Hei kaikille!
Vain parin viikon päästä, 30.-31., pidämme omistettu tietojen analysointiin. Joukkueiden valinta jatkuu 30. maaliskuuta asti, tehtävät on ratkaistava ei abstrakteja, vaan aivan todellisia - toimitamme tähän todellista yritysdataa.
Tässä ovat erikoisuudet, joiden edustajat voivat osallistua:
- Data Engineer
- Data-arkkitehti
- Tiedon tutkija
- Ratkaisuarkkitehti
- Etupään kehittäjä
- Taustakehittäjä
- UX / UI-suunnittelija
- Tuotteen omistaja
- Scrum-mestari
Tarkemmat tiedot tehtävistä ja vaiheista ovat alla.
Ensimmäisessä vaiheessa on käynnissä jo nyt, 1.-30., tämä on ilmainen verkkokoulutuskurssi, rekisteröitymisen jälkeen saat linkit tehtäviin, voit kerätä pisteitä ja samalla tavata muita osallistujia, jos et ole vielä valinnut tiimi. Kyllä, joukkueen valinta on tärkeää, koska osallistuvat joukkueet (2-5 henkilöä kussakin).
Kehitimme koulutusohjelman yhdessä AI Todayn asiantuntijoiden kanssa, tehtävät ovat jo saatavilla sähkebotissa @siburchallenge_bot. Muuten, botissa voit myös tarkistaa nykyisen bonuspisteesi saldon (ne voidaan sitten vaihtaa hyödyllisiin tuotteisiin, lisäominaisuuksiin (kuten ylimääräiseen mentorointituntiin) tai osallistua huutokauppaan superpalkinnosta.
Pisteitä saa ilmoittautumisesta itse hackathoniin (ilmoittautunut aiemmin = saanut enemmän pisteitä), koko ohjelman suorittamisesta, tietojen jättämisestä ja paljon muuta.
Täysi lista
- Jopa 500 - rekisteröityminen hackathon-verkkosivustolle (mitä aikaisempi rekisteröintipäivä, sitä enemmän pisteitä).
- Jopa 500 joukkueen rekisteröinnille (sama riippuen päivämäärästä).
- 100 - #siburchallenge osallistujien esittelystä chatissa ja tietojen jättämisestä itsestäsi.
- 100 – ansioluettelosi lähettämisestä.
- 100 - jokaisesta oikeasta vastauksesta videotuntien jälkeen ja koko koulutusohjelman onnistuneen suorittamisen (75% oikeista vastauksista) tapauksessa - lisäpisteitä.
- 100 - botin ensimmäisen oppitunnin suorittamisesta.
- Jopa 1500 - koko ohjelman suorittamisesta (vähintään 75% oikeista vastauksista) ennen tiettyä päivämäärää: mitä aikaisemmin, sitä enemmän pisteitä.
- 500 - osallistumisesta lähetysohjelmaan.
- Jopa 300 - ilmoituksia ja arvosteluja varten sosiaalisissa verkostoissa.
- Jopa 500 osallistujalle lisätapahtumiin ennen hackatonia.
- 100 - palautteesta.
- 200 - löydetystä viasta tai virheestä.
Toinen vaihe, 29. maaliskuuta, tapaaminen. Täällä voit jo liittyä haluttuun tiimiin, jos et ole vielä tehnyt niin. Viestintä yrityksen edustajien kanssa (IT, HR, liiketoiminta).
Kolmas vaihe, 30. maaliskuuta asti, joukkuevalinta. Jos et ole liittynyt joukkueisiin kahdessa ensimmäisessä vaiheessa, tämä on viimeinen mahdollisuutesi. Muodosta ryhmä itse tai liity olemassa oleviin ryhmiin tarvitsemasi profiilin mukaan. Mukana on myös useita toimintoja, joista sinulle annetaan pisteitä - sinun on kerättävä tarvittava määrä.
Neljäs vaihe, 30.-31. maaliskuuta, on itse hackathon. Täällä tiimisi tulee kehittää ratkaisu ongelmaan. Voit neuvotella asiantuntijoidemme kanssa prosessin aikana.
