Ilman suositeltua kolmen vuoden käytännön kokemusta
*Merkintä: Artikkeli on omistettu Google Cloud Professional Data Engineerin sertifiointikokeeseen, joka oli voimassa 29 asti. Sen jälkeen tapahtui joitain muutoksia - ne kuvataan osiossa "lisäksi"*
Google-huppari: Kyllä. Vakava ilme: kyllä. Kuva tämän artikkelin videoversiosta .
Haluatko saada uuden villapaidan, kuten kuvassani?
Tai ehkä olet kiinnostunut todistuksesta ja yrität selvittää, kuinka saada se?
Muutaman viime kuukauden aikana olen käynyt useita kursseja ja työskennellyt samanaikaisesti Google Cloudin kanssa valmistautuakseni Professional Data Engineer -kokeeseen. Sitten menin kokeeseen ja läpäisin sen. Neulepaita saapui muutamaa viikkoa myöhemmin - mutta todistus saapui nopeammin.
Tässä artikkelissa on tietoja, joista voi olla apua, sekä vaiheet, joita tein saadakseni Google Cloud Professional Data Engineerin sertifioinnin.
Siirretty kohteeseen
Miksi sinun pitäisi hankkia Google Cloud Professional Data Engineer -sertifikaatti?
Data ympäröi meitä, sitä on kaikkialla. Siksi nykyään on kysyntää asiantuntijoille, jotka osaavat luoda järjestelmiä, jotka pystyvät käsittelemään ja käyttämään tietoja. Ja Google Cloud tarjoaa infrastruktuurin näiden järjestelmien rakentamiseen.
Jos sinulla on jo Google Cloud -taidot, miten voit osoittaa ne tulevalle työnantajalle tai asiakkaalle? Tämä voidaan tehdä kahdella tavalla: hankkimalla projektisalkku tai läpäisemällä sertifioinnin.
Sertifikaatti kertoo potentiaalisille asiakkaille ja työnantajille, että sinulla on tiettyjä taitoja ja että olet yrittänyt saada ne virallisesti sertifioituiksi.
Tämä mainitaan myös kokeen virallisessa kuvauksessa.
Osoita kykysi suunnitella ja rakentaa datatieteen järjestelmiä ja koneoppimismalleja Google Cloud -alustalla.
Jos sinulla ei vielä ole taitoja, sertifiointikoulutusmateriaalit opettavat sinulle kaiken, mitä sinun tulee tietää maailmanluokan tietojärjestelmien rakentamisesta Google Cloudin avulla.
Kenen on hankittava Google Cloud Professional Data Engineer -sertifiointi?
Olet nähnyt luvut – pilviteknologiasektori kasvaa, ne ovat olleet kanssamme pitkään. Jos et ole perehtynyt tilastoihin, luota minuun: pilvet ovat nousussa.
Jos olet jo datatieteilijä, koneoppimisen insinööri tai haluat siirtyä tietotieteen alalle, Google Cloud Professional Data Engineer -sertifiointi on juuri se, mitä tarvitset.
Pilviteknologian käyttökyvystä on tulossa pakollinen vaatimus kaikille data-alan ammattilaisille.
Tarvitsetko todistuksen ollaksesi tietotekniikan tai koneoppimisen ammattilainen?
Nro
Voit käyttää Google Cloudia dataratkaisujen suorittamiseen ilman varmennetta.
Sertifikaatti on vain yksi tapa todistaa osaamisesi.
Kuinka paljon se maksaa?
Kokeen hinta on 200 dollaria. Jos epäonnistut, joudut maksamaan uudelleen.
Lisäksi sinun on käytettävä rahaa valmisteleviin kursseihin ja itse alustan käyttöön.
Alustakulut ovat maksuja Google Cloud -palveluiden käytöstä. Jos olet aktiivinen käyttäjä, tiedät tämän hyvin. Jos olet aloittelija, joka on vasta aloittamassa tämän artikkelin opetusohjelmien käyttämistä, voit luoda Google Cloud -tilin ja saada kaikki valmiiksi rekisteröitymisen yhteydessä saamasi 300 dollarin Google-hyvityksellä.
Kurssien kustannuksiin pääsemme hetkessä.
Kuinka kauan todistus on voimassa?
Kaksi vuotta. Tämän ajanjakson jälkeen koe on suoritettava uudelleen.
