Tapahtumaan NVIDIA delegoi Danny Shapiron, joka vastaa autoteollisuuden järjestelmäsegmentin kehittämisestä, ja hän piti esityksessään kiinni yhdestä mielenkiintoisesta ideasta, joka liittyy "robottiautojen" testien simulointiin DRIVE Sim -alustalla. Muistutettakoon, että jälkimmäisen avulla voit simuloida virtuaaliympäristössä aktiivisilla kuljettajaa avustavilla järjestelmillä varustetun auton testejä erilaisissa valaistus-, näkyvyys- ja liikenteen intensiteetissä. NVIDIA:n edustajat ovat vakuuttuneita siitä, että simulaattorin käyttö voi merkittävästi nopeuttaa turvallisten automaattisten ajoneuvojen ohjausjärjestelmien kehitystä.
Tässä prosessissa ei ole väliä kuinka monta kilometriä prototyyppi kulkee, Shapiro selittää, vaan kilometrien laatu. Tässä yhteydessä tarkoitamme niiden olosuhteiden keskittymistä, joiden avulla voimme määrittää ohjausjärjestelmän käyttäytymisen kriittisissä tilanteissa. Kun autonvalmistajat testaavat perinteisiä prototyyppejä yleisillä teillä, he eivät välttämättä kohtaa kriittisiä tilanteita pitkään aikaan, joten oppiminen tapahtuu hitaasti. Lisäksi joidenkin tiettyjen sääolosuhteiden etsimiseksi on tarpeen lähettää testaajia syrjäisille alueille, joissa kukaan ei voi taata algoritmien testaamiseen tarvittavien tekijöiden jatkuvaa läsnäoloa: sade tai lumi lakkaa, sumu poistuu, ja testit on lopetettava. Simulaattorin avulla voit tehdä kaiken tämän virtuaaliympäristössä.
NVIDIA ei missään nimessä aio korvata todellisia testejä virtuaalisilla testeillä, vaan niiden pitäisi täydentää toisiaan. Siksi yritys käyttää simulointiin samaa laitteistoa, joka on asennettu "robottiautojen" oikeisiin prototyyppeihin; vain niiden anturit ja kamerat eivät vastaanota todellista dataa, vaan simuloitua.
Tesla pysyy kumppanina NVIDIA, mutta siinä on myös ristiriitoja
Suhteissa Teslan kanssa Shapiro korosti, että se on edelleen NVIDIA:n asiakas ja kumppani, koska se käyttää edelleen samannimistä palvelinkomponenttia. Samaan aikaan NVIDIA kiistää edelleen useita Teslan lausuntoja, jotka koskevat heidän oman prosessorinsa suorituskykyä neuroverkkojen kiihdyttämiseksi. Teslan edustajat Shapiron mukaan vääristävät NVIDIA-tietoja turvautumalla vääriin vertailumenetelmiin.
NVIDIAn edustajan mukaan Teslan sisäinen tietokone, joka perustuu uuteen omaan prosessoriin, tarjoaa 144 biljoonaa toimintoa sekunnissa, ja NVIDIA DRIVE AGX -alusta maksimikokoonpanossaan osoittaa suorituskyvyn vähintään 320 biljoonaa toimintoa sekunnissa.
NVIDIA kiistää myös Teslan lausunnot prosessorin energiatehokkuudesta. Shapiron mukaan kaikki markkinatoimijat ovat samojen fysiikan lakien alaisia, eikä voi olla, että Tesla yhtäkkiä otti ja kehitti prosessorin, joka olisi huomattavasti tehokkaampi nopeuden ja energiankulutuksen suhteen.
"Roboottiautojen" esittely: ei tarvitse kiirettä
Denny Shapiro teki erittäin tärkeän tunnustuksen koko toimialalle. Hän sanoi, että automaattisten ajoneuvojen ohjausjärjestelmien kehittämisen alussa markkinaosapuolet antoivat monia kunnianhimoisia lausuntoja täysin autonomisten ajoneuvojen ajoituksesta yleisille teille. Myös NVIDIA itse on syyllistynyt tähän aiemmin, mutta kun syvennyimme ongelman tutkimukseen, kävi selväksi, että tällaisten järjestelmien luominen vie paljon enemmän aikaa kuin aluksi näytti. NVIDIA ei halua tuoda markkinoille mitään "raa'aa" ja vaarallista, kuten monet muutkin liikenteenhallinnan automatisointiin osallistuvat yritykset.
