Syyskuussa Broadcom (entinen CA) julkaisi DX Operations Intelligence (DX OI) -ratkaisunsa uuden version 20.2. Tämä tuote on sijoitettu markkinoille sateenvarjovalvontajärjestelmänä. Järjestelmä pystyy vastaanottamaan ja yhdistämään tietoja eri toimialueiden (verkko, infrastruktuuri, sovellukset, tietokannat) valvontajärjestelmistä sekä varmentajan että kolmansien osapuolien valmistajilta, mukaan lukien avoimen lähdekoodin ratkaisut (Zabbix, Prometheus ja muut).

DX OI:n päätehtävänä on luoda täysimittainen resurssipalvelumalli (RSM), joka perustuu konfiguraatioelementteihin (CU), jotka täyttävät varastotietokannan, kun se on integroitu kolmannen osapuolen järjestelmiin. DX OI toteuttaa koneoppimis- ja tekoäly (ML ja AI) -toimintoja alustalle tulevan datan yli, minkä avulla voit arvioida / ennustaa tietyn CI:n epäonnistumisen todennäköisyyttä ja vian vaikutusta yrityspalveluun perustuen tietty CI. Lisäksi DX OI on yksittäinen seurantatapahtumien keräyspiste ja sitä kautta integraatio Service Desk -järjestelmään, mikä on kiistaton etu järjestelmän käytöstä yhtenäisissä valvontakeskuksissa organisaatioiden työvuoroissa. Tässä artikkelissa kerromme lisää järjestelmän toimivuudesta ja näytämme käyttöliittymät ja järjestelmänvalvojan käyttöliittymät.

DX OI -ratkaisuarkkitehtuuri

DX-alustalla on mikropalveluarkkitehtuuri, asennettuna ja käynnissä Kubernetes tai OpenShift. Seuraavassa kuvassa on esitetty ratkaisun komponentit, joita voidaan käyttää itsenäisinä valvontatyökaluina tai korvata olemassa olevilla vastaavilla toiminnoilla toimivilla valvontajärjestelmillä (kuvassa on esimerkkejä tällaisista järjestelmistä) ja sitten liitettävä DX OI -sateenvarjoon. Alla olevassa kaaviossa:

• Mobiilisovellusten seuranta DX App Experience Analyticsissa;
• Sovelluksen suorituskyvyn valvonta DX APM:ssä;
• Infrastruktuurin seuranta DX Infrastructure Managerissa;
• Verkkolaitteiden valvonta DX NetOps Managerissa.

DX-komponentit toimivat Kubernetes-klusterin ohjauksessa ja skaalautuvat yksinkertaisesti käynnistämällä uusia POD:ita. Alla on korkean tason ratkaisukaavio.

DX-alustan hallinta, skaalaus ja päivitys tehdään hallintakonsolissa. Yhdestä konsolista voit hallita usean vuokraajan arkkitehtuuria, joka voi kattaa useita yrityksiä tai useita liiketoimintayksiköitä yrityksen sisällä. Tässä mallissa jokainen toimitila voidaan konfiguroida yksitellen vuokralaiseksi omalla kokoonpanollaan.

Hallintakonsoli on verkkopohjainen toimintojen ja järjestelmän hallintatyökalu, joka tarjoaa järjestelmänvalvojille yhtenäisen, yhtenäisen käyttöliittymän valvontaklusterin hallintatehtävien suorittamiseen.

Yrityksen liiketoimintayksiköiden tai yritysten uudet vuokralaiset saadaan käyttöön minuuteissa. Tämä on etu, jos haluat yhtenäisen valvontajärjestelmän, mutta samalla alustatasolla (eikä käyttöoikeuksia) rajata valvontaobjektit osastojen välillä.