Ja koska Google Cloud kehittyy jatkuvasti, on todennäköistä, että sertifiointivaatimukset muuttuvat (tämä tapahtui juuri silloin, kun aloin kirjoittaa artikkelia).
Mitä tarvitset kokeeseen valmistautumiseen?
Ammattitason sertifiointiin Google suosittelee kolmen vuoden alan kokemusta ja yli vuoden kokemusta GCP:tä käyttävien ratkaisujen kehittämisestä ja hallinnasta.
Minulla ei ollut mitään näistä.
Asiaa koskeva kokemus oli kussakin tapauksessa noin kuusi kuukautta.
Täyttääkseni aukon käytin useita verkko-oppimisresursseja.
Mitä kursseja kävin?
Jos tapauksesi on samanlainen kuin minun, etkä täytä suositeltuja vaatimuksia, voit suorittaa joitakin alla luetelluista kursseista parantaaksesi tasosi.
Näitä käytin valmistautuessani sertifiointiin. Ne on listattu valmistumisjärjestyksessä.
Olen ilmoittanut jokaiselle sertifiointikokeen läpäisemisen kustannukset, ajoituksen ja hyödyllisyyden.
Joitakin hienoja verkko-oppimisresursseja, joita käytin parantamaan taitojani ennen koetta, järjestyksessä: , , .
kustannus: 49 dollaria kuukaudessa (7 päivän ilmaisen kokeilun jälkeen).
Aika: 1-2 kuukautta, yli 10 tuntia viikossa.
Apuohjelma: 8/10.
Kurssi Coursera-alustalla, joka on kehitetty yhteistyössä Google Cloudin kanssa.
Se on jaettu viiteen sisäkkäiseen kurssiin, joista jokainen on noin 10 tuntia opiskeluaikaa viikossa.
Jos olet uusi Google Cloud -datatieteessä, tämä erikoisala antaa sinulle tarvitsemasi taidot. Suoritat sarjan käytännön harjoituksia käyttämällä iteratiivista alustaa nimeltä QwikLabs. Sitä ennen järjestetään Google Cloud -asiantuntijoiden luentoja eri palvelujen, kuten Google BigQueryn, Cloud Dataprocin, Dataflown ja Bigtablen, käytöstä.
kustannus: ilmaiseksi.
Aika: 1 viikko, 4-6 tuntia.
Apuohjelma: 4/10.
Matala hyödyllisyysluokitus ei tarkoita, että kurssi kokonaisuudessaan olisi hyödytön - kaukana siitä. Ainoa syy, miksi pisteet ovat niin alhaiset, on se, että se ei ole keskittynyt Professional Data Engineer -sertifiointiin (kuten nimestä voi päätellä).
Otin sen virkistyksenä Coursera-erikoistumisopin suorittamisen jälkeen, koska olin käyttänyt Google Cloudia joissakin rajoitetuissa tapauksissa.
Jos olet aiemmin työskennellyt toisen pilvipalveluntarjoajan kanssa tai et ole koskaan käyttänyt Google Cloudia, tämä kurssi saattaa olla hyödyllinen – se on loistava johdatus Google Cloud -alustaan kokonaisuudessaan.
kustannus: 49 dollaria kuukaudessa (7 päivän ilmaisen kokeilun jälkeen).
Aika: 1-4 viikkoa, yli 4 tuntia viikossa.
Apuohjelma: 10/10.
Suoritettuani kokeen ja pohdittuani suorittamiani kursseja voin sanoa, että Linux Academyn Google Certified Professional Data Engineer oli hyödyllisin.
Myös video-opetusohjelmat (erinomainen ilmainen oppimisresurssi kurssin mukana) ja harjoituskokeet tekevät tästä yhden parhaista kursseista, joita olen koskaan käynyt.
Suosittelin sitä jopa Slack-muistiinpanojen referenssimateriaaliksi tiimille kokeen jälkeen.
Slackin muistiinpanoja
• Joitakin koekysymyksiä ei käsitelty Linux Academyn kurssilla, A Cloud Gurulla tai Google Cloud Practice -kokeella (mikä on odotettavissa).
• Yhdessä kysymyksessä oli datapisteiden kaavio. Kysyttiin, millä yhtälöllä ne voitaisiin ryhmitellä (esim. cos(X) tai X²+Y²).
• Muista tietää erot Dataflown, Dataprocin, Datastoren, Bigtablen, BigQueryn, Pub/Sub:n välillä ja ymmärtää, miten niitä voidaan käyttää.
