Facebook avauksesta , joka pystyy määrittämään valokuvien ja videoiden identiteettiasteen, vaikka niihin tehdään pieniä muutoksia. Sosiaalinen verkosto käyttää näitä algoritmeja aktiivisesti torjuakseen sisältöä, joka sisältää materiaalia, joka liittyy lasten hyväksikäyttöön, terroristipropagandaan ja erilaisiin väkivallan muotoihin. Facebook toteaa, että tämä on ensimmäinen kerta, kun se on jakanut tällaista teknologiaa, ja yhtiö toivoo, että sen avulla muut suuret portaalit ja palvelut, pienet ohjelmistokehitysstudiot ja voittoa tavoittelemattomat organisaatiot pystyvät tehokkaammin torjumaan sopimattoman median leviämistä. sisältöä World Wide Webissä.
"Kun löydämme sopimattoman sisällön, teknologia voi auttaa meitä löytämään kaikki kaksoiskappaleet ja estämään niiden leviämisen", Facebookin turvallisuusjohtaja Antigone Davis ja rehellisyyden varapuheenjohtaja Guy Rosen kirjoittivat neljännelle vuosittaiselle Facebook Childille omistetussa viestissä. Turvallisuus Hackathon. "Niille, jotka jo käyttävät omaa tai muuta sisällön täsmäytystekniikkaa, teknologiamme voivat tarjota toisen suojakerroksen, mikä tekee turvajärjestelmistä paljon tehokkaampia."
Facebook väittää, että kaksi julkaistua algoritmia - PDQ ja TMK+PDQ - on suunniteltu toimimaan valtavien tietojoukkojen kanssa ja ne perustuvat olemassa oleviin malleihin ja toteutuksiin, mukaan lukien pHash, Microsoftin PhotoDNA, aHash ja dHash. Esimerkiksi valokuvien täsmäysalgoritmi PDQ on saanut inspiraationsa pHashista, mutta sen ovat kehittäneet kokonaan tyhjästä Facebook-kehittäjät, kun taas videoiden täsmäysalgoritmin TMK+PDQF loivat yhdessä Facebookin tekoälyn tutkimusryhmä ja tutkijat Modenan yliopistosta ja Reggio Emiliasta Italiasta. .
Molemmat algoritmit analysoivat etsimänsä tiedostot käyttämällä lyhyitä digitaalisia tiivisteitä, yksilöllisiä tunnisteita, jotka auttavat määrittämään, ovatko kaksi tiedostoa samoja vai samanlaisia, jopa ilman alkuperäistä kuvaa tai videota. Facebook huomauttaa, että nämä tiivisteet voidaan helposti jakaa muiden yritysten ja voittoa tavoittelemattomien järjestöjen sekä alan kumppaneiden kanssa Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT) kautta, joten kaikki verkkoturvallisuudesta kiinnostuneet yritykset voivat myös poistaa Facebookin käyttämän sisällön. on merkitty vaaralliseksi, jos se on ladattu heidän palveluihinsa.
Seurasi PDQ:n ja TMK+PDQ:n kehitys 10 vuotta sitten Microsoftin yritys torjua Internetin lapsipornografiaa. Google julkaisi äskettäin myös Content Safety APIn, tekoälyalustan, joka on suunniteltu tunnistamaan verkossa lasten seksuaalista hyväksikäyttöä koskevaa materiaalia tehdäkseen ihmisvalvojista tehokkaampia.
Facebookin toimitusjohtaja Mark Zuckerberg puolestaan on pitkään väittänyt, että tekoäly vähentää lähitulevaisuudessa merkittävästi miljoonien häikäilemättömien Facebook-käyttäjien tekemien väärinkäytösten määrää. Ja todellakin, julkaistu toukokuussa yritys raportoi, että tekoäly ja koneoppiminen auttoivat merkittävästi vähentämään kielletyn sisällön julkaisemista kuudessa yhdeksästä tällaisen sisällön kategoriasta.
Lähde: 3dnews.ru