Muuten, Shapiro korosti, että NVIDIA ei itse aio julkaista "robottiautoja". Kyllä, sillä on useita prototyyppejä, jotka kulkevat yleisillä teillä planeetan eri alueilla, mutta näitä koneita käytetään vain algoritmien testaamiseen käytännössä. Toyota, yksi maailman suurimmista autonvalmistajista, on aloittanut yhteistyön NVIDIA:n kanssa, ja se ostaa ajoneuvojen järjestelmien komponenttien lisäksi myös palvelinjärjestelmiä. Yleisesti ottaen Shapiro uskoo, että ajoneuvojen ohjausjärjestelmien palvelinkomponenttien myynnistä tulee tulevaisuudessa NVIDIA:n tärkein tulonlähde tällä alueella. Ainakin voittomarginaali täällä on korkeampi kuin myytäessä komponentteja lopullisiin sisäisiin laitteisiin.
Tietoja kilpailusta kanssa Intel ja yritysostojen tarve
Intel Corporation osti jokin aika sitten israelilaisen Mobileye-yrityksen osallistuakseen auton "autopilotin" komponenttien luomiseen, joka aluksi toimitti Teslan sähköajoneuvoihin komponenttejaan. Kun kumppanit erosivat, israelilaiset kehittäjät löysivät suojan Intelin siiven alta. NVIDIA arvioi Intelin kilpailupotentiaalia autoteollisuudessa seuraavasti: jälkimmäisellä yhtiöllä on monia erilaisia komponentteja (Mobileye-kamerat, Xeon-palvelinprosessorit, Nervana-hermoverkkokiihdytit, Alteran ohjelmoitavat matriisit ja jopa ehdotettu erillinen näytönohjain), mutta NVIDIA itse voi vastata siihen. kaikki tämä vertikaalisesti integroitu avoin ekosysteemi.
Kun Denny Shapirolta kysyttiin, harkitsiko hän hankkivansa kenenkään autopilottijärjestelmien anturien kehittäjän (esimerkiksi samoja lidareita), hän vastusti, että tällainen kauppa vaikeuttaisi reilua vuorovaikutusta kaikkien muiden optisten tutkakehittäjien kanssa. Tästä syystä NVIDIA pitää mieluummin tasa-arvoisia suhteita heidän kaikkien kanssa eikä osta ketään muodostamaan omaa, suljetumpaa ekosysteemiään.
Tietoja autopilottivaihtoehtojen hinnoista: useista sadaista useisiin tuhansiin dollareihin
NVIDIAn edustaja RBC Capital Markets -konferenssissa toisti yhtiön johtajan aiemmin esittämän väitöskirjan. Autopilotti lisää autojen kustannuksia useista sadaista useisiin tuhansiin dollareihin järjestelmän autonomiatasosta riippuen. Hintaeron määrää paitsi erilaiset komponentit, koska "itsenäisemmät" autot vaativat enemmän antureita, vaan myös algoritmien monimutkaisuus. NVIDIA muistuttaa, että se asettaa nyt etusijalle ohjelmistojensa kehittämisen laitteiston sijaan, ja siksi monimutkaisempien ajoneuvojen käyttö vaatii korkeampia ohjelmistokustannuksia.
Mutta "automaattisten" vaihtoehtojen hinta ei riipu autojen koosta, koska sekä kuorma-auto että kompakti auto vaativat yhden komponenttisarjan. Ehkä niiden anturit ja kamerat sijoitetaan eri tavalla, mutta tällä ei ole ratkaisevaa vaikutusta kustannuksiin. NVIDIA on muuten vakuuttunut siitä, että kaukokuljetuksista tulee yksi niistä alueista, joilla liikenteenhallinnan automatisointi otetaan käyttöön ensin. Tämä on viime kädessä logistiikkayritysten ja heidän asiakkaidensa edun mukaista, koska se pienentää kaikkien tavaroiden toimittamisen kuljetuskustannuksia.
Lähde: 3dnews.ru