Tämä artikkelisarja on omistettu rakennustoiminnan tutkimukselle Piilaakson pääkaupungissa - San Franciscossa. San Francisco on maailmamme teknologinen "Moskova", joka seuraa esimerkkiään (avoin datan avulla) rakennusteollisuuden kehitystä suurissa kaupungeissa ja pääkaupungeissa.
Kaavioiden ja laskelmien rakentaminen suoritettiin vuonna (Kaggle.com-alustalla).
Tiedot yli miljoonasta rakennusluvasta (tietueita kahdessa tietojoukossa) San Franciscon rakennusosastolta - sallivat analysoida paitsi rakennustoimintaa kaupungissa, mutta myös kriittisesti rakennusalan viimeisimmät trendit ja kehityshistoria viimeisen 40 vuoden ajalta, vuosina 1980-2019.
Avoin data mahdollistaa tutkimisen tärkeimmät tekijät, jotka ovat vaikuttaneet ja tulevat vaikuttamaan rakennusalan kehitykseen kaupungissa, jakaen ne "ulkoisiin" (taloudellinen nousukausi ja kriisit) ja "sisäisiin" (lomien ja kausittaisten ja vuosittaisten syklien vaikutus).
Pitoisuus
Avaa data ja tarkista perusparametrit.
Tämä ei ole artikkelin käännös. Kirjoitan LinkedInissä ja jotta en luoisi grafiikkaa useilla kielillä, kaikki grafiikat ovat englanniksi.
Linkki toiseen osaan:
San Franciscon kaupungin rakennuslupatiedot - avoimesta tietoportaalista - . Portaalissa on useita rakentamisaiheisia tietokokonaisuuksia. Kaksi tällaista tietokokonaisuutta tallentaa ja päivittää tietoja kaupungin kohteiden rakentamiseen tai korjaamiseen myönnetyistä luvista:
- (850 tuhatta tietuetta)
- (280 tuhatta tietuetta, tiedot ladataan ja päivitetään viikoittain)
Nämä tietojoukot sisältävät tietoja myönnetyistä rakennusluvista, joissa on erilaisia luvan kohteena olevan kohteen ominaisuuksia. Vastaanotettujen merkintöjen (lupien) kokonaismäärä kaudella 1980-2019 - 1 137 695 lupaa.
Tämän tietojoukon tärkeimmät parametrit, joita käytettiin analysointiin:
- lupa_luontipäivä — hakemuksen laatimispäivä (itse asiassa päivä, jolloin rakennustyöt alkavat)
- kuvaus — hakemuksen kuvaus (kaksi tai kolme avainsanaa, jotka kuvaavat rakennushanketta (työtä), jota varten lupa on luotu)
- kustannusarvio — rakennustöiden arvioidut (arvioidut) kustannukset
- tarkistettu_kustannus — tarkistetut kustannukset (työkustannukset uudelleenarvioinnin, hakemuksen alkuperäisten määrien lisäyksen tai pienentämisen jälkeen)
- olemassa oleva_käyttö - asuntotyyppi (yhden, kahden perheen talo, asunnot, toimistot, tuotanto jne.)
- postinumero, sijainti — postinumero ja kohteen koordinaatit
Vuosittainen rakennustoiminta San Franciscossa
Alla oleva kaavio näyttää parametrit kustannusarvio и tarkistettu_kustannus esitetään jakaumana työn kokonaiskustannuksista kuukausittain.
data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()Kuukausittaisten "poikkeamien" vähentämiseksi kuukausitiedot ryhmitellään vuoden mukaan. Sijoitetun rahan vuosittainen kaavio on saanut loogisemman ja analysoitavamman muodon.
data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()
Perustuu kustannussumman (kaikki luvat vuodelle) vuotuiseen liikkeeseen kaupungin tiloihin Taloudelliset tekijät, jotka vaikuttivat vuosina 1980–2019, ovat selvästi näkyvissä rakennusprojektien lukumäärästä ja kustannuksista tai muuten San Franciscon kiinteistösijoituksista.
