Neuraaliverkko "Beeline AI - Etsi ihmisiä" auttaa löytämään kadonneita ihmisiä

Beeline on kehittänyt erikoistuneen hermoverkon, joka auttaa kadonneiden ihmisten etsimisessä: alustan nimi on "Beeline AI - Search for People".

Ratkaisu on suunniteltu yksinkertaistamaan etsintä- ja pelastusryhmän työtä.Lisa Alert" Vuodesta 2018 lähtien tämä tiimi on käyttänyt miehittämättömiä lentokoneita metsässä ja kaupunkien teollisuusalueilla suoritetuissa etsinnöissä. Dronekameroista saatujen kuvien analysointi vaatii kuitenkin suuren määrän vapaaehtoisia. Lisäksi tämä vie paljon aikaa.

Neuraaliverkko "Beeline AI - Search for people" auttaa löytämään kadonneita ihmisiä

Neuraaliverkko "Beeline AI - People Search" on suunniteltu automatisoimaan valokuvien käsittelyprosessi. Väitetään, että erikoisalgoritmit voivat lyhentää vastaanotettujen kuvien katseluun ja lajitteluun kuluvaa aikaa kaksi ja puoli kertaa.

Alusta käyttää konvoluutiohermoverkkoteknologioita, mikä lisää tietokonenäkötyökalujen tehokkuutta. Neuraaliverkkoa koulutettiin todellisiin kuvakokoelmiin. Testit ovat osoittaneet, että mallin tarkkuus testikuvissa on lähes 98 %.

"Beeline AI - People Search" -ohjelman ensisijainen tehtävä on selvittää "tyhjät" ja epätietoiset valokuvat, joissa ei ehdottomasti ole henkilöä tai ominaisuuksia, jotka osoittavat, että tässä paikassa oli henkilö. Näin analyysitiimi voi keskittyä välittömästi mahdollisesti vaikuttaviin otoksiin.

Neuraaliverkko "Beeline AI - Search for people" auttaa löytämään kadonneita ihmisiä

Järjestelmä voi mukautua erilaisiin olosuhteisiin. Se löytää yhtä tarkasti esineitä sekä 30–40 metrin korkeudesta että 100 metrin lentokorkeudesta. Samaan aikaan hermoverkko pystyy käsittelemään kuvia, joissa on korkea visuaalinen "kohina" - puita, luonnonmaisemia, hämärää jne.

"Neuraaliverkko pystyy mahdollisesti löytämään ihmisiä ja esineitä kaikista hakupaikoista, kuten metsistä, suoista, pelloista, kaupungeista, vuodenajasta ja henkilön pukeutumisesta riippumatta, koska algoritmi on määritetty toimimaan milloin tahansa vuoden ja pystyy mahdollisesti tunnistamaan epätyypillisiä kehon asentoja avaruudessa, esimerkiksi istuvan, makaavan tai osittain lehtien peitossa olevan henkilön, Beeline huomauttaa. 



Lähde: 3dnews.ru

Lisää kommentti