Sydneyssä 86. JPEG-kokous. Muun muassa JPEG-komitea antoi (CfE), joka on suunnattu kehittäjille. Tosiasia on, että vuosi sitten komitean asiantuntijat aloittivat tutkimuksen tekoälyn käytöstä kuvien koodaamiseen. Heidän oli erityisesti todistettava neuroverkkojen edut perinteisiin menetelmiin verrattuna.
Osana JPEG AI -aloitetta sen oletetaan parantavan kuvanpakkauksen tehokkuutta, mutta haittapuolena on tarve kouluttaa hermoverkkoja suurille tietomäärille. Call for Evidence (CfE) julkaistiin IEEE ICIP 2020:n kanssa pidetyn kokouksen jälkeen.
Lisäksi JPEG Pleno -järjestelmän puitteissa työskennellään erilaisten plenoptisten sisältöjen integroimiseksi yhdeksi rakenteeksi, jotta se voidaan käsitellä saumattomassa tilassa. Tämä tekniikka perustuu linssin luomaan valonsäteiden vektorikenttään, kun taas klassiset linssit käyttävät valon jakautumisen vaikutusta todellisen kuvan tasoon.
JPEG-komitea uskoo, että JPEG Plenon suorituskyvyn parantamiseksi tällaisten kuvien pilvikäsittely tulisi lisätä, mikä nopeuttaa prosessia ja parantaa lopputulosta. Loppujen lopuksi JPEG-standardi on ollut olemassa useita vuosia, ja teknologiat kehittyvät, joten jo olemassa olevaa tulisi parantaa.
Vielä ei ole kerrottu, milloin neuroverkkojen käytöstä kuvankoodaukseen ja pilvikäsittelyyn tulee alan standardeja, mutta ensimmäiset askeleet tähän suuntaan on jo otettu.
Lähde: 3dnews.ru