Nykyään monille häiritsevän elementin poistaminen valokuvasta ei ole enää ongelma. Photoshopin tai nykyajan muodikkaiden hermoverkkojen perustaidot voivat ratkaista ongelman. Videon tapauksessa tilanne kuitenkin monimutkaistuu, koska videota täytyy käsitellä vähintään 24 kuvaa sekunnissa.
Ja tässä se on Githubissa
Järjestelmä käyttää hermoverkkoa, joka käsittelee videon kehys kuvalta ja korvaa tarpeettoman kohteen tai henkilön taustalla. Ohjelma voi muuttaa jopa 55 kuvaa sekunnissa ja rakentaa taustan ympäröivän kuvan perusteella. Vaikka lähemmin tarkasteltuna käy selväksi, että esineenpoistomenetelmä on kaukana täydellisestä, tulokset ovat vaikuttavia.
Jotkut kehykset osoittavat, että läpinäkyvä tai läpikuultava haamujälki jää "poistetun" henkilön tilalle. Tosiasia on, että järjestelmä analysoi vain saatavilla olevan taustan eikä aina pysty piirtämään sitä riittävästi. Se riippuu taustan monimutkaisuudesta - mitä yksinkertaisempi ja yhtenäisempi se on, sitä parempi lopputulos.
Testauksessa käyttöjärjestelmä oli Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0 ja käsittely suoritettiin NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti -näytönohjaimella. Itse lähteet ovat avoimia ja kaikkien käytettävissä. Huomaa kuitenkin, että tällaista tekniikkaa voidaan käyttää myös haitallisiin tarkoituksiin. Esimerkiksi "piilottaa" liikennerikkomuksia tai muita kameralle jääneitä rikoksia.
Lähde: 3dnews.ru