• Kokeen kaksi konkreettista esimerkkiä ovat samat kuin käytännön esimerkit, vaikka en lukenut niitä ollenkaan kokeen aikana (kysymykset itsessään riittivät vastaamiseen).
• SQL-kyselyn perussyntaksin tunteminen on hyödyllistä erityisesti BigQuery-kysymyksissä.
• Linux Academyn ja GCP-kurssien harjoituskokeet ovat tyyliltään hyvin samankaltaisia kuin tentin kysymykset - ne kannattaa käydä useita kertoja löytääksesi omat heikkoutesi.
• Se on muistettava Dataproc työskennellä Hadoop, Kipinä, Hive и Siat.
• Tietovirta työskennellä Apache-palkki.
• Pilviavain on alun perin pilvelle suunniteltu tietokanta, jonka kanssa se on yhteensopiva ACID ja toimii kaikkialla maailmassa.
• On hyödyllistä tietää "vanhojen" nimet - relaatio- ja ei-relaatiotietokantojen vastineet (esim. MongoDB, Cassandra).
• IAM-roolit vaihtelevat hieman palveluiden välillä, mutta on hyvä ymmärtää, miten erotetaan käyttäjien mahdollisuus nähdä dataa ja suunnitella työnkulkuja (esimerkiksi Dataflow Worker -rooli voi suunnitella työnkulkuja, mutta ei nähdä tietoja).
Toistaiseksi tämä varmaan riittää. Jokainen koe suoritetaan eri tavalla. Linux Academy -kurssi tarjoaa 80% tarvittavasta tiedosta.
kustannus: ilmaiseksi.
Aika: 1-2 tuntia.
Apuohjelma: 5/10.
Näitä videoita suositeltiin A Cloud Guru -foorumeilla. Monet niistä eivät liity Professional Data Engineer -sertifiointiin, joten valitsin vain ne, joiden palvelunimet tuntuivat tutuilta.
Kurssia käydessäni jotkin palvelut voivat tuntua monimutkaisilta, joten oli mukava nähdä, kuinka tietty palvelu kuvattiin minuutissa.
kustannus: 49 dollaria per todistus tai ilmainen (ei sertifikaattia).
Aika: 1-2 viikkoa, yli kuusi tuntia viikossa.
Apuohjelma: ei arvioitu.
Löysin tämän resurssin päivää ennen koepäivääni. Aika ei riittänyt sen suorittamiseen – tästä syystä hyödyllisyysarvioinnin puute.
Kurssin yleiskatsaussivua katsottuani voin kuitenkin sanoa, että tämä on loistava resurssi tarkastella kaikkea, mitä olet oppinut tietotekniikasta Google Cloudissa, ja löytää heikkoja kohtia.
Kerroin tästä kurssista yhdelle kollegalleni, joka valmistautuu sertifiointiin.
kustannus: ilmaiseksi.
Aika: on tuntematon.
Apuohjelma: ei arvioitu.
Toinen resurssi, johon törmäsin kokeen jälkeen. Se näyttää kattavalta, mutta esitys on melko lyhyt. Lisäksi se on ilmainen. Voit viitata siihen harjoituskokeiden välillä ja jopa sertifioinnin jälkeen päivittääksesi tietojasi.
Mitä tein kurssin jälkeen?
Kun olin lähestymässä kurssieni loppua, varasin kokeen viikon varoitusajalla.
Määräajan asettaminen on loistava motivaatio arvioida oppimaasi.
Suoritin Linux Academyn ja Google Cloud -harjoituskokeet useita kertoja, kunnes aloin saada jatkuvasti yli 95%.
Läpäisi Linux Academyn harjoituskokeen ensimmäistä kertaa yli 90 prosentilla.
Jokaisen alustan testit ovat samanlaisia; Kirjoitin ylös ja analysoin kysymyksiä, joihin menin jatkuvasti pieleen - tämä auttoi poistamaan heikkouksiani.
Itse kokeessa aiheena oli tietojenkäsittelyjärjestelmien kehittäminen Google Cloudissa kahdella esimerkillä (kokeen sisältö on muuttunut 29 lähtien). Koko koe oli monivalintakysymyksiä.
Kokeen suorittaminen kesti kaksi tuntia ja näytti noin 20 % vaikeammalta kuin minulle tutut harjoituskokeet.
Jälkimmäiset ovat kuitenkin erittäin arvokas resurssi.
