Tekoäly voitti Dota 2:n vahvimmat eSports-pelaajat

Viime vuonna voittoa tavoittelematon järjestö OpenAI kohtasi tekoälyjärjestelmänsä Dota 2 -ammattilaisia ​​vastaan, ja sitten kone ei pystynyt ylittämään ihmisiä. Nyt järjestelmä on kostanut. 

Tekoäly voitti Dota 2:n vahvimmat eSports-pelaajat

OpenAI Five Championship pidettiin viikonloppuna San Franciscossa, jonka aikana tekoäly tapasi viisi OG-tiimin e-urheilijaa. Tämä joukkue voitti eSportsin korkeimman palkinnon vuonna 2018 ja voitti ensimmäisen sijan The International Dota 2 -turnauksessa 25 miljoonan dollarin palkintorahastolla. Tiimin jäsenet tapasivat OpenAI-botteja, jotka koulutettiin samalla menetelmällä. Ja ihmiset hävisivät.

OpenAI-bottien kerrotaan oppineen vahvistusta ja toisistaan ​​riippumatta. Eli he pääsivät peliin ilman aiempaa ohjelmointia ja asetuksia ja pakotettiin oppimaan yrityksen ja erehdyksen avulla. OpenAI:n perustaja ja puheenjohtaja Greg Brockman sanoi, että tekoäly on pelannut 10 kuukauden aikana Dota 45 -peliä jo 2 tuhatta vuotta.

Mitä tulee itse peliin San Franciscossa, jokaisella joukkueella oli valittavana 17 sankaria (heitä on pelissä yli sata). Samaan aikaan tekoäly valitsi tilan, jossa jokainen joukkue voi kieltää valitsemiensa sankareiden valinnan. Näin voit rakentaa vahvuuksiasi ja minimoida heikkoutesi. Illuusiot ja uusien sankareiden kutsumisen toiminnot olivat myös estetty, vaikka kaatuneet oli mahdollista herättää henkiin.

Tekoälyn ilmoitettiin käyttäneen taktiikoita, jotka johtivat lyhytaikaisiin voittoihin, mutta ne maksoivat. Samalla järjestelmä herätti kuolleita sankareita henkiin jopa taistelun alussa. Yleisesti ottaen kone käytti erittäin aggressiivista lähestymistapaa, eräänlaista "blitzkriegiä", jota ihmiset eivät pystyneet torjumaan, koska ensimmäinen ottelu kesti vain puoli tuntia.

Toinen oli vielä lyhyempi, koska tekoäly tuhosi ihmiset hyvin nopeasti keskittyen hyökkäykseen puolustamisen sijaan. Yleisesti kävi ilmi, että vahvistusoppimisjärjestelmä antaa tuloksia. Tämä mahdollistaa sen käytön tulevaisuudessa erilaisiin tehtäviin.




Lähde: 3dnews.ru

Lisää kommentti