Rakennuslupien määrä (rakennustyöpaikkojen tai investointien määrä) viimeisen 40 vuoden aikana on liittynyt läheisesti Piilaakson taloudelliseen toimintaan.
Rakennustoiminnan ensimmäinen huippu liittyi 80-luvun puolivälin elektroniikkahypeen laaksossa. Sitä seurannut elektroniikka- ja pankkialan taantuma vuonna 1985 sai alueelliset kiinteistömarkkinat laskuun, josta ne eivät toipuneet lähes kymmeneen vuoteen.
Sen jälkeen vielä kaksi kertaa (vuosina 1993-2000 ja 2009-2016) ennen Dotcom-kuplan romahdusta ja viime vuosien teknologiabuumia San Franciscon rakennusteollisuus on kokenut parabolisen useiden tuhansien prosenttien kasvun..
Poistamalla välihuiput ja aallonpohjat ja jättämällä minimi- ja maksimiarvot kullekin suhdannekierrolle on selvää, kuinka suuret markkinaheilahtelut ovat vaivanneet alaa viimeisen 40 vuoden aikana.
Rakennusinvestoinnit kasvoivat eniten dot-com-buumin aikana, jolloin vuosina 1993-2001 kunnostukseen ja rakentamiseen investoitiin 10 miljardia dollaria eli noin miljardi dollaria vuodessa. Jos lasketaan neliömetrinä (1 m²:n hinta vuonna 1 on 1995 3000 dollaria), tämä on noin 350 000 m2 vuodessa 10 vuoden ajan vuodesta 1993 alkaen.
Vuotuinen kokonaisinvestointien kasvu tänä aikana oli 1215 %.
Tänä aikana rakennuskoneita vuokrasivat yritykset olivat samanlaisia kuin kultakuumeen aikana (samalla alueella 19-luvun puolivälissä) lapioja myyneet yritykset. Vain lapioiden sijaan oli jo 2000-luvulla nostureita ja betonipumppuja vastaperustetuille rakennusyrityksille, jotka halusivat tienata rakennusbuumilla.
Jokaisen rakennusalan vuosien varrella kokeman kriisin jälkeen kahden seuraavan kriisin jälkeisen vuoden aikana investointeja (lupahakemusten määrä) rakentamiseen laski joka kerta vähintään 50 %.
San Franciscon rakennusalan suurimmat kriisit tapahtuivat 90-luvulla. Kun teollisuus joko laski (-5 % vuosina 85-1983) viiden vuoden jaksolla, sitten nousi uudelleen (+1986 % vuosina 895-1988), pysyen vuositasolla vuosina 1992, 1981 ja 1986. , 1988 - samalla tasolla.
Vuoden 1993 jälkeen kaikki myöhemmät laskut rakennusteollisuudessa olivat enintään 50 prosenttia. Mutta lähestyvä talouskriisi (COVID-19:n vuoksi) voi aiheuttaa ennätyskriisin rakennusalalla kaudella 2017-2021, jonka lasku jo kaudella 2017-2019 on yhteensä yli 60 %.
San Franciscon väestönkasvu dynamiikkaa myös vuosina 1980-1993 kasvoi lähes eksponentiaalisesti. Piilaakson taloudellinen vahvuus ja innovatiivinen energia oli vankka perusta, jolle uuden talouden, amerikkalaisen renessanssin ja dot-comin hyperboli rakennettiin. Se oli uuden talouden keskus. Mutta toisin kuin kiinteistösijoitusten kasvu, dot-com-huipun jälkeen väestö itse asiassa tasaantui.
Ennen vuoden 2001 dot-com-huippua vuotuinen väestönkasvu vuodesta 1950 lähtien on ollut noin 1 % vuodessa. Sitten, kuplan romahtamisen jälkeen, uuden väestön tulo hidastui ja vuodesta 2001 lähtien on ollut vain 0.2 prosenttia vuodessa.
Vuonna 2019 (ensimmäistä kertaa vuoden 1950 jälkeen) kasvudynamiikka osoitti, että San Franciscon kaupungista poistui väestö (-0.21 % eli 7000 XNUMX ihmistä).
