Uskomme, että tiedät hyödyllisen Intel-tuotteen olemassaolosta nimeltä (OpenVINO) työkalupakki - joukko kirjastoja, optimointityökaluja ja tietoresursseja ohjelmistokehitykseen tietokonenäön ja Deep Learningin avulla. Olet myös luultavasti tietoinen siitä, että paras tapa oppia työkalu on yrittää tehdä jotain sen avulla tyhjästä. Jos molemmat opinnäytetyöt eivät aiheuta sinulle vastalauseita, olet henkisesti valmis osallistumaan Intelin järjestämään OpenVINO-hackathoniin. Nižni Novgorod 30. marraskuuta - 1. joulukuuta.
Ja Nižni Novgorod, muuten, sijaitsee alle 4 tunnin "Swallow" päässä Moskovasta. Tämä on toinen argumentti puolesta.
Kaikki, joilla on vähintään jonkin verran ohjelmointikokemusta C:stä tai Pythonista, kutsutaan osallistumaan hackathoniin. Voit tehdä sen koko tiimin kanssa kerralla tai voit tehdä sen yksin - se on mielenkiintoista kaikille.
Ehdottomasti kaikki ideat hyväksytään kehitettäviksi. Osallistuvien tiimien tehtävänä on ehdottaa neuroverkkoihin perustuvien tietokonenäköalgoritmien käyttöä yhden tai useamman sovelletun ongelman ratkaisemiseksi. Idean lisäksi tulee esitellä ratkaisun tai sen osan prototyyppi Intel OpenVINO toolkit -ohjelmistotuotteella sekä arvioida toteutuksen ja käyttöönoton monimutkaisuus.
Esimerkkejä ohjeista ja aiheistaTurvallisuus
- Ihmisen käyttäytymisen poikkeavuuksien havaitseminen: aggressiiviset liikkeet, vaeltaminen (henkilön esiintymisen kesto lavalla on epäilyttävää), kaatumiset (tarvitaan lääkärinhoitoa).
- Tieapu: kuljettajan kunnon seuranta, liikennetilanteen analysointi, hätätilanteiden ennakointi niiden estämiseksi, rekisterikilpien havaitseminen ja tunnistaminen.
Vähittäiskauppa ja viihde
- Laskennallinen valokuvaus. Konvoluutiohermoverkkojen käyttö kuvan parantamiseen/jälkikäsittelyyn. Syväoppimisratkaisujen integrointi verkkopalveluihin (chat-botit, Web GUI).
- Suositus- ja mukautuvat järjestelmät, jotka perustuvat sukupuolen, iän, tunteiden ja muiden käyttäjän ominaisuuksien ennusteisiin.
- Vierailijoiden tunnistus, sisäseuranta, oleskeluajan ja käyntien analysointi.
- Ihmisen asennon arviointi: urheiluvalmentaja, 2D ja 3D luurankoanimaatio, eleohjaus.
Teollinen
- Älykkäät tehtaat ja yritykset: teollisuusturvallisuuden valvonta (jäljelle jääneet työkalut, rajoitetut alueet), prosessiautomaatio, poikkeamien havaitseminen.
- Syväoppiminen kotiin: turvajärjestelmät, apulaitteet
- Maatalous: tuholaisten, kasvitautien havaitseminen.
Jokaiselle joukkueelle toimitetaan Raspberry Pi 3 -levy ja laitteistokiihdytin hackathonin aikana. . On suositeltavaa asentaa se etukäteen työkannettaviin tietokoneisiin ja tarkista sen toiminta.
Hackathonin voittajat saavat rahapalkintoja: 1. sijasta - 100 000 ruplaa, 2. sijasta - 50 000 ruplaa, 3. sijasta 30 000 ruplaa.
Tapaamme siis aamulla 30. marraskuuta Nižni Novgorodissa osoitteessa Pochainskaya street, talo 17, talo 1. Tule käymään!
Lähde: will.com