Monet ulkomaiset kirjailijat ovat yhtä mieltä siitä, että Big Datan aikakausi on päättynyt. Ja tässä tapauksessa termi Big Data viittaa Hadoop-pohjaisiin teknologioihin. Monet kirjoittajat voivat jopa nimetä päivämäärän, jolloin Big Data lähti tästä maailmasta, ja tämä päivämäärä on 05.06.2019.
Mitä tapahtui tänä merkittävänä päivänä?
Tänä päivänä MAPR lupasi keskeyttää työnsä, jos se ei löydä varoja jatkotoimintaan. HP osti myöhemmin MAPRin elokuussa 2019. Mutta palatakseni kesäkuuhun, ei voi olla huomaamatta tämän ajanjakson tragediaa Big Data -markkinoilla. Tässä kuussa markkinoiden johtavan toimijan CLOUDERAN osakekurssit romahtivat, ja se sulautui kroonisesti kannattamattoman HORTOWORKSin kanssa saman vuoden tammikuussa. Romahdus oli varsin merkittävä ja oli 43 %, ja lopulta CLOUDERA:n pääoma laski 4,1 miljardista 1,4 miljardiin dollariin.
On mahdotonta olla sanomatta, että huhuja Hadoop-pohjaisten teknologioiden kuplista on kiertänyt joulukuusta 2014 lähtien, mutta se kesti rohkeasti vielä lähes viisi vuotta. Nämä huhut perustuivat Googlen, Hadoop-teknologian alkuperäyhtiön, kieltäytymiseen keksinnöstä. Mutta teknologia juurtui yritysten siirtyessä pilvikäsittelytyökaluihin ja tekoälyn nopeaan kehitykseen. Siksi taaksepäin katsoessamme voimme sanoa luottavaisin mielin, että kuolema oli odotettavissa.
Big Datan aikakausi on siis päättynyt, mutta Big Datan parissa työskennellessään yritykset ovat ymmärtäneet kaikki sen parissa työskentelyn vivahteet, hyödyt, joita Big Data voi tuoda yrityksille, ja oppineet myös käyttämään keinotekoisia älykkyys arvon poimimiseksi raakatiedoista.
Kiinnostavammaksi tulee kysymys siitä, mikä tämän teknologian korvaa ja miten analytiikkateknologiat kehittyvät edelleen.
Lisätty Analytics
Kuvattujen tapahtumien aikana data-analyysin alalla toimivat yritykset eivät jääneet paikoillaan. Mitä voidaan arvioida vuonna 2019 tapahtuneiden tapahtumien tietojen perusteella. Tänä vuonna toteutettiin markkinoiden suurin kauppa - Salesforcen osti analyyttisen alustan Tableau 15,7 miljardilla dollarilla. Googlen ja Lookerin välillä tehtiin pienempi sopimus. Ja tietysti ei voi olla huomioimatta, että Qlik hankki Attunityn big data-alustan.
BI-markkinajohtajat ja Gartner-asiantuntijat ilmoittavat valtavasta muutoksesta lähestymistapoissa data-analyysissä; tämä muutos tuhoaa täysin BI-markkinat ja johtaa BI:n korvaamiseen tekoälyllä. Tässä yhteydessä on huomattava, että lyhenne AI ei ole "Artificial Intelligence" vaan "Augmented Intelligence". Katsotaanpa tarkemmin, mitä sanojen "Lisätty analytiikka" takana on.
Lisätty analytiikka, kuten lisätty todellisuus, perustuu useisiin yleisiin olettamuksiin:
- kyky kommunikoida NLP:llä (Natural Language Processing), ts. ihmisten kielellä;
- tekoälyn käyttö, mikä tarkoittaa, että tiedot esikäsitellään koneälyllä;
- ja tietysti järjestelmän käyttäjän saatavilla olevat suositukset, jotka ovat tekoälyn tuottamia.