Odotukset ja todellisuus kustannusarvioita laadittaessa
Käytetyissä tietoaineistoissa tiedot rakennushankkeen luvan kustannuksista on jaettu:
- alkuperäinen arvioitu hinta (kustannusarvio)
- työkustannukset uudelleenarvioinnin jälkeen (tarkistettu_kustannus)
Nousuaikoina arvonkorotuksen päätarkoituksena on nostaa alkukustannuksia, kun sijoittaja (rakennusasiakas) osoittaa halukkuutta rakentamisen alkamisen jälkeen.
Kriisin aikana he eivät yritä ylittää arvioituja kustannuksia, eivätkä alkuperäiset arviot juuri muutu (paitsi vuoden 1989 maanjäristys).
Uudelleenarvostettujen ja arvioitujen kustannusten (tarkistettu_kustannus - arvioitu_kustannus) väliseen eroon rakennetun kaavion mukaan voidaan havaita, että:
Kustannusten nousun määrä rakennustöiden määrää arvioitaessa riippuu suoraan talouden noususuhdanteista
data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))
Nopean talouskasvun aikoina työasiakkaat (sijoittajat) käyttävät varojaan varsin avokätisesti ja lisäävät pyyntöjään työn alkamisen jälkeen.
Taloudellisesti luottavainen asiakas (sijoittaja) pyytää rakennusurakoitsijaa tai arkkitehtia jatkamaan jo myönnettyä rakennuslupaa. Tämä voi olla päätös altaan alkuperäisen pituuden lisäämisestä tai talon pinta-alan kasvattamisesta (töiden alkamisen ja rakennusluvan myöntämisen jälkeen).
Dot-com-aikakauden huipulla tällaiset "lisäkulut" saavuttivat "ylimääräisen" miljardin vuodessa.
Jos katsot tätä taulukkoa jo prosentuaalisena muutoksena, niin arvion huippunousu (100% tai 2 kertaa alkuperäiseen arvioituun hintaan) tapahtui vuonna 1989 kaupungin lähellä tapahtunutta maanjäristystä edeltävänä vuonna. Oletan, että maanjäristyksen jälkeen vuonna 1988 alkaneet rakennusprojektit vaativat vuoden 1989 maanjäristyksen jälkeen lisää aikaa ja varoja toteuttamiseen.
Toisaalta arvioitujen kustannusten tarkistaminen alaspäin (jota tapahtui vain kerran vuosina 1980–2019) useita vuosia ennen maanjäristystä johtuu oletettavasti siitä, että jotkin vuosina 1986-1987 aloitetut hankkeet jäädytettiin tai investointeja näihin hankkeisiin leikattiin. alas. Aikataulun mukaisesti keskimäärin jokaisessa vuonna 1987 aloitetussa hankkeessa - kustannusarvio pieneni -20 % alkuperäisestä suunnitelmasta.
data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))
Alkuperäisten arvioitujen kustannusten yli 40 prosentin nousu osoitti tai johtui mahdollisesti lähestyvästä rahoitus- ja myöhemmin rakennusmarkkinoiden kuplista.
Mikä on syynä arvioitujen ja tarkistettujen kustannusten välisen eron (eron) pienenemiseen vuoden 2007 jälkeen?
Ehkä sijoittajat alkoivat tarkkailla lukuja (keskimääräinen summa 20 vuoden aikana nousi 100 tuhannesta dollarista 2 miljoonaan dollariin) tai ehkä rakennusosasto estäen ja estäen syntyviä kuplia kiinteistömarkkinoilla, otti käyttöön uusia sääntöjä ja rajoituksia mahdollisten manipulaatioiden vähentämiseksi. ja mahdolliset kriisivuosien aikana ilmenevät riskit.
Rakennustoimintaa vuodenajasta riippuen
Ryhmittelemällä tiedot vuoden kalenteriviikkojen mukaan (54 viikkoa), voit tarkkailla rakennustoimintaa San Franciscon kaupungissa vuodenaikojen ja vuodenaikojen mukaan.
