Data marts DATA VAULT

Edellisessä artikkeleita, olemme nähneet DATA VAULTin perusteet, DATA VAULTin laajentamisen jäsenneltävämpään tilaan ja BUSINESS DATA VAULTin luomisen. On aika päättää sarja kolmannella artikkelilla.

Kuten edellisessä kerroin Julkaisu, tämä artikkeli keskittyy aiheeseen BI tai pikemminkin DATA VAULTin valmistelu BI:n tietolähteeksi. Katsotaan kuinka luodaan fakta- ja ulottuvuustaulukoita ja luodaan siten tähtiskeema.

Kun aloin opiskella englanninkielistä materiaalia datamartien luomisesta DATA VAULTin kautta, minusta tuntui, että prosessi on melko monimutkainen. Koska artikkelit ovat huomattavan pitkiä, niissä on viittauksia Data Vault 2.0 -metodologiassa esiintyneisiin sanamuodon muutoksiin, näiden sanamuotojen tärkeys on osoitettu.

Käännökseen perehtyessään kävi kuitenkin selväksi, että tämä prosessi ei ole niin monimutkainen. Mutta sinulla voi olla erilainen mielipide.

Ja niin, mennään asiaan.

Mitta- ja faktataulukot DATA VAULTissa

Vaikeimmin ymmärrettävä tieto:

• Mittaustaulukot on rakennettu keskittimistä ja niiden satelliiteista saataviin tietoihin;
• Faktataulukot perustuvat linkeistä ja niiden satelliiteista saatuihin tietoihin.

Ja tämä on selvää, kun olet lukenut artikkelin aiheesta DATA VAULTin perusteet. Keskittimet tallentavat bisnesobjektien yksilölliset avaimet, niiden aikasidotut satelliitit liiketoimintaobjektien tilan tilasta, tapahtumia tukeviin linkkeihin sidotut satelliitit tallentavat näiden tapahtumien numeeriset ominaisuudet.

Tähän teoria pohjimmiltaan päättyy.

Mutta kuitenkin, mielestäni on välttämätöntä huomata muutama käsite, jotka löytyvät DATA VAULT -metodologiaa koskevista artikkeleista:

• Raw Data Marts - "raaka" datan esittelyt;
• Info Marts - infovitriinit.

Käsite "Raw Data Marts" tarkoittaa DATA VAULT -tietojen päälle rakennettuja martteja suorittamalla melko yksinkertaisia ​​JOINeja. "Raw Data Marts" -lähestymistavan avulla voit joustavasti ja nopeasti laajentaa varastoprojektia analysoitavaksi soveltuvalla tiedolla. Tämä lähestymistapa ei edellytä monimutkaisten tietomuunnosten suorittamista ja liiketoimintasääntöjen suorittamista ennen myymälään sijoittamista, mutta Raw Data Marts -tietojen tulee olla yrityskäyttäjän ymmärrettäviä ja niiden tulee toimia pohjana jatkomuunnoksille, esimerkiksi BI-työkalujen avulla. .

Käsite "Information Marts" ilmestyi Data Vault 2.0 -metodologiaan, se korvasi vanhan "Data Martsin" käsitteen. Tämä muutos johtuu tehtävän toteuttamisesta raportoinnin tietomallin toteuttamisesta tiedon muuntamisena tiedoksi. "Information Marts" -järjestelmän tulisi ennen kaikkea tarjota yrityksille päätöksentekoon soveltuvaa tietoa.

Melko sanalliset määritelmät heijastavat kahta yksinkertaista tosiasiaa:

1. "Raw Data Marts" -tyyppiset esittelyt on rakennettu raaka (RAW) DATA VAULT -varastolle, joka sisältää vain peruskäsitteet: HUBS, LINKIT, SATELLIITIT;
2. Vitriinit "Information Marts" on rakennettu käyttämällä BUSINESS VAULTin elementtejä: PIT, BRIDGE.

Jos tarkastellaan esimerkkejä työntekijän tietojen tallentamisesta, voidaan sanoa, että myymälä, jossa näkyy työntekijän nykyinen (nykyinen) puhelinnumero, on "Raw Data Marts" -tyyppinen julkisivu. Tällaisen esittelyn muodostamiseen käytetään työntekijän yritysavainta ja MAX()-funktiota, jota käytetään satelliitin latauspäivämäärityksessä (MAX(SatLoadDate)). Kun esittelyyn vaaditaan attribuuttien muutoshistorian tallentaminen - sitä käytetään, sinun on ymmärrettävä, mistä päivämäärästä lähtien puhelin on ollut ajan tasalla, yritysavaimen kokoaminen ja latauspäivämäärä satelliittiin lisää perusavaimen tällaiseen taulukkoon, lisätään myös voimassaoloajan päättymispäivämäärän kenttä.

Liikkeen luominen, joka tallentaa ajantasaiset tiedot useiden keskittimeen sisältyvien satelliittien jokaisesta attribuutista, esimerkiksi puhelinnumeron, osoitteen, koko nimen, edellyttää PIT-taulukon käyttöä, jonka kautta on helppo päästä käsiksi kaikkiin päivämääriin. merkitystä. Tämän tyyppisiä vitriinejä kutsutaan "tietomartteiksi".

Molemmat lähestymistavat ovat merkityksellisiä sekä mittausten että tosiasioiden kannalta.

Jos haluat luoda julkisivuja, jotka tallentavat tietoja useista linkeistä ja keskittimistä, voit käyttää BRIDGE-taulukoita.

Tällä artikkelilla täydentän DATA VAULT -konseptia käsittelevän sarjan, ja toivon, että jakamistani tiedoista on hyötyä projektejasi toteuttamisessa.

Kuten aina, lopuksi muutama hyödyllinen linkki:

• artikkeli Kenta Graziano, joka sisältää yksityiskohtaisen kuvauksen lisäksi mallikaavioita;

• Kirja: "Skaalautuvan tietovaraston rakentaminen DATA VAULT 2.0:lla";
• Artikkeli "Data Vault Basics";
• Artikkeli "DATA VAULTin kehittäminen ja siirtyminen BUSINESS DATA VAULTiin".

Lähde: will.com