Yhtä suurimmista online-treffipalveluista kehittävä yritys Bumble on avannut lähdekoodin Private Detector -koneoppimisjärjestelmälle, jota käytetään havaitsemaan siveettömät kuvat palveluun ladatuista kuvista. Järjestelmä on kirjoitettu Pythonilla, käyttää Tensorflow-kehystä ja sitä jaetaan Apache-2.0-lisenssillä. Luokittelussa käytetään konvoluutiohermoverkkoa EfficientNet v2. Valmis malli alastomien ihmisten kuvien tunnistamiseen on ladattavissa. Määritystarkkuus on yli 98 %.
Se sisältää myös skriptin, jolla luodaan mukautettuja malleja, joita voidaan kouluttaa kokoelmaasi varten ja joita voidaan käyttää mielivaltaisen sisällön luokittelemiseen. Harjoittelua varten riittää, että suoritat skriptin tekstitiedostoilla, jotka sisältävät luettelot kuvista, joilla on positiivisia ja negatiivisia ominaisuuksia. Harjoittelun päätyttyä voit siirtää mielivaltaisen kuvan Private Detectoriin ja sen perusteella lasketaan osumasuhde.
Lähde: opennet.ru