Ilmoitus Cerebras-prosessorista ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) tai Cerebras Wafer Scale Engine ― osana vuosittaista Hot Chips 31 -konferenssia. Tätä piihirviötä tarkasteltaessa yllättävää ei ole edes se, että he voisivat vapauttaa sen lihassa. Suunnittelun rohkeus ja kehittäjien työ, jotka riskivät kehittää 46 225 neliömillimetrin kiteen, jonka sivut ovat 21,5 cm, ovat yllättäviä. Yhden prosessorin tekemiseen tarvitaan koko 300 mm kiekko. Pienimmälläkin virheellä vikaprosentti on 100%, ja ongelman hintaa on vaikea edes kuvitella.
Cerebras WSE:n valmistaa TSMC. Tekninen prosessi: 16 nm FinFET. Tämä taiwanilainen valmistaja ansaitsee myös muistomerkin Cerebran vapauttamisesta. Tällaisen sirun valmistus vaati korkeinta taitoa ja monien ongelmien ratkaisemista, mutta se oli sen arvoista, kehittäjät vakuuttavat. Cerebras-siru on pohjimmiltaan supertietokone sirulla, jolla on uskomaton suorituskyky, minimaalinen virrankulutus ja fantastinen rinnakkaisuus. Tämä on nyt ihanteellinen koneoppimisratkaisu, jonka avulla tutkijat voivat aloittaa äärimmäisen monimutkaisten ongelmien ratkaisemisen.
Jokainen Cerebras WSE -suulake sisältää 1,2 biljoonaa transistoria, jotka on järjestetty 400 000 tekoälylle optimoituun laskentaytimeen ja 18 gigatavuun paikallisesti hajautettua SRAM-muistia. Kaikki tämä on yhdistetty mesh-verkolla, jonka kokonaiskapasiteetti on 100 petabittia sekunnissa. Muistin kaistanleveys saavuttaa 9 PB/s. Muistihierarkia on yksitasoinen. Ei ole välimuistia, ei päällekkäisyyksiä ja minimaaliset pääsyviiveet. Se on ihanteellinen arkkitehtuuri tekoälyyn liittyvien tehtävien nopeuttamiseen. Paljaat numerot: Verrattuna nykyaikaisimpiin näytönohjainytimiin, Cerebras-siru tarjoaa 3000 10 kertaa enemmän muistia ja 000 XNUMX kertaa enemmän muistin siirtonopeutta.
Cerebras-laskentaytimet - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - ovat täysin ohjelmoitavia ja ne voidaan optimoida toimimaan minkä tahansa hermoverkon kanssa. Lisäksi ydinarkkitehtuuri suodattaa luonnostaan nollien edustamat tiedot. Tämä vapauttaa laskentaresurssit tarpeesta tehdä tyhjäkäyntiä nollalla kertomista, mikä harvassa datakuormituksessa tarkoittaa nopeampia laskelmia ja äärimmäistä energiatehokkuutta. Näin ollen Cerebras-prosessori osoittautuu satoja tai jopa tuhansia kertoja tehokkaammaksi koneoppimiseen sirupinta-alan ja kulutuksen suhteen kuin nykyiset tekoäly- ja koneoppimisratkaisut.
Samankokoisen sirun valmistus paljon ainutlaatuisia ratkaisuja. Se piti jopa pakata koteloon melkein käsin. Kristalle virran syöttämisessä ja sen jäähdytyksessä oli ongelmia. Lämmönpoisto tuli mahdolliseksi vain nesteellä ja vain järjestämällä vyöhykesyöttö pystykierrolla. Kaikki ongelmat kuitenkin ratkesivat ja siru toimi. On mielenkiintoista oppia sen käytännön soveltamisesta.
Lähde: 3dnews.ru