;
• Faktataulukot perustuvat linkkien ja niiden satelliittien tietoihin.

Ja tämä on selvää luettuani artikkelin aiheesta Tietoarkiston perusteetKeskittimet tallentavat liiketoimintaobjektien yksilölliset avaimet, niiden satelliitit tallentavat aikaan linkitettyjen liiketoimintaobjektien ominaisuuksien tilan ja transaktioita tukeviin linkkeihin linkitetyt satelliitit tallentavat näiden transaktioiden numeeriset ominaisuudet.

Tähän teoria periaatteessa päättyy.

Mielestäni on kuitenkin tarpeen huomioida pari käsitettä, joita voidaan kohdata DATA VAULT -menetelmää käsittelevissä artikkeleissa:

• Raw Data Marts – raakadatan esittelytilat;
• Tietomarkkinat – tiedon esittelytilat.

Termi "raakadatamartit" viittaa DATA VAULT -datan pohjalta suhteellisen yksinkertaisilla liitoksilla rakennettuihin datamartteihin. "Raakadatamartit"-lähestymistapa mahdollistaa tietovarastoprojektin joustavan ja nopean laajentamisen analysointiin soveltuvalla tiedolla. Tämä lähestymistapa ei vaadi monimutkaisia ​​datamuunnoksia tai liiketoimintasääntöjen suorittamista ennen datamartiin sijoittamista. "Raakadatamarttien" datan on kuitenkin oltava ymmärrettävää liiketoiminnan käyttäjille ja toimittava pohjana jatkomuunnoksille esimerkiksi BI-työkalujen avulla.

"Information Marts" -käsite esiintyi Data Vault 2.0 -menetelmässä ja korvasi vanhan "Data Marts" -käsitteen. Tämä muutos johtuu ymmärryksestä, että raportoinnin datamallin toteuttamisen tavoitteena on muuntaa data informaatioksi. "Information Marts" -mallin tulisi ensisijaisesti tarjota yritykselle toimintakelpoista tietoa.

Nämä melko monisanaiset määritelmät heijastelevat kahta yksinkertaista tosiasiaa:

1. ”Raakadatamarkkinat” -tyyppiset esittelytilat rakennetaan raakadataholvin päälle, joka sisältää vain peruskäsitteet: keskittimet, linkit ja satelliitit;
2. Information Martsin vitriinit on rakennettu BUSINESS VAULT -elementeistä: PIT, BRIDGE.

Tarkasteltaessa esimerkkejä työntekijätietojen tallentamisesta voimme sanoa, että työntekijän nykyistä (voimassa olevaa) puhelinnumeroa näyttävä myymälä on "Raw Data Marts" -myymälä. Tällaisen myymälän luomiseksi käytämme työntekijän yritysavainta ja MAX()-funktiota, jota sovelletaan satelliitin latauspäivämääräattribuuttiin (MAX(SatLoadDate)). Kun tallennamme attribuutin muutoshistoriaa myymälään, meidän on ymmärrettävä päivämäärät, joista alkaen puhelinnumero oli voimassa. Tällaisen taulukon ensisijainen avain on yritysavaimen ja satelliitin latauspäivämäärän yhdistelmä, ja lisätään myös kenttä voimassaoloajan päättymispäivämäärälle.

Sellaisen myymälän luominen, joka tallentaa ajantasaista tietoa useiden satelliittien jokaisesta ominaisuudesta yhden keskuksen sisällä, kuten puhelinnumeron, osoitteen ja koko nimen, edellyttää PIT-taulukon käyttöä, johon on helppo päästä kaikkien asiaankuuluvien päivämääräen hakemiseksi. Tällaisia ​​myymälöitä kutsutaan "tietomarkkeiksi".

Molemmat lähestymistavat ovat relevantteja sekä mittauksien että faktojen kannalta.

Useiden linkkien ja keskittimien tietoja tallentavien esittelyjen luomiseen voidaan käyttää BRIDGE-taulukoiden käyttöoikeutta.

Tällä artikkelilla päätän DATA VAULT -konseptia käsittelevän sarjani. Toivon, että jakamani tiedot ovat hyödyllisiä projektiesi toteuttamisessa.

Kuten aina, lopuksi tässä on muutamia hyödyllisiä linkkejä:

• artikkeli Kenta Graziano, joka sisältää yksityiskohtaisen kuvauksen lisäksi mallikaavioita;

• Kirja: ”Skaalautuvan tietovaraston rakentaminen DATA VAULT 2.0:n avulla”;
• Artikkeli "Tietovaraston perusteet";
• Artikkeli: ”Data Vaultin kehittäminen ja siirtyminen liiketoiminnan data Vaultiin”.

Lähde: will.com