Maanantaina Computex 2019 NVIDIAssa
"Tietokoneteollisuudessa on tapahtunut valtavia muutoksia anturipohjaisten IoT-laitteiden nousun myötä: kamerat näkevät maailmaa, mikrofonit kuulevat maailmaa ja laitteet, jotka on suunniteltu auttamaan koneita havaitsemaan, mitä ympärillään tapahtuu todellisessa maailmassa", sanoo Justin Justin Boitano, NVIDIA:n yritys- ja reunalaskentajohtaja, lehdistötilaisuudessa. Tämä tarkoittaa, että analysoitavan raakadatan määrä kasvaa eksponentiaalisesti. "Tulemme pian siihen pisteeseen, jossa reunalla on enemmän laskentatehoa kuin palvelinkeskuksessa", Justin sanoo.
NVIDIA EGX tarjoaa nopeutettua laskentaa tekoälyn työkuormille, jotta tapahtumat voidaan suorittaa mahdollisimman pienillä aikaviiveillä vuorovaikutusten välillä. Tämä mahdollistaa reaaliaikaisen reagoinnin 5G-tukiasemien, varastojen, vähittäismyymälöiden, tehtaiden ja muiden automatisoitujen tilojen antureista tuleviin tietoihin. "Tekoäly on yksi aikamme tärkeimmistä laskentatehtävistä, mutta prosessorit eivät ole tasokkaita", Boitano sanoi.
"Yritykset tarvitsevat yhä tehokkaampia laskentaominaisuuksia käsitelläkseen lukemattomista asiakas- ja laitteistovuorovaikutuksista saatua dataa voidakseen tehdä nopeita tekoälypohjaisia päätöksiä, jotka voivat ohjata liiketoimintaansa", sanoi Bob Pette, Enterprise Computingin ja EGX Platformin johtaja. NVIDIAssa. "NVIDIA EGX:n kaltaisen skaalautuvan alustan avulla yritykset voivat helposti ottaa käyttöön järjestelmiä, jotka vastaavat tarpeisiinsa joko paikan päällä, pilvessä tai molempien yhdistelmänä."
NVIDIA keskittyy EGX:n kykyyn skaalata tekoälyn laskentavaatimusten perusteella tapauskohtaisesti. Alkuperäinen ratkaisu esitetään kompaktina
EGX-palvelimia voi ostaa tunnetuilta yritystietokoneiden toimittajilta, kuten ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur ja Lenovo, sekä suurilta palvelin- ja IoT-ratkaisujen valmistajilta Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase ja Wiwynn.
Lähde: 3dnews.ru