Jouluun mennessä kaikki rakennusorganisaatiot yrittävät saada luvat uusille "suurille" projekteille ajoissa. (samaan aikaan! lupien määrä näinä kuukausina on samalla tasolla ympäri vuoden). Sijoittajat, jotka suunnittelevat saavansa kiinteistön ensi vuoden sisällä, tekevät sopimuksia talvikuukausina suuria alennuksia luoten (koska kesäsopimukset ovat pääosin päättymässä vuoden loppuun mennessä ja rakennusyritykset ovat kiinnostuneita uusien hakemusten vastaanottamisessa).
Eniten hakemuksia tulee ennen joulua (nousu keskimäärin 1-1,5 miljardista kuukaudessa 5 miljardiin joulukuussa). Samaan aikaan hakemusten kokonaismäärä kuukausittain pysyy samalla tasolla (katso alta kohta: tilastot hakemusten kokonaismäärästä kuukausittain ja päivinä)
Talviloman jälkeen rakennusala suunnittelee ja toteuttaa aktiivisesti ”joulu”-tilauksia (lupamäärää lähes olematta), jotta resurssit vapautuvat vuoden puoliväliin (ennen itsenäisyyspäivän lomaa) ennen uutta kesäsopimusten aalto alkaa heti kesäkuun lomien jälkeen.
data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()
Samat prosenttitiedot (oranssi viiva) osoittavat myös, että toimiala toimii "sujuvasti" ympäri vuoden, mutta ennen ja jälkeen pyhäpäiviä lupien aktiivisuus nousee 150 prosenttiin viikoilla 20-24 (ennen itsenäisyyspäivää) ja laskee heti loman jälkeen jopa -70 %.
Ennen Halloweenia ja joulua San Franciscon rakennusalan aktiivisuus lisääntyy 43 % viikolla 44-150 (alhaalta huippuun) ja laskee sitten nollaan lomien aikana.
Toimiala on siis kuuden kuukauden syklissä, jonka erottavat vapaapäivät "US Independence Day" (viikko 20) ja "joulu" (viikko 52).
Kiinteistösijoitukset yhteensä San Franciscossa
Perustuu kaupungin rakennuslupatietoihin:
Kokonaisinvestointi rakennusprojekteihin San Franciscossa vuosina 1980–2019 on 91,5 miljardia dollaria.
sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()
Kaikkien San Franciscon asuinkiinteistöjen markkina-arvo laskettuna kiinteistöveroilla (joka on kaikkien San Franciscon omistamien kiinteistöjen ja henkilökohtaisen omaisuuden arvioitu arvo) .
Mihin San Franciscon alueisiin on investoitu viimeisten 40 vuoden aikana?
Katsotaan Folium-kirjaston avulla, mihin tämä 91,5 miljardia dollaria investoitiin alueittain. Tätä varten, kun tiedot on ryhmitelty postinumeron mukaan, edustamme tuloksena saadut arvot ympyröillä (Ympyrä-toiminto Folium-kirjastosta).
import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon
# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)
for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
Circle(
location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
Marker(
[data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
icon=DivIcon(
icon_size=(6000,3336),
icon_anchor=(0,0),
html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
%("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1
Se on selvää alueilta Suurin osa piirakasta meni loogisesti DownTownille. Yksinkertaistettuaan kaikkien kohteiden ryhmittelyä etäisyyden keskustaan ja keskustaan pääsemiseen kuluvan ajan mukaan (tietysti kalliita taloja rakennetaan myös rannikolle), kaikki luvat jaettiin 4 ryhmään: 'Keskustaan' , '<0.5H Downtown', '< 1H Downtown', 'Outside SF'.
from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
start = (row['lat'], row['long'])
stop = (37.7945742, -122.3999445)
return vincenty(start, stop).meters/1000
df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)
def downtown_proximity(dist):
'''
< 2 -> Near Downtown, >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
>= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
'''
if dist < 2:
return 'Downtown'
elif dist < 4:
return '<0.5H Downtown'
elif dist < 6:
return '<1H Downtown'
elif dist >= 6:
return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)Kaupunkiin sijoitetuista 91,5 miljardista lähes 70 miljardia (75 % kaikista investoinneista) korjaus- ja rakentamisinvestoinneista sijaitsee kaupungin keskustassa (vihreä vyöhyke) ja kaupungin alueelle 2 km säteellä. keskustasta (sininen alue).
