Hyvää päivää, Habr. Esitän huomionne artikkelin käännöksen: kirjailija .
- Aiheuttaako koneoppimisen ja tekoälyn tekninen kehitys vakavan uhan kääntäjien työlle?
- Korvataanko kielitieteilijät-kääntäjät tietokoneilla?
- Miten kääntäjät voivat sopeutua näihin muutoksiin?
- Saavuttaako tietokonekäännös 100 % tarkkuuden seuraavan vuosikymmenen aikana?
Nämä ovat kysymyksiä, jotka luultavasti pyörivät miljoonien kääntäjien mielessä nykyään. Itse asiassa, ei vain heille, vaan sadoille muille asiantuntijoille, jotka menettävät pian työpaikkansa, jos he eivät löydä tapoja sopeutua tähän uuteen elämään. Esimerkki siitä, kuinka teknologia valtaa ihmisten työt, ovat itse ajavat autot, joita Google testasi salaa vuoden ajan ja jotka julkaistiin kaduille vuonna 2019, jotta yllättynyt yleisö näki sen ikään kuin scifi Hollywood-elokuvassa. .
Jäljitteleekö taide elämää vai jäljitteleekö elämä taidetta?
Oscar Wilde kirjoittaa vuoden 1889 esseessään The Decline of the Art of Liing, että "elämä jäljittelee taidetta paljon enemmän kuin taide elämää". Elokuvassa I, Robot in 2035 erittäin älykkäät koneet ottavat haltuunsa hallituksia ympäri maailmaa noudattaen kolmea robotiikan lakia. Robotiikan vaikeasta historiasta huolimatta etsivä Del Spooner (Will Smith) tutkii US Roboticsin perustajan Alfred Lanningin (James Cromwell) väitettyä itsemurhaa ja uskoo, että humanoidirobotti (Alan Tudyk) tappoi hänet. Robottiasiantuntijan (Bridget Moynahan) avulla Spooner paljastaa salaliiton, joka voi orjuuttaa ihmiskunnan. Se kuulostaa hämmästyttävältä, jopa melko mahdottomalta, mutta sitä se ei ole. Muistatko elokuvan Star Trek? Todennäköisesti "Star Trekin" asiat ilmestyvät pian maailmaamme. Ja vaikka ihmiset odottavat edelleen FTL-moottoreita ja teleportaattoreita, osa ohjelmassa villisti futuristisena näytetystä tekniikasta on nyt saatavilla. Tässä on esimerkkejä ideoista, jotka vaikuttivat fantastisilta elokuvan julkaisuhetkellä.
Matkapuhelimet: Aikana, jolloin lankapuhelimet roikkuivat seinillä, tämä vaikutti hienolta futuristiselta idealta.
Tabletit: Niiden versiot olivat PADD-laitteita, jotka olivat tablet-laitteita, joita käytettiin raporttien, kirjojen ja muun tiedon, mukaan lukien pohjapiirroksen ja diagnostiikkaan, lukemiseen.
Virtuaaliset avustajat: Enterprisen miehistö saattoi puhua "ilmaan", tiimi voi esittää kysymyksiä tietokoneelle ja saada heti vastauksen. Nykyään useimmat ihmiset käyttävät tätä ominaisuutta puhelimissaan Google Assistantin ja Applen Sirin kanssa.
Videopuhelut: Star Trek on rakennettu aikaansa edellä olevalla tekniikalla. Skype ja Facetime videopuhelutoiminnolla tuntuvat tavalliselta, mutta elokuvan julkaisuhetkellä tästä voitiin vain haaveilla.
Hämmästyttävää, eikö?
Palataan nyt kääntäjien ongelmaan.
Aiheuttaako koneoppimisen ja tekoälyn tekninen kehitys vakavan uhan kääntäjien työlle?
Ei tarkoita, että se olisi uhka, mutta se on jo muuttanut ammattikääntäjien työskentelytapaa. Monet yritykset vaativat CAT (Computer-Aided Translation) -ohjelmien, kuten esimerkiksi Tradosin, käyttöä, ja useimmat kääntäjät nykyään käyttävät näitä ohjelmia tarjotakseen nopeita, johdonmukaisia ja tarkkoja käännöksiä, mukaan lukien laaduntarkistukset korkeimman pistemäärän saamiseksi. Huono puoli on, että kontekstuaaliset vastaavuudet, PerfectMatch ja muut näkökohdat voivat vähentää ilman CAT-ohjelmia käännettävien sanojen määrää, mikä tarkoittaa alhaisempia hintoja kääntäjälle, koska "tietokone" on tehnyt osan työstä itse. Mutta ei voida kiistää, että nämä työkalut ovat erittäin hyödyllisiä sekä kääntäjille että vastaaville toimistoille.
