GeekUniversity avaa ilmoittautumisen Big Data Analyticsin tiedekuntaan

GeekUniversity avaa ilmoittautumisen Big Data Analyticsin tiedekuntaan

Verkkoyliopistomme on avannut uuden Big Data Analytics -osaston ohjelmoijille. Puolessatoista vuodessa opiskelija hallitsee kaikki nykyaikaiset big data-analytiikkateknologiat ja hankkii tarvittavan kokemuksen työskennellä suurissa IT-yrityksissä. GeekUniversity on Mail.ru Groupin ja GeekBrainsin yhteinen koulutusprojekti, jolla on taattu työllisyys.

Kuka tahansa voi hakea GeekUniversityyn. Big Data Analyticsin tiedekunnan hakijoita pyydetään suorittamaan koe, jossa on teoreettisia kysymyksiä. Jos tulos on alle hyväksytyn arvosanan, voit käyttää valmistavia kursseja puuttuvan tiedon hankkimiseen.

Tiedekunnan opettajat ovat ammatillisia asiantuntijoita ja suurten yritysten työntekijöitä, joilla on erikoistunut koulutus ja laaja työkokemus:

  • Konstantin Sevostyanov, Citymobilin BI-johtaja;
  • Mikhail Gunin, Citymobilin vanhempi BI-analyytikko;
  • Leonid Orlov, Python-kehittäjä, loi BI-järjestelmiä Venäjän hallitukselle ja FSB:lle, työskenteli kansainvälisille yrityksille Prognoz ja ER-Telecom;
  • Sergei Kruchinin, sotilaallisten viestintäjärjestelmien kehittäjä, opettaa tietokoneverkkoja ja tutustuttaa GNU/Linuxiin;
  • Victor Shchupochenko, yritysprojektinhallintajärjestelmän kehittäjä oDeskille ja VNC:lle;
  • Python-kehittäjä Alexey Petrenko kehittää IT-ratkaisuja Venäjän puolustusministeriölle.

Jokaiselle opiskelijalle on määrätty mentori, joka auttaa ratkaisemaan nopeasti kaikki ongelmat.

Big Data -analyytikoiden tiedekunnan valmistuneet saavat kaikki tarvittavat pätevyydet todellisten yritysten ongelmien ratkaisemiseen: he oppivat työskentelemään tietokantojen kanssa, parantavat matematiikan ja tilastotieteen tietämystä, opiskelevat sovellettavia koneoppimisalgoritmeja sekä ETL:n perusteita, Big Data -analytiikkaa. työkalut (Hadoop, Apache Spark), hallitsee BI-järjestelmien kanssa työskentelyn taidot. Puolentoista vuoden opiskelun aikana opiskelija osaa ratkaista 6 datan kanssa työskentelyyn liittyvää projektitehtävää ja soveltaa hankittuja taitoja käytännössä. Koulutuksen viimeinen vaihe on lopputyön tekeminen. Valmistuneet saavat todistuksen pätevyydestään.

Ensimmäinen stream alkaa 18. huhtikuuta, sitten maanantaisin ja torstaisin. Koulutus on maksullinen. Voit ilmoittautua tiedekuntaan täällä.

Lähde: will.com

Lisää kommentti