Analyyttisten alustojen valmistajien mukaan niitä voivat käyttää käyttäjät, joilla ei ole erityistaitoja, kuten SQL:n tai vastaavan skriptikielen tuntemusta, joilla ei ole tilastollista tai matemaattista koulutusta, joilla ei ole suosittujen kielten taitoa. erikoistunut tietojenkäsittelyyn ja vastaaviin kirjastoihin. Tällaisilla ihmisillä, joita kutsutaan "Citizen Data Scientists" -tutkijoiksi, tulee olla vain erinomainen yrityspätevyys. Heidän tehtävänsä on vangita liiketoimintanäkemyksiä tekoälyn antamista vinkeistä ja ennusteista, ja he voivat tarkentaa arvauksiaan NLP:n avulla.
Kun kuvataan tämän luokan järjestelmien kanssa työskentelevien käyttäjien prosessia, voidaan kuvitella seuraava kuva. Henkilö, joka tulee töihin ja käynnistää vastaavan sovelluksen, näkee tavanomaisten raporttien ja koontinäyttöjen lisäksi, joita voidaan analysoida standardimenetelmillä (lajittelu, ryhmittely, aritmeettisten toimintojen suorittaminen), tiettyjä vinkkejä ja suosituksia, esimerkiksi: saavuttaaksesi KPI:n, myynnin määrän, sinun tulee soveltaa alennusta luokan "Puutarhanhoito" tuotteisiin." Lisäksi henkilö voi ottaa yhteyttä yrityksen messengeriin: Skype, Slack jne. Pystyy kysymään robotilta tekstiviestillä tai äänellä: "Anna minulle viisi kannattavinta asiakasta." Oikean vastauksen saatuaan hänen on tehtävä liiketoimintakokemuksensa perusteella paras päätös ja tuotava voittoa yritykselle.
Jos otat askeleen taaksepäin ja katsot analysoitavan tiedon koostumusta ja tässä vaiheessa, laajennetut analytiikkatuotteet voivat helpottaa ihmisten elämää. Ihannetapauksessa oletetaan, että käyttäjän tarvitsee vain osoittaa analyyttinen tuote halutun tiedon lähteille, ja ohjelma huolehtii itse tietomallin luomisesta, taulukoiden linkityksestä ja vastaavista tehtävistä.
Kaiken tämän pitäisi ennen kaikkea varmistaa tiedon ”demokratisoituminen”, ts. Kuka tahansa voi analysoida koko yrityksen saatavilla olevan tiedon. Päätöksentekoprosessia on tuettava tilastollisilla analyysimenetelmillä. Tietojen käyttöajan tulee olla minimaalinen, joten komentosarjoja ja SQL-kyselyjä ei tarvitse kirjoittaa. Ja tietysti voit säästää rahaa korkeapalkkaisten datatieteen asiantuntijoiden kustannuksella.
Hypoteettisesti teknologia tarjoaa erittäin valoisia näkymiä liiketoiminnalle.
Mikä korvaa Big Datan?
Mutta itse asiassa aloitin artikkelini Big Datasta. Enkä voinut kehittää tätä aihetta ilman lyhyttä tutustumista nykyaikaisiin BI-työkaluihin, joiden perustana on usein Big Data. Big datan kohtalo on nyt selkeästi määrätty, ja se on pilviteknologiaa. Keskityin BI-toimittajien kanssa tehtyihin tapahtumiin osoittaakseni, että nyt jokaisen analyyttisen järjestelmän takana on pilvitallennus ja pilvipalvelujen käyttöliittymä on BI.
Unohtamatta sellaisia tietokantojen pilareita kuin ORACLE ja Microsoft, on tarpeen huomata heidän valitsemansa liiketoiminnan kehityssuunta ja tämä on pilvi. Kaikki tarjotut palvelut löytyvät pilvestä, mutta osa pilvipalveluista ei ole enää saatavilla paikan päällä. He ovat tehneet merkittävää työtä koneoppimismallien käytössä, luoneet kirjastoja käyttäjien saataville ja konfiguroineet käyttöliittymiä mallien käytön helpottamiseksi niiden valinnasta aloitusajan asettamiseen.
Toinen tärkeä valmistajien ilmaisema etu pilvipalvelujen käytössä on koulutusmalleihin lähes rajattomien tietojoukkojen saatavuus mistä tahansa aiheesta.
Herää kuitenkin kysymys: kuinka pitkälle pilviteknologiat juurtuvat maassamme?
Lähde: will.com