Rakennushakemuksen arvioidut keskimääräiset kustannukset kaupunginosittain
Kaikki tiedot, kuten investointien kokonaismäärä, ryhmiteltiin postinumeron mukaan. Vain tässä tapauksessa keskimääräinen (.mean()) sovelluksen arvioitu hinta postinumeron mukaan.
data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()
Tavallisilla kaupungin alueilla (yli 2 km keskustasta) - rakennushakemuksen keskimääräinen arvioitu hinta on 50 tuhatta dollaria.
Keskimääräinen arvioitu kustannus keskusta-alueella on noin kolme kertaa korkeampi (150–400 tuhatta dollaria) kuin muilla alueilla (30–50 tuhatta dollaria).
Maakustannusten lisäksi kodin rakentamisen kokonaiskustannukset määräävät kolme tekijää: työvoima, materiaalit ja valtion maksut. Nämä kolme komponenttia ovat korkeammat Kaliforniassa kuin muualla maassa. Kalifornian rakennusmääräyksiä pidetään yhtenä maan kattavimmista ja tiukimmista (maanjäristys- ja ympäristömääräysten vuoksi), ja ne vaativat usein kalliimpia materiaaleja ja työvoimaa.
Hallitus esimerkiksi vaatii rakentajia käyttämään korkealaatuisempia rakennusmateriaaleja (ikkunat, eristeet, lämmitys- ja jäähdytysjärjestelmät) korkeiden energiatehokkuusstandardien saavuttamiseksi.
Lupahakemuksen keskimääräisten kustannusten yleisistä tilastoista erottuu kaksi paikkaa:
- Treasure Island - keinotekoinen saari San Franciscon lahdella. Rakennusluvan arvioitu hinta on keskimäärin 6,5 miljoonaa dollaria.
- Mission Bay — (2926 1,5 asukasta) Rakennusluvan arvioitu hinta on keskimäärin XNUMX miljoonaa dollaria.
Itse asiassa korkea keskimääräinen käyttö näillä kahdella alueella liittyy toisiinsa vähiten hakemuksia näille postipaikoille (145 ja vastaavasti 3064, rakentaminen saarella on hyvin rajallista), kun taas muiden postinumeroiden osalta - XNUMXja kaudella 1980-2019 tuli noin 1300 XNUMX hakemusta vuodessa (yhteensä keskimäärin 30 -50 tuhatta hakemusta koko ajanjaksolta).
"Sovellusmäärä"-parametrin mukaan on havaittavissa täysin tasainen hakemusten lukumäärä postinumeroa kohden koko kaupungissa.
Tilastot hakemusten kokonaismäärästä kuukausittain ja päivinä
Kokonaistilastot hakemusten kokonaismäärästä kuukausien ja viikonpäivien mukaan vuosina 1980–2019 osoittavat, että Rakennusosaston hiljaisimmat kuukaudet ovat kevät ja talvi. Samaan aikaan hakemuksissa ilmoitetun investointien määrä vaihtelee suuresti ja vaihtelee kuukausittain ajoittain (katso lisäksi ”Rakennustoiminta vuodenajasta riippuen”). Viikonpäivistä maanantaisin osaston kuormitus on noin 20 % pienempi kuin muina viikonpäivinä.
months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months)
Kun kesäkuu ja heinäkuu ovat käytännössä samat hakemusten määrässä, niin arvioiduissa kokonaiskustannuksissa ero on 100 % (4,3 miljardia touko- ja heinäkuussa ja 8,2 miljardia kesäkuussa).
data_month_sum = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months)
San Franciscon rakennusteollisuuden tulevaisuus ennustaa toimintaa kuvioiden mukaan.