Resurssi-palvelumallit ja yrityspalveluiden seuranta

DX OI:ssa on sisäänrakennetut mekanismit palveluiden luomiseen ja klassisen PCM:n kehittämiseen, jonka tehtävänä on palvelukomponenttien vaikutuslogiikka ja painotukset. On myös mekanismeja PCM:n viemiseen ulkoisesta CMDB:stä. Alla olevassa kuvassa näkyy sisäänrakennettu PCM-editori (kiinnitä huomiota linkkien painoihin).

DX OI tarjoaa kokonaisvaltaisen näkemyksen yritys- tai IT-palvelujen keskeisistä suoritusindikaattoreista, mukaan lukien palvelun saatavuus ja vikariskin ennusteet. Työkalu voi myös antaa käsityksen suorituskykyongelman tai IT-komponenttien (sovelluksen tai infrastruktuurin) rakenteen muutoksen vaikutuksista yrityspalveluun. Alla oleva kuva on interaktiivinen kojelauta, joka näyttää kaikkien palveluiden tilan.

Tarkastellaanpa esimerkkinä digitaalista pankkipalvelua tarkemmin. Klikkaamalla palvelun nimeä siirrymme yksityiskohtaiseen PCM-palveluun. Näemme, että Digitaalisen pankkipalvelun tila riippuu infrastruktuurin tilasta ja kaupankäyntialapalveluista eri painoilla. Työskentely painojen kanssa ja niiden näyttäminen on DX OI:n mielenkiintoinen etu.

Topologia on tärkeä osa yrityksen toiminnan valvontaa, jonka avulla käyttäjät ja insinöörit voivat analysoida komponenttien välistä suhdetta, löytää perimmäinen syy ja vaikutus.

DX OI Topology Viewer on palvelu, joka käyttää topologisia tietoja toimialueen valvontajärjestelmistä, jotka keräävät tietoja suoraan valvontaobjekteista. Työkalu on suunniteltu etsimään useita topologian tallennuskerroksia ja näyttämään kontekstikohtaisen suhdekartan. Voit tutkia ongelmia siirtymällä ongelmalliseen Backend Banking -alipalveluun ja katsomaan topologiaa ja ongelmallisia komponentteja. Hälytysviestit ja suorituskykymittarit voidaan myös analysoida jokaiselle komponentille.

Analysoitaessa Maksujen tapahtumakomponentteja (käyttäjätapahtumat) voimme seurata liiketoiminnan KPI-arvoja, jotka myös huomioidaan palvelun saatavuutta ja kuntoa laskettaessa. Alla on esimerkki yrityksen KPI:stä:

Tapahtumaanalyysi

Algoritminen kohinan vähentäminen törmäysklusteroinnin avulla

Yksi DX OI:n tärkeimmistä ominaisuuksista tapahtumien käsittelyssä on klusterointi. Mekanismi toimii kaikissa järjestelmään tulevissa hälytyksissä tunnistaakseen kuvioita eri kontekstien perusteella ja yhdistääkseen ne ryhmiin. Nämä klusterit ovat itseoppivia, eikä niitä tarvitse määrittää manuaalisesti.

Siten klusteroinnin avulla käyttäjät voivat yhdistää ja ryhmitellä valtavan määrän tapahtumia ja analysoida vain niitä, joilla on yhteinen konteksti. Esimerkiksi joukko tapahtumia, jotka edustavat tapausta, joka vaikuttaa sovelluksiin tai tietokeskukseen. Tilanteet luodaan koneoppimiseen perustuvilla klusterointialgoritmeilla, jotka käyttävät analyysiin ajallista korrelaatiota, topologista suhdetta ja äidinkielen käsittelyä. Alla olevissa kuvissa on esimerkkejä klusteroitujen viestiryhmien visualisoinnista, ns. tilannehälytyksistä ja todisteiden aikajanasta, jotka näyttävät tärkeimmät ryhmittelyparametrit ja prosessin melutapahtumien määrän vähentämiseksi.

Pääongelmaanalyysi ja onnettomuuskorrelaatio

Nykypäivän hybridiympäristössä käyttäjätapahtuma voi vaikuttaa useisiin dynaamisesti käytettyihin järjestelmiin. Tämän seurauksena eri järjestelmistä voidaan luoda useita hälytyksiä, jotka liittyvät samaan ongelmaan tai tapahtumaan. DX OI käyttää omia mekanismeja redundanttien ja päällekkäisten hälytysten estämiseen ja vastaavien hälytusten korreloimiseen kriittisten ongelmien havaitsemisen ja nopeamman ratkaisun parantamiseksi.

Katsotaanpa esimerkkiä, jossa järjestelmä vastaanottaa useita hälytysviestejä yhden palvelun taustalla olevista eri kohteista (OU). Jos se vaikuttaa palvelun saatavuuteen ja suorituskykyyn, järjestelmä luo palveluhälytyksen (Service Alarm), ilmoittaa ja nimeää todennäköisen perussyyn (ongelmallinen KE ja hälytysviesti KE:lle), joka vaikutti suorituskyvyn heikkenemiseen tai palvelun epäonnistuminen. Alla olevassa kuvassa on visualisointi Webex-palvelun hätätilanteesta.

DX OI:n avulla voit käsitellä tapahtumia intuitiivisten toimintojen avulla järjestelmän verkkokäyttöliittymässä. Käyttäjät voivat määrittää manuaalisesti tapahtumia vastuussa olevalle työntekijälle vianetsintää varten, nollata / kuittaamaan hälytyksiä, luoda lippuja tai lähettää sähköposti-ilmoituksia, suorittaa automaattisia komentosarjoja hätätilanteen ratkaisemiseksi (korjaustyönkulku, lisää siitä myöhemmin). Tällä tavalla DX OI:n avulla vuorooperaattorit voivat keskittyä juurihälytysviestiin ja auttaa myös yksinkertaistamaan viestien lajittelua klusteroituihin ryhmiin.

Konealgoritmit mittareiden käsittelyyn ja suorituskykytietojen analysointiin

Koneoppimisen avulla voit seurata, koota ja visualisoida keskeisiä suorituskykyindikaattoreita mille tahansa tietylle ajanjaksolle, mikä antaa käyttäjälle seuraavat edut:

• Pullonkaulojen ja toimintahäiriöiden havaitseminen;
• Useiden indikaattoreiden vertailu samoille laitteille, rajapinnoille tai verkoille;
• Samojen indikaattoreiden vertailu useissa kohteissa;
• Erilaisten indikaattoreiden vertailu yhdelle ja useammalle kohteelle;
• Moniulotteisten mittareiden vertailu useille objekteille.

Järjestelmään tulevien mittareiden analysointiin DX OI käyttää koneanalytiikan toimintoja matemaattisten algoritmien avulla, mikä auttaa lyhentämään aikaa staattisten kynnysten asettamiseen ja varoitusten tuottamiseen poikkeavuuksien sattuessa.

Matemaattisten algoritmien soveltamisen tuloksena muodostuu metriikan arvon ns. todennäköisyysjakaumat (harvinainen, todennäköinen, keskipiste, keskiarvo, todellinen). Yllä ja alla olevissa kuvissa esitetään todennäköisyysjakaumat.

Yllä olevat kaksi kaaviota näyttävät seuraavat tiedot:

• Todelliset tiedot (Todellinen). Todelliset tiedot näkyvät kaaviossa yhtenäisenä mustana viivana (ei hälytystä) tai värillisenä yhtenäisenä viivana (hälytystila). Rivi lasketaan mittarin todellisten tietojen perusteella. Vertaamalla todellisia tietoja ja mediaania, näet nopeasti vaihtelut mittarissa. Kun tapahtuma tapahtuu, musta viiva muuttuu värilliseksi yhtenäiseksi viivalla, joka vastaa tapahtuman kriittisyyttä ja näyttää kuvakkeet vastaavalla kriittisyydellä kaavion yläpuolella. Esimerkiksi punainen merkitsee kriittistä poikkeavuutta, oranssi tarkoittaa suurta poikkeavuutta ja keltainen tarkoittaa pientä poikkeavuutta.
• Indikaattorin keskiarvo. Mitan mediaani tai keskiarvo näkyy kaaviossa harmaana viivana. Keskiarvo näytetään, kun historiallisia tietoja ei ole tarpeeksi.
• Indikaattorin mediaaniarvo (keskiarvo). Mediaaniviiva on alueen keskipiste ja näkyy vihreänä katkoviivana. Tätä riviä lähinnä olevat vyöhykkeet ovat lähimpänä indikaattorin tyypillisiä arvoja.
• Yhteiset tiedot (Common Value). Kokonaisvyöhyketiedot seuraavat mittarisi lähintä keskiviivaa tai normaalia ja näkyvät tummanvihreänä palkkina. Analyyttiset laskelmat asettavat kokonaisvyöhykkeen yhden prosenttipisteen normaalin ylä- tai alapuolelle.
• Todennäköisyystietoa. Todennäköisyysvyöhykkeen tiedot näkyvät kaaviossa vihreällä palkilla. Järjestelmä asettaa todennäköisyysvyöhykkeen kaksi prosenttipistettä normaalin ylä- tai alapuolelle.
• Harvinainen data. Harvinaisten vyöhykkeiden tiedot näkyvät kaaviossa vaaleanvihreänä palkkina. Järjestelmä sijoittaa alueen, jolla on harvinaisia ​​metriarvoja, kolmen prosenttipisteen kohdalle normin ylä- tai alapuolelle ja ilmoittaa indikaattorin käyttäytymisestä normaalin alueen ulkopuolella, samalla kun järjestelmä tuottaa ns. poikkeavuusvaroituksen.

Poikkeama on mittaus tai tapahtuma, joka on ristiriidassa mittarin normaalin suorituskyvyn kanssa. DX OI:n keskeinen ominaisuus on poikkeamien havaitseminen ongelmien tunnistamiseksi ja infrastruktuurin ja sovellusten trendien ymmärtämiseksi. Poikkeamien havaitsemisen avulla voit sekä tunnistaa epätavallisen toiminnan (esimerkiksi tavallista hitaammin reagoivan palvelimen tai hakkeroinnin aiheuttaman epätavallisen verkkotoiminnan) että reagoida vastaavasti (aloittaa tapauksen, suorittaa automaattisen korjauskomentosarjan).

DX OI -poikkeamien tunnistusominaisuus tarjoaa seuraavat edut:

• Sinun ei tarvitse asettaa kynnysarvoja. DX OI vertailee tietoja itsenäisesti ja tunnistaa poikkeamat.
• DX OI sisältää yli kymmenen tekoäly- ja koneoppimisalgoritmia, mukaan lukien EWMA (Exponentially-Weighted-Moving-Average) ja KDE (Kernel Density Estimation). Näiden algoritmien avulla voit suorittaa nopean perussyyanalyysin ja ennustaa tulevia mittareita.

Ennakoiva analytiikka ja mahdollisista vioista ilmoittaminen

Predictive Insights on ominaisuus, joka käyttää koneoppimisen voimaa tunnistamaan malleja ja trendejä. Näiden trendien perusteella järjestelmä ennustaa tulevia tapahtumia. Nämä viestit osoittavat, että on ryhdyttävä toimiin, ennen kuin metriarvot poikkeavat normaaliarvoista ja vaikuttavat kriittisiin yrityspalveluihin. Ennakoivat näkemykset on kuvattu alla olevassa kuvassa.

Ja tämä on visualisointi ennakoivista hälytyksistä tietylle mittarille.

Laskentatehon kuormituksen ennustaminen kuormitusskenaarioiden määrittelytoiminnolla

Capacity Analyticsin kapasiteetin suunnitteluominaisuus auttaa hallitsemaan IT-resursseja varmistamalla, että resurssit ovat oikean kokoisia vastaamaan nykyisiä ja tulevia liiketoiminnan tarpeita. Pystyt optimoimaan olemassa olevien resurssien suorituskyvyn ja tehokkuuden, suunnittelet ja perustelet kaikki taloudelliset investoinnit.

DX OI:n Capacity Analytics -ominaisuus tarjoaa seuraavat edut:

• Ennustekapasiteetit sesonkien aikana;
• Selvitetään hetki, jolloin tarvitaan lisäresursseja palvelun laadukkaan toiminnan varmistamiseksi;
• Lisäresurssien ostaminen vain tarvittaessa;
• Infrastruktuurin ja verkkojen tehokas hallinta;
• Eliminoi tarpeettomat energiakustannukset tunnistamalla vajaakäyttöiset resurssit;
• Suorita resurssien kuormituksen arvio, jos palvelun tai resurssin kysyntä kasvaa suunnitellusti.

Capacity Analytics DX OI -sivulla (näkyy alla) on seuraavat widgetit:

• Resurssien kapasiteetin tila;
• Hallitut ryhmät / palvelut (valvotut ryhmät / palvelut);
• Resurssien suuret kuluttajat (Top Capacity Consumers).

Kapasiteettianalyysin pääsivulla näkyvät resurssikomponentit, jotka ovat ylikäytettyjä ja loppumassa. Tämä sivu auttaa alustan järjestelmänvalvojia löytämään ylikäytettyjä resursseja ja auttaa heitä muuttamaan resurssien kokoa ja optimoimaan niitä. Resurssien tilaa voidaan analysoida värikoodien ja niitä vastaavien arvojen perusteella. Resurssit luokitellaan niiden ruuhkautumisen asteen mukaan resurssikapasiteetin tilasivulla. Voit napsauttaa kutakin väriä nähdäksesi luettelon valitun luokan komponenteista. Seuraavaksi näytetään lämpökartta, jossa on kaikki kohteet ja ennusteet 12 kuukauden ajalta, jonka avulla voit tunnistaa resurssit, jotka ovat loppumassa.

Voit määrittää kullekin Capacity Analyticsin mittarille suodattimet, joita DX Operational Intelligence käyttää ennusteiden tekemiseen (kuva alla).

Seuraavat suodattimet ovat saatavilla:

• Metrinen. Ennusteessa käytettävä mittari.
• Pohjautua. Valinta historiallisten tietojen määrästä, jota käytetään tulevaisuuden ennusteiden laatimiseen. Tätä kenttää käytetään vertaamaan ja analysoimaan viime kuukauden trendejä, viimeisen 3 kuukauden trendejä, vuositrendejä jne.
• Kasvu. Työmäärän odotettu kasvunopeus, jota haluat käyttää kapasiteettiennusteen mallintamiseen. Näitä tietoja voidaan käyttää ennustamaan ennusteita ylittävää kasvua. Esimerkiksi resurssien käytön odotetaan kasvavan vielä 40 prosenttia uuden toimipisteen avaamisen myötä.

Lokianalyysi

DX OI:n lokianalyysiominaisuus tarjoaa:

• eri lähteistä peräisin olevien lokien kerääminen, yhdistäminen (mukaan lukien agentuurilla ja agentittomilla menetelmillä saadut);
• jäsentäminen ja tietojen normalisointi;
• analyysi asetettujen ehtojen noudattamisesta ja tapahtumien luominen;
• tapahtumien korrelaatio lokien perusteella, mukaan lukien IT-infrastruktuurin seurannan tuloksena saadut tapahtumat;
• tietojen visualisointi, joka perustuu analyysiin DX Dashboardsissa;
• johtopäätökset palvelujen saatavuudesta lokien tietojen analysoinnin perusteella.

Järjestelmä suorittaa lokien keräämisen agentittomalla menetelmällä Windowsin tapahtumalokeille ja syslogille. Agenttipohjainen tapa kerätä tekstilokeja.

Automaattinen hätäratkaisutoiminto (korjaus)

Automaattiset toimenpiteet hätätilanteen korjaamiseksi (Remediation Workflow) mahdollistavat ongelmien ratkaisemisen, jotka aiheuttivat tapahtuman luomisen DX OI:ssa. Jos esimerkiksi suorittimen käyttöongelma aiheuttaa hälytyksen, korjaustyönkulku ratkaisee ongelman käynnistämällä ongelman aiheuttaneen palvelimen uudelleen. DX OI:n ja automaatiojärjestelmän välinen integrointi mahdollistaa korjausprosessien käynnistämisen tapahtumakonsolista DX Operational Intelligencessa ja seuraamisen automaatiojärjestelmäkonsolissa.

Kun olet integroinut automaatiojärjestelmään, voit laukaista automaattisia toimia DX OI -konsolin hätätilanteen korjaamiseksi hälytyksen yhteydessä. Voit tarkastella suositeltuja toimia sekä tietoja luottamusprosentteista (todennäköisyys, että tilanne ratkeaa suorittamalla toiminto).

Aluksi, kun korjaustyönkulun tuloksista ei ole tilastoja, suositusmoottori ehdottaa ehdokkaita avainsanahakujen perusteella, sitten käytetään koneoppimistuloksia ja moottori alkaa suositella heuristiseen korjaustekniikkaan. Heti kun alat arvioida saatujen vihjeiden tuloksia, suositusten tarkkuus paranee.

Esimerkki palautteesta käyttäjältä: käyttäjä valitsee, pitääkö hän ehdotetusta toimenpiteestä vai ei, ja järjestelmä ottaa tämän valinnan huomioon tehdessään lisäsuosituksia. Tykkää/en tykkää:

Tietyn hälytyksen suositellut korjaustoimenpiteet perustuvat palautteen yhdistelmään, joka määrittää, onko toimenpide hyväksyttävä. DX OI:ssa on käyttövalmis integraatio Automic Automationin kanssa.

DX OI:n integrointi kolmannen osapuolen järjestelmiin

Emme käsittele yksityiskohtaisesti Broadcomin alkuperäisistä valvontatuotteista (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management) peräisin olevien tietojen integrointia. Katsotaanpa sen sijaan, kuinka kolmannen osapuolen järjestelmien tiedot integroidaan, ja tarkastellaan esimerkkiä integroinnista yhteen suosituimmista järjestelmistä - Zabbix.

Integrointiin kolmannen osapuolen järjestelmiin käytetään DX Gateway -komponenttia. DX Gateway koostuu 3 komponentista - On-Prem Gateway, RESTmon ja Log Collector (Logstash). Voit asentaa kaikki 3 komponenttia tai vain tarvitsemasi vaihtamalla yleistä asetustiedostoa DX Gatewayn asennuksen yhteydessä. Alla oleva kuva esittää DX Gateway -arkkitehtuuria.

Tarkastellaan DX Gateway -komponenttien tarkoitusta erikseen.

On-Prem Gateway. Tämä on käyttöliittymä, joka kerää hälytyksiä DX-alustalta ja lähettää hälytystapahtumat kolmannen osapuolen järjestelmiin. On-Prem Gateway toimii pollerina, joka kerää ajoittain tapahtumatietoja DX OI:sta HTTPS-pyyntö API:n avulla ja lähettää sitten hälytyksiä kolmannen osapuolen palvelimelle, joka on integroitu DX-alustaan ​​webhookien avulla.

DX-lokinkerääjä vastaanottaa syslogin verkkolaitteilta tai palvelimilta ja lähettää ne OI:hen. DX Log Collectorin avulla voit erottaa viestit luovan ohjelmiston, ne tallentavan järjestelmän ja ne raportoivan ja analysoivan ohjelmiston. Jokainen viesti on merkitty objektikoodilla, joka ilmaisee viestin luovan ohjelmiston tyypin, ja sille on määritetty vakavuustaso. Kaikki tämä voidaan sitten tarkastella DX Dashboardsissa.

DX RESTmon integroituu kolmannen osapuolen tuotteisiin/palveluihin REST API:n kautta ja välittää tiedot OI:lle. Alla oleva kuva esittää DX RESTmonin toiminnan esimerkkinä integraatiosta Solarwinds- ja SCOM-valvontajärjestelmiin.

DX RESTmonin tärkeimmät ominaisuudet:

• Yhdistä mihin tahansa kolmannen osapuolen tietolähteeseen vastaanottaaksesi tietoja:
  • PULL: tietojen yhdistäminen ja hakeminen julkisista REST API:ista;
  • PUSH: tiedonkulku RESTmoniin RESTin kautta.
• Tuki JSON- ja XML-muodoille;
• Vastaanota mittareita, hälytyksiä, ryhmiä, topologiaa, inventaariota ja lokeja;
• Valmiit liittimet erilaisille työkaluille/tekniikoille, on myös mahdollista kehittää liitin mihin tahansa lähteeseen avoimella API:lla (luettelo laatikoituista liittimistä alla olevassa kuvassa);
• Perustodennuksen tuki (oletus) käytettäessä Swagger-käyttöliittymää ja APIa;
• HTTPS-tuki (oletuksena) kaikille saapuville ja lähteville viesteille;
• Tuki saapuville ja lähteville välityspalvelimille;
• Tehokkaat tekstin jäsennysominaisuudet RESTin kautta vastaanotetuille lokeille;
• Mukautettu jäsennys RESTmonin avulla tehokkaaseen lokien jäsentämiseen ja visualisointiin;
• Tuki laiteryhmien tietojen poimimiseen valvontasovelluksista ja lataamiseen OI:hen analysointia ja visualisointia varten;
• Tuki säännöllisten lausekkeiden vastaavuudelle. Tätä voidaan käyttää RESTin kautta vastaanotettujen lokiviestien jäsentämiseen ja sovittamiseen sekä tapahtumien luomiseen tai sulkemiseen tiettyjen säännöllisten lausekkeiden ehtojen perusteella.

Katsotaanpa nyt DX OI -integraation määrittämistä Zabbixin kanssa DX RESTmonin kautta. Laatikkointegrointi ottaa seuraavat tiedot Zabbixista:

• inventaariotiedot;
• topologia;
• Ongelmia;
• mittareita.

Koska Zabbixin liitin on saatavana heti valmiina, integroinnin määrittämiseksi tarvitsee vain päivittää profiili Zabbix-palvelimen API-osoitteella ja tilillä ja ladata profiili sitten Swagger-verkkoliittymän kautta. . Esimerkki on kahdessa seuraavassa kuvassa.

Integroinnin konfiguroinnin jälkeen yllä kuvatut DX OI:n analyyttiset toiminnot ovat käytettävissä Zabbixista tuleville tiedoille, nimittäin: Alarm Analytics, Performance Analytics, Predictive Insights, Service Analytics ja Remediation. Alla olevassa kuvassa on esimerkki Zabbixista integroitujen objektien suorituskykymittareiden analysoinnista.

Johtopäätös

DX OI on moderni analytiikkatyökalu, joka tehostaa merkittävästi IT-osastojen toimintaa ja mahdollistaa nopeampien ja oikeampien päätösten tekemisen IT- ja yrityspalveluiden laadun parantamiseksi toimialueiden välisen kontekstuaalisen analyysin avulla. Sovellusten omistajille ja liiketoimintayksiköille DX OI laskee käytettävyysindikaattorin ja palvelujen laadun paitsi teknisten IT-indikaattoreiden, myös loppukäyttäjien tapahtumatilastoista poimittujen liiketoiminnan KPI:iden perusteella.

Jos haluat lisätietoja tästä ratkaisusta, hae demo- tai pilottiversiota sinulle sopivalla tavalla sivuillamme.

Lähde: will.com