Muuten, asiantuntijoista
- Gleb Ivashkevich / AI tänään
Syväoppimisen asiantuntija. Tietotekniikan johtaja tänään. Y-Data-ohjelman mentori. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Riippumaton startup- ja innovaatioasiantuntija. Entinen startup- ja akateemisen vuorovaikutuksen johtaja Microsoftilla Venäjällä ja Itä-Euroopassa. Konsultoi startup-yrityksiä markkinoinnissa ja liiketoiminnan kehittämisessä. - Sergei Martynov / Brainex
Brainex-kehitysryhmän johtaja ja pääomasijoitusyhtiö NP Capitalin yhteistyökumppani. Internet-liiketoiminnassa yli 15 vuoden ajan hän oli aiemmin sellaisten projektien johtaja kuin Gosuslugi.ru ja Mail.Ru Post. - Ilja Korolev / IIDF
IIDF:n salkunhoitaja. Sijoitussalkku - 850+ miljoonaa ruplaa, 18 yritystä LegalTech-, AR/VR- ja MarTech- ja kuluttaja-internetin aloilta. - Pavel Doronin / AI-yhteisö
AI-yhteisön perustaja. AI Communityn ja digitaalisen muunnoslaboratorion AI Today perustaja. - Aleksei Pavljukov / Esporo
Evankelista Esporossa. Täyden pinon kehittäjä. Työskentelee verkkopalvelujen ja koneoppimisjärjestelmien luomisessa teksti-, dokumentti- ja kuva-analyysin alueilla. - Nikolai Kugajevski / it52.info
Nizhny Novgorod -tapaamisjulisteen it52.info perustaja ja kehittäjä. Itsenäinen kehittäjä. Työskennellyt Yandex.Moneylle ja iFreelle. Hän rakastaa rubiinia ja seuraa etupään teknologioiden kehitystä. - Alexander Krot / SIBUR
Tietojen analysoinnin projektipäällikkö SIBURissa. Työskenteli Sberbankin Keski-Aasiassa, missä hän vastasi data-analyysiin ja koneoppimiseen perustuvien tuotteiden käyttöönotosta. - Sergei Belousov / Intel
Intelin T&K-koneoppimisinsinööri. Yli 8 vuoden kokemus tietokonenäöstä ja koneoppimisesta. Osallistunut avoimien CV/ML-kirjastojen kuten OpenCV, OpenVINO kehittämiseen.
Ja tehtävistä
Ensinnäkin on tehtävä kuponkien jakamisesta. Suuressa organisaatiossa tämä on edelleen suuri päivämäärä, jossa on joukko parametreja.
Meidän puoleltamme:
- Tietojoukko 19 000 työntekijän seteleistä analyytikoiden kanssa työkokemuksesta, palkinnoista ja henkilötiedoista etuuksien saamiseen, parantolahuoneiden kapasiteetista, seteleiden myöntämisperusteista työntekijöille.
- Prosessin yrittäjä, joka kertoo ja näyttää kaiken.
Sinun puoleltasi:
Kokonaisratkaisu, jonka avulla työvoimaratkaisujen asiantuntija voi nopeasti tehdä päätökset näiden seteleiden jakamisesta seteleiden myöntämistä hakeneiden työntekijöiden kesken ja tarjota vaihtoehtoja seteleiden jakamiseen yritysten ja huoneiden kesken.
Ratkaisun tulee koostua kahdesta osasta:
- Algoritmi perustuu data-analyysiin.
- Käyttöliittymä tietojen ja algoritmin tulosten sekä mahdollisten lisätietojen visualisointiin.
Toiseksi ongelma neuvonantajasta butadieenin tuotannossa (kirjoitimme hieman tästä ).
Salasanat ja esiintymiset
Paikka: , hotelli .
.
Jos haluat kokeilla data-analyysiä suuressa tuotantolaitoksessa, tule. Ja meillä on myös .
Lähde: will.com