Mitä muuttaisin, jos tekisin kokeen uudelleen?
Lisää harjoituskokeita. Lisää käytännön tietoa.
Aina voi tietysti valmistautua vähän paremmin.
Suositeltuihin vaatimuksiin sisältyi yli kolmen vuoden kokemus GCP:stä, jota minulla ei ollut - joten jouduin käsittelemään sitä, mitä minulla oli.
lisäksi
Tentti päivitettiin 29. maaliskuuta. Tämän artikkelin materiaali tarjoaa edelleen hyvän pohjan valmistelulle, mutta on tärkeää huomioida joitain muutoksia.
Google Cloud Professional Data Engineer -koeosat ()
1. Tietojenkäsittelyjärjestelmien suunnittelu.
2. Tietorakenteiden ja tietokantojen rakentaminen ja tuki.
3. Tietojen analysointi ja koneoppimisen yhdistäminen.
4. Liiketoimintaprosessien mallinnus analysointia ja optimointia varten.
5. Luotettavuuden varmistaminen.
6. Datan visualisointi ja päätöksentekotuki.
7. Suunnittelu turvallisuuteen ja vaatimustenmukaisuuteen keskittyen.
Google Cloud Professional Data Engineer -koeosat ()
1. Tietojenkäsittelyjärjestelmien suunnittelu.
2. Tietojenkäsittelyjärjestelmien rakentaminen ja käyttö.
3. Koneoppimismallien toiminta (suurin osa muutoksista tapahtui täällä) [UUSI].
4. Ratkaisujen laadun varmistaminen.
Versiossa 2, version 1 osiot 2, 4, 6 ja 1 on yhdistetty osioihin 1 ja 2, osiot 5 ja 7 osioon 4. Versiossa 3 osio 2 on laajennettu kattamaan kaikki Googlen uudet koneoppimisominaisuudet Pilvi.
Nämä muutokset tapahtuivat melko äskettäin, joten monet koulutusmateriaalit eivät ole ehtineet päivittää.
Jos kuitenkin käytät artikkelin materiaaleja, tämän pitäisi riittää kattamaan 70 % vaaditusta tiedosta. Käyn myös itse läpi seuraavat aiheet (ne esiintyivät kokeen toisessa versiossa):
- (Googlen erityisesti koneoppimista varten kehittämä laitteisto).
Kuten näet, koepäivitys liittyy ensisijaisesti Google Cloudin koneoppimisominaisuuksiin.
Päivitys 29.04.2019. Sain viestin Linux Academyn kurssin ohjaajalta (Matthew Ulasien).
Tarkoituksena on päivittää Linux Academyn Data Engineer -kurssi vastaamaan uusia tavoitteita joskus toukokuun puolivälissä tai loppupuolella.
Kokeen jälkeen
Kun olet läpäissyt kokeen, saat hyväksytyn tai hylätyn tuloksen. Käytännön kokeissa sanotaan, että tavoite on vähintään 70%, joten minä tähtäsin 90%.
Kun olet läpäissyt kokeen, saat sähköpostiisi aktivointikoodin sekä virallisen Google Cloud Professional Data Engineer -sertifikaatin. Onnittelut!
Aktivointikoodia voi käyttää eksklusiivisessa Google Cloud Professional Data Engineer -kaupassa, josta saa hyvää rahaa: löytyy T-paitoja, reppuja ja huppareita (jotkut saattavat olla loppuneet toimitushetkellä). Valitsin villapaidan.
Kun olet saanut sertifioinnin, voit osoittaa taitosi (virallisesti) ja palata tekemään sitä, mitä osaat parhaiten: järjestelmien rakentamisen.
Nähdään kahden vuoden kuluttua uudelleen sertifioinnissa.
P.S. Suuri kiitos yllä olevien kurssien upeille opettajille ja resurssien ja ajan tarjoamisesta opiskeluun ja tenttiin valmistautumiseen.
Tietoja kääntäjästä
Artikkelin on kääntänyt Alconost.
Alconost on kihloissa , 70 kielellä. Natiivikääntäjät, kielellinen testaus, pilvialusta API:lla, jatkuva lokalisointi, 24/7 projektipäälliköt, kaikki merkkijonoresurssien muodot.
Teemme myös — Google Playn ja App Storen myynti-, kuva-, mainonta-, koulutus-, teasereita, selityksiä, trailereita myyville sivustoille.
→
Lähde: will.com