Korvataanko kielitieteilijät-kääntäjät tietokoneilla?
Aloitetaan siitä tosiasiasta, että tietokoneet "yrittävät" jäljitellä ihmisaivoja!
Ihmisen aivot ovat maailmankaikkeuden monimutkaisin rakennelma. Ei ole liioittelua sanoa, että aivot ovat vaikuttava elin. Mikään muu eläinkunnan aivot eivät pysty luomaan sellaista "korkeampaa tietoisuutta", joka liittyy ihmisen kekseliäisyyteen, kykyyn suunnitella ja kirjoittaa runoutta. Ihmisaivoissa on kuitenkin enemmän mysteereitä kuin valtameren vähiten tutkituilla alueilla. One Hour Translationin toimitusjohtaja Ofer Shoshan sanoi, että yhden tai kolmen vuoden kuluessa Neural Machine Technologyn (NMT) kääntäjät tekevät yli 50 % 40 miljardin dollarin markkinoiden hoitamasta työstä. Ohjaajan sanat ovat jyrkästi ristiriidassa usein toistetun sanan kanssa, että lähitulevaisuudessa tekoäly ensisijaisesti tehostaa, ei korvaa inhimillistä tekijää. Asia on, että kielet ovat erittäin monimutkaisia. Jopa ammattimaisella kokeneella kääntäjällä on vaikeuksia tietää, kuinka käännetään tietyt sanat. Miksi? Koska kontekstilla on väliä. Sen sijaan, että heidät korvattaisiin tietokoneilla, kääntäjät ovat enemmän kuin tekstinkirjoittajia, kun he suorittavat koneiden tekemää työtä ja käyttävät harkintaa antaakseen sielua tekstille valitsemalla oikeat sanat.
Miten kääntäjät voivat sopeutua näihin muutoksiin?
Ensinnäkin, kohdata totuus! Kääntäjät, jotka eivät ole samaa mieltä siitä, että nämä muutokset jäävät jälkeen ja uhanalaisia dinosauruslajeja, eikä kukaan halua olla dinosaurus, eikö niin? Jotkut asiantuntijat uskovat, että puoli miljoonaa kääntäjää ja 21 XNUMX toimistoa voivat pian menettää työpaikkansa. Mitä sitten voit tehdä työsi turvallisuuden varmistamiseksi?
Älä vastusta! Tekniikka on luotu omaksi hyödyksemme helpottamaan elämää. Jos et osaa käyttää CAT-ohjelmia, luoda termipohjaa, suorittaa laadunvarmistusta (QA) ja muita teknologioita, pidä kiirettä! Koskaan ei ole liian myöhäistä oppia. Nämä uskomattomat koneet on tehty auttamaan. He tarvitsevat aina kokeneen kääntäjän. Youtubessa on monia videoita, jotka osoittavat kuinka niitä käytetään, osa niistä on ilmaisia. Älkää olko "vanhoja"! Jatka uusien teknologioiden, työkalujen, ohjelmistojen etsimistä… lue innovaatioita koskevia artikkeleita, mainosta jatkuvasti omaa brändiäsi, osallistu verkkokursseille mistä tahansa sopivasta aiheesta. Jos haluat erikoistua esimerkiksi markkinointikäännöksiin, suorita Google Adwords (nyt Ads) -kurssi. Muista, että uusi käännös on uusi kokemus. Jotkut kokeneet kääntäjät uskovat tietävänsä kaiken, mikä on väärä ja julkea ajatus.
Saavuttaako tietokonekäännös 100 % tarkkuuden seuraavan vuosikymmenen aikana?
Kun otetaan huomioon ihmisaivojen monimutkaisuus, uskotko, että tietokoneet voivat saavuttaa saman tason? Siitä ei ole epäilystäkään. Muistatko Star Trekin? "Olen robotti"? Jetsonit? Oletetaan, että elät keskiajalla, uskoisitko, jos sinulle kerrottaisiin, että tulevaisuudessa ihmiset voisivat matkustaa kuuhun? Ajattele sitä!
Millainen on meidän uusi vuosikymmen?
Lähde: will.com