Me kaikki tunnemme hermoverkkojen kyvyn tunnistaa käsinkirjoitusta. Tämän tekniikan perusteet ovat olleet olemassa useita vuosia, mutta vasta suhteellisen äskettäin laskentateho ja rinnakkaiskäsittely ovat tehneet tästä tekniikasta erittäin käytännöllisen ratkaisun. Tätä käytännöllistä ratkaisua edustaa kuitenkin ytimessä digitaalinen tietokone, joka vaihtaa bittejä monta kertaa, aivan kuten mitä tahansa muuta ohjelmaa ajettaessa. Mutta Wisconsinin, MIT:n ja Columbian yliopistojen tutkijoiden kehittämän neuroverkon tapauksessa asiat ovat toisin. Ne .
Tämä lasi sisältää tarkasti sijoitettuja sulkeumia, kuten ilmakuplia, grafeeniepäpuhtauksia ja muita materiaaleja. Kun valo osuu lasiin, syntyy monimutkaisia aaltokuvioita, mikä saa valon voimakkaammaksi yhdellä kymmenestä alueesta. Jokainen näistä alueista vastaa numeroa. Esimerkiksi alla on kaksi esimerkkiä, jotka osoittavat kuinka valo etenee, kun luku "kaksi" tunnistetaan.
5000 kuvan harjoitussarjalla hermoverkko pystyy tunnistamaan oikein 79 % 1000 syötekuvasta. Tiimi uskoo, että he voisivat parantaa tulosta, jos he voisivat voittaa lasinvalmistusprosessin aiheuttamat rajoitukset. He aloittivat laitteen hyvin rajallisella suunnittelulla toimivan prototyypin saamiseksi. Seuraavaksi he aikovat jatkaa erilaisten tapojen tutkimista tunnistamisen laadun parantamiseksi, samalla kun teknologiaa ei tehdä liian monimutkaiseksi, jotta sitä voidaan sitten käyttää tuotannossa. Tiimi suunnittelee myös XNUMXD-hermoverkon rakentamista lasiin.
Lähde: will.com