Lopuksi verrataan San Franciscon rakentamistoimintakaaviota Bitcoinin hintakaavioon (2015-2018) ja kullan hintakaavioon (1940 - 1980).
kuvio (englanninkielisestä mallista - malli, näyte) - teknisessä analyysissä kutsutaan vakaita toistuvia hinta-, määrä- tai indikaattoritietojen yhdistelmiä. Kuvioanalyysi perustuu yhteen teknisen analyysin aksioomista: "historia toistaa itseään" - uskotaan, että tietojen toistuvat yhdistelmät johtavat samanlaiseen tulokseen.
Päämalli, joka näkyy vuotuisessa toimintakaaviossa on Tämä on "Head and Shoulders" -trendin käänteiskuvio. Nimetty siksi, koska kartta näyttää ihmisen päältä (huippu) ja sivuilla olevilta hartioilta (pienemmät huiput). Kun hinta rikkoo kourut yhdistävän linjan, kuvio katsotaan valmiiksi ja liike on todennäköisesti alaspäin.
San Franciscon rakennusalan aktiviteettiliikkeet osuvat lähes täysin samaan aikaan kullan ja bitcoinin hinnannousun kanssa. Näiden kolmen hinta- ja aktiviteettikaavion historiallinen kehitys osoittaa huomattavia yhtäläisyyksiä.
Pystyäkseen ennustamaan rakennusmarkkinoiden käyttäytymistä tulevaisuudessa, on tarpeen laskea korrelaatiokerroin näiden kahden trendin kanssa.
Kahta satunnaismuuttujaa kutsutaan korreloiduksi, jos niiden korrelaatiomomentti (tai korrelaatiokerroin) on eri kuin nolla; ja niitä kutsutaan korreloimattomiksi suureiksi, jos niiden korrelaatiomomentti on nolla.
Jos tuloksena oleva arvo on lähempänä 0:ta kuin 1:tä, ei ole mitään järkeä puhua selkeästä kuviosta. Tämä on monimutkainen matemaattinen ongelma, jonka voivat ottaa vanhemmat toverit, jotka saattavat olla kiinnostuneita tästä aiheesta.
Jos! epätieteellinen! katso San Franciscon rakennusalan jatkokehityksen aihetta: jos kuvio on edelleen sama kuin Bitcoinin hinta, niin tämän pessimistisen vaihtoehdon mukaan — San Franciscon rakennusalan kriisistä selviytyminen ei ole helppoa heti kriisin jälkeisenä aikana.
"optimistisemmalla" vaihtoehdolla kehitys, toistuva eksponentiaalinen kasvu rakennusteollisuudessa on mahdollista, jos aktiviteetti täällä seuraa "kultahinnan" skenaariota. Tässä tapauksessa 20-30 (mahdollisesti 10) vuoden kuluttua rakennusalaa kohtaa uusi työllisyyden ja kehityksen nousu.
Tarkastelen tarkemmin yksittäisiä rakennusaloja (kattojen, keittiöiden korjaus, portaiden, kylpyhuoneiden rakentaminen, jos sinulla on ehdotuksia toimialoista tai muista tiedoista - kirjoita kommentteihin) ja vertaan yksittäisten töiden inflaatiota asuntolainojen kiinteät korot ja Yhdysvaltain valtion joukkovelkakirjalainojen kannattavuus (Fixed Mortgage Rates & US Treasury Yield).
Linkki toiseen osaan:
Linkki Jupyter Notebookiin:
Ole hyvä ja niille, jotka ovat Kagglen kanssa, anna Notebook plus (kiitos!).
(Koodin kommentit ja selitykset lisätään myöhemmin Muistikirjaan)
Linkki englanninkieliseen versioon:
Jos pidät sisällöstäni, harkitse kahvin ostamista.
Kiitos tuestasi!
Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat osallistua kyselyyn. , ole kiltti.
Mitä tulevaisuus tuo tullessaan San Franciscon rakennusteollisuudelle?
-
66,7%Rakennussektori seuraa todennäköisemmin Bitcoin2:n polkua
-
0,0%Rakennussektori saattaa seurata kullan hinnan polkua0
-
0,0%Ala odottaa hypeä seuraavan 10 vuoden aikana0
-
33,3%Alan kehitys ei kulje mallien mukaan1
3 käyttäjää äänesti. 6 käyttäjää pidättyi äänestämästä.
Lähde: will.com