NVIDIA kokeilee aktiivisesti syväoppimisen alalla, ja sen työn tulokset ovat toisinaan varsin mielenkiintoisia. Yritys ilmoitti GDC 2019:ssä luovansa GauGANin, älykkään piirustussovelluksen, joka käyttää syväoppimismallia fotorealististen versioiden luomiseen yksinkertaisista piirustuksista. Sovelluksen nimi viittaa ranskalaiseen post-impressionistiseen taiteilijaan Paul Gauguiniin ja ohjelmiston käyttöön generatiivisten vastavuoroisten verkkojen (GAN) avulla luodakseen kuvia, jotka jäljittelevät maalauksia realistisesti.
Miten GauGAN toimii? Yrityksen selityksen mukaan sovellus on kuin "älykäs sivellin", joka täyttää käyttäjän luonnoksen tiedot (NVIDIA kutsuu sitä "segmentointikartaksi"). Pohjimmiltaan käyttäjä tai taiteilija määrittää vain suunnitelman siitä, mitä hän haluaa nähdä lopulta, ja nimeää jokaisen segmentin osoittaen, mikä sen pitäisi olla. GauGAN ottaa sitten vallan, täydentää lisätietoja ja tekee piirustuksista realistisempia.
Miljoonien taiteellisten kuvien avulla harjoitettu syväoppimismalli täyttää maiseman vaikuttavilla (mutta ei aina täydellisillä) tuloksilla. Jos piirrät lammen, lähellä olevat elementit, kuten puut ja kivet, heijastuvat veteen. Riittää, kun vaihdat segmenttimerkinnän "ruohosta" "lumiin", ja koko kuva muuttuu talviseksi ja lehtipuut paljastuvat. Ymmärtääksesi, mistä puhumme, voit katsoa alla olevan videon.
On myös syytä huomata, että vaikka GauGAN käyttää lopullisten teosten luomiseen laajaa tietoa, joka perustuu lukuisiin muihin kuviin, jälkimmäisiä pidetään edelleen alkuperäisinä, koska sovellus luo täysin uusia tuloksena olevia kuvia.
NVIDIAn uusi älykäs grafiikkaeditori ei rajoitu vain luonnollisiin kohtauksiin tai maisemiin – sovellus voi lisätä rakennuksia, teitä ja jopa ihmisiä. GauGANin avulla käyttäjät voivat myös käyttää suodattimia ja muotoilla tuloksen haluamaansa tyyliin. Tällaiset suodattimet voivat muun muassa jäljitellä tietyn taiteilijan tyyliä (esimerkiksi Van Gon) tai säätää kohtauksen valaistusta vaihtamalla kuvia päivästä iltaan.
On epäselvää, julkaistaanko GauGAN koskaan jokapäiväiseen kuluttajakäyttöön, mutta uskon, että ennemmin tai myöhemmin tavalliset käyttäjät voivat saada melko hyödyllisiä työkaluja, kuten tämä, mikä yksinkertaistaa työtä monilla aloilla: arkkitehtuurista ja kuvituksesta pelien kehittämiseen.
NVIDIA AI Playground -resurssissa kiinnostuneet voivat kuitenkin tutustua joihinkin koneoppimisominaisuuksiin. Esimerkiksi siellä olevassa Artistic Style Transfer -esittelyssä voit käsitellä mitä tahansa valokuvaa kuuluisien taiteilijoiden tyyliin.
Muita samankaltaisia NVIDIA-kokeita ovat tutkimus, joka osoittaa, kuinka tekoälyn luomia visuaalisia tehosteita voidaan yhdistää perinteiseen rasterointiputkeen. Tuloksena on hybridigrafiikkajärjestelmä, jota voidaan käyttää peleissä, elokuvissa ja virtuaalitodellisuudessa. Toinen samanlainen esimerkki on yritysten asiantuntijoiden kehittämä algoritmi, jolla lumiset kadut muunnetaan kesäisiksi.
Lähde: 3dnews.ru