Lukemiseen tarvittava aika 11 minuuttia
Me ja Gartner Square 2019 BI :)
Tämän artikkelin tarkoituksena on verrata kolmea johtavaa BI-alustaa, jotka ovat Gartner-kvadrantin kärjessä:
- Power BI (Microsoft)
-Kuvaelma
- Qlik
Kuva 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Nimeni on Andrey Zhdanov, olen Analytics Groupin analytiikkaosaston johtaja (). Rakennamme visuaalisia raportteja markkinoinnista, myynnistä, rahoituksesta, logistiikasta, eli harjoitamme liiketoimintaanalytiikkaa ja datan visualisointia.
Kollegani ja minä olemme työskennelleet erilaisten BI-alustojen parissa useiden vuosien ajan. Meillä on erittäin hyvä projektikokemus, jonka avulla voimme vertailla alustoja kehittäjien, analyytikoiden, yrityskäyttäjien ja BI-järjestelmien toteuttajien näkökulmasta.
Meillä on erillinen artikkeli näiden BI-järjestelmien hintojen ja visuaalisen suunnittelun vertailusta, joten yritämme tässä arvioida näitä järjestelmiä analyytikon ja kehittäjän näkökulmasta.
Korostetaan useita analysoitavia alueita ja arvioidaan ne 3-pistejärjestelmän avulla:
— Pääsykynnys ja analyytikkovaatimukset;
— Tietolähteet;
- Tietojen puhdistus, ETL (Extract, Transform, Load)
— Visualisoinnit ja kehitys
— Yritysympäristö — palvelin, raportit
— Tuki mobiililaitteille
— Sulautettu (sisäänrakennettu) analytiikka kolmansien osapuolien sovelluksiin/sivustoihin
1. Pääsykynnys ja analyytikkovaatimukset
Power BI
Olen nähnyt monia Power BI -käyttäjiä, jotka eivät olleet IT-ammattilaisia, mutta pystyivät luomaan melko hyvän raportin. Power BI käyttää samaa kyselykieltä kuin Excel - Power Query ja DAX-kaavakieli. Monet analyytikot tuntevat Excelin hyvin, joten siirtyminen tähän BI-järjestelmään on heille melko helppoa.
Useimmat toiminnot ovat melko helppoja suorittaa kyselyeditorissa. Lisäksi siellä on edistynyt M-kielinen editori ammattilaisille.
Kuva 2. Power BI Query Builder
QlikSense
Qlik Sense näyttää erittäin ystävälliseltä - pieni määrä asetuksia, nopea kyky luoda raportti, voit käyttää tiedonlataussuunnittelijaa.
Aluksi se näyttää yksinkertaisemmalta kuin Power BI ja Tableau. Mutta kokemuksesta sanon, että hetken kuluttua, kun analyytikko luo pari yksinkertaista raporttia ja tarvitsee jotain monimutkaisempaa, hän kohtaa tarpeen ohjelmoida.
Qlikilla on erittäin tehokas kieli tietojen lataamiseen ja käsittelyyn. Sillä on oma kaavakieli, Set Analysis. Siksi analyytikon on kyettävä kirjoittamaan kyselyitä ja yhteyksiä, sijoittamaan dataa virtuaalitaulukoihin ja käyttämään aktiivisesti muuttujia. Kielen mahdollisuudet ovat erittäin laajat, mutta se vaatii oppimista. Luultavasti kaikilla tuntemillani Qlik-analyytikoilla on jonkinlainen vakava IT-tausta.
Qlik-integraattorit, kuten me, haluavat usein puhua assosiatiivisesta mallista, kun dataa ladattaessa se kaikki sijoitetaan RAM-muistiin ja tiedon yhdistäminen tapahtuu alustan sisäisellä mekanismilla. Että arvoja valittaessa ei suoriteta sisäisiä alikyselyjä, kuten perinteisissä tietokantoissa. Tiedot toimitetaan lähes välittömästi esiindeksoitujen arvojen ja suhteiden ansiosta.
Totta, käytännössä tämä johtaa automaattisten taulukkoliitosten luomiseen, kun kenttien nimet täsmäävät. Esimerkiksi eri taulukoita ei voi käyttää ilman suhteita, joilla on sama kenttä. Tähän pitää tottua. Sinun on joko nimettävä sarakkeet uudelleen ja varmistettava, että nimet eivät täsmää, tai yhdistää kaikki tietotaulukot yhdeksi ja ympäröidä ne tähtityyppisillä hakemistoilla. Se on luultavasti kätevä aloittelijoille, mutta kokeneille analyytikoille sillä ei ole väliä.
Tyypillinen käyttöliittymä analyytikon tietojen lataamiseen ja käsittelyyn näyttää tältä.
Kuva 3. Qlik Sense -tietojen latauseditori, kalenteritaulukko
Huomaa: Power BI:ssä tilanne näyttää yleensä erilaiselta, jätät erilaisia fakta- ja viitetaulukoita, voit yhdistää taulukoita manuaalisesti perinteisellä tavalla, ts. Vertailen sarakkeita toisiinsa manuaalisesti.
Kuvaelma
Kehittäjät asettavat Tableaun BI:ksi, jolla on kätevä ja ystävällinen käyttöliittymä, jonka avulla analyytikko voi tutkia tietojaan itsenäisesti. Kyllä, yrityksessämme oli analyytikoita, jotka ilman IT-kokemusta pystyivät tekemään raportteja. Mutta lasken Tableaun luokitusta useista syistä:
- Heikko lokalisointi venäjän kielellä
— Tableau Online -palvelimet eivät sijaitse Venäjän federaatiossa
— Melko yksinkertainen kuormituskonstruktori alkaa aiheuttaa ongelmia, kun on tarpeen rakentaa melko monimutkainen tietomalli.
Kuva 4. Tableau Data Load Builder
Yksi kysymyksistä, joita esitämme Tableau-analyytikoille haastattelujen aikana, on "Kuinka rakentaa malli faktataulukoista viitetaulukoilla laittamatta kaikkea yhteen taulukkoon?!" Datan yhdistäminen vaatii harkittua käyttöä. Olen korjannut tietojen päällekkäisyyksiä monta kertaa analyytikoideni keskuudessa tällaisten fuusioiden jälkeen.
Lisäksi Tableaussa on melko ainutlaatuinen järjestelmä, jossa teet jokaisen kaavion erilliselle taulukolle ja luot sitten Dashboardin, johon alat sijoittaa luodut taulukot. Sitten voit luoda tarinan, tämä on yhdistelmä erilaisia hallintapaneeleja. Qlikin ja Power BI:n kehittäminen on tältä osin yksinkertaisempaa: heti heittää kaaviomallit arkille, asetat mitat ja mittaukset, ja Dashboard on valmis. Minusta näyttää siltä, että Tableaun valmistelutyön työvoimakustannukset kasvavat tämän vuoksi.
2. Tietolähteet ja lataaminen
Tässä osiossa ei ole selvää voittajaa, mutta korostamme Qlikia muutaman mukavan ominaisuuden vuoksi.
Ilmaisversion Tableaun lähteet ovat rajalliset, mutta artikkeleissamme keskitymme enemmän liiketoimintaan, ja yrityksillä on varaa kaupallisiin tuotteisiin ja analyytikoille. Siksi Tableau ei laskenut tämän parametrin luokitusta.
Kuva 5. Luettelo mahdollisista Tableau