Google aloitteella, jolla edistetään Web-sivustojen latausnopeutta, jota varten se aikoo sisällyttää Chromeen erityisiä indikaattoreita, jotka korostavat erittäin hitaasti tai päinvastoin erittäin nopeasti latautuvia sivustoja. Lopullisia menetelmiä nopeiden ja hitaiden sivustojen osoittamiseen ei ole vielä selvitetty, ja käyttäjille optimaalinen vaihtoehto valitaan useiden kokeiden kautta.
Jos sivusto esimerkiksi tyypillisesti latautuu hitaasti tehottomien asetusten tai latausongelmien vuoksi, saatat nähdä lipun, kun avaat sen tai odotat sisällön ilmestymistä, mikä osoittaa, että sivusto latautuu yleensä hitaasti. Ilmoituksen avulla käyttäjä ymmärtää, että viive sivuston avaamisessa on normaali, eikä se johdu jostain yksittäisestä viasta. Hyvin optimoiduille ja yleensä erittäin nopeasti avautuville sivustoille suositellaan korostamaan vihreää palkkia, joka näyttää latauksen edistymisen. Myös mahdollisuutta antaa tietoa vielä avaamattomien sivujen latausnopeudesta harkitaan esimerkiksi näyttämällä linkkien kontekstivalikossa osoitin.
Tunnusluvut eivät heijasta latausnopeutta tietyssä tilanteessa, vaan pikemminkin avattavan sivuston koontimittareita. Tavoitteena on tuoda esiin huonosti suunniteltuja työpaikkoja, jotka latautuvat hitaasti, ei olosuhteiden yhteisvaikutuksesta, vaan työn huonosta organisoinnista johtuen. Ensimmäisessä vaiheessa liputuskriteerinä on jatkuva latausviive, joka havaitaan analysoitaessa työpaikan kanssa tehtyä työhistoriaa. Jatkossa on mahdollista tunnistaa tietyt hidastustilanteet, joita esiintyy tietyntyyppisissä laitteissa tai verkkokokoonpanoissa. Pitkällä tähtäimellä on tarkoitus ottaa huomioon muut työmaalla työskentelymukavuuteen vaikuttavat suoritusindikaattorit, jotka eivät ole sidottu lastausnopeuteen.
Verkkosivuston kehittäjiä kehotetaan käyttämään käytettävissä olevia työkaluja latausnopeuden optimoimiseksi, kuten и . Näiden työkalujen avulla voit analysoida verkkosivun lataamisen eri näkökohtia, arvioida resurssien kulutusta ja tunnistaa resurssiintensiiviset JavaScript-toiminnot, jotka estävät tulosteen luomisen, ja sitten kehittää suosituksia nopeuttamiseksi ja optimoimiseksi.
Lähde: opennet.ru