Selvitimme vuoden 2019 tekoälytekniikat ja vertasimme niitä häpeämättä vuoden 2017 ennusteeseen.
Ensinnäkin, mikä on Gartner Hype Cycle? Tämä on eräänlainen teknologian kypsyyden sykli, tai pikemminkin siirtyminen hype-vaiheesta sen tuottavaan käyttöön. Nyt on kaavio, jossa on käännös, jotta se olisi selkeämpi . Ja alla on selitykset.
Ensimmäinen taso. suututtaa. Tuoda markkinoille. Tekniikka ilmestyy, siitä keskustelevat ensin valistuneet nörtit ja sitten fanaattinen yleisö; Jännitys kasvaa pikkuhiljaa.
Toinen taso. tinkiä. Paisuneiden odotusten huippu. Jossain vaiheessa kaikki puhuvat jo tekniikasta, yrittävät ottaa sen käyttöön, ja taitavimmat myyvät sitä järjettömään hintaan.
Kolmas vaihe. masennus Kiinnostuksen lasku. Teknologiaa otetaan käyttöön aktiivisesti ja se epäonnistuu usein puutteiden ja rajoitusten vuoksi. "Kaikki on paskaa!" - tulee sieltä sun täältä. Jännitys laskee jyrkästi (usein myös hintalappu).
Neljäs vaihe. kieltäminen Toimi virheiden kanssa. Tekniikkaa kehitetään, ongelmia ratkaistaan. Vähitellen yritykset yrittävät ottaa tekniikkaa käyttöön huolellisesti, ja hurraa, kaikki toimii hienosti.
Viides vaihe. Hyväksyminen Tuottavaa työtä. Tekniikka on saamassa ansaittua paikkaansa markkinoilla ja toimii hiljaa, kehittyy ja tykätään.
Mikä on trendissä?
Paluu vuoden 2019 hype-sykliin. Gartner syyskuussa raportti siitä, mitkä tekoälyteknologiat ovat missä vaiheessa ja milloin ne alkavat toimia tuottavasti. Kaavio alla, kommentit kaavion alla.
Tekniikat "Puheentunnistus" ja "Prosessinkiihdytys GPU:lla" ovat suurella marginaalilla edellä ja ovat jo "Tuottava työ" -vaiheessa. Tämä tarkoittaa, että ne on otettava käyttöön nopeasti, koska ne tarjoavat jo kilpailuetua omistajilleen.
Automaattinen koneoppiminen (AutoML) ja chatbotit ovat tällä hetkellä hypetyksen huipussaan. Eli kaikki puhuvat niistä, monet ottavat ne käyttöön, mutta tekniikoiden saattaminen vaadittuun standardiin kestää ehdollisesti 2–5.
Autot, joihin olemme tottuneet, ovat nyt myös enemmän kuin trendikkäitä. Autonominen ajoneuvotekniikka on melkein testaamassa pohjaa. Tässä tapauksessa tämä on hyvä, koska tuottava työ on edessä. Gartner arvioi kuitenkin, että sen kehittäminen ja sopeutuminen vie vähintään 10 vuotta.
Missä kerran hypetyt droonit ja virtuaalitodellisuus ovat nykyään? Kaikki on paikallaan – Gartner sisällytti droneita Edge AI:n alaan (AI-kategoriat rajaavat tekoälyä), ja virtuaalitodellisuudesta tuli osa lisättyä älykkyyttä. Molemmat aiheet ovat muuten nyt lanseerausvaiheessa ja niillä on positiivinen ennuste: 2-5 vuotta tuottavaan työhön markkinoilla.
Tulevaisuudennäkymät
Lupaavista ominaisuuksista: Roboottinen prosessiautomaatioohjelmisto - kuulostaa pelottavalta, mutta itse asiassa se on sitä, kun robotti korvaa rutiinitoiminnot. Painajainen vähän koulutetulle henkilökunnalle; kuitenkin Harvard Business Review sanoo, että lomautuksia ei tule, mutta tuottavuus kasvaa. Syödä uskoa. Tekniikka ylittää epäsuosion ja yleisen halveksunnan huipun kahdessa vuodessa ja leviää sitten kaikkialle.
Niistä teknologioista, joista evankelistat ja kaiken tyyppiset influenssit tulevat puhumaan massiivisesti vasta tulevaisuudessa, "neuromorfiset laitteet" olivat erityisen mielenkiintoisia. Nämä ovat sähkölaitteita (siruja), jotka hermostomme luonnollisia biologisia rakenteita energiatehokkuuden kannalta. Hyvin yksinkertaisesti sanottuna kyse on supersuorituskyvystä työnjaon ansiosta (neuronien asynkroninen päivitys). Jättiläiset, kuten IBM ja Intel, työskentelevät jo kovasti neuromorfisten sirujen luomisessa. Mutta John Connorin armeijalla on aikaa valmistautua tuomiopäivään – Gartner on antanut tekniikalle jopa 10 vuotta kypsyä.
Tyypillisesti he puhuvat paljon digitaalisesta etiikasta, mutta heillä ei ole kiirettä toteuttaa niitä. Suunta on varattu omalle tekoälysfäärien kategorialle: sillä on tarkoitus lujittaa joitain eettisiä periaatteita, normeja ja standardeja tiedonkeruussa, tekoälyn toteuttamisessa elämässä yleensäkin, jotta se olisi . Lopuksi kurkista Asimoviin.
2017 2019 vs
Se on hauskaa, mutta vuonna 2017 kaikki oli , tekoälylle ei ollut edes erillistä hype-sykliä: tekoälyteknologiat olivat teknologian (Emerging Technologies) kehittämisen veturissa lohkoketjun ja lisätodellisuuden kanssa.
Koneoppiminen ja syväoppiminen olivat hype Olympuksessa vuonna 2017, ja vuonna 2019 ne jatkoivat polkuaan kohti laskua, eli .
Droonit muuten liikkuivat huipusta laskuun läpi vuoden, ja vuonna 2019 ne palasivat kohti huippua. Ja tätä tapahtuu, kyllä.
Vuonna 2019 sykli sisälsi 8 uutta teknologiaa. Niitä ovat pilvipalvelut AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Yleisesti ottaen tunnetut (kapeissa piireissä) työkalut, jotka alkavat saada tekoälyä raiteilleen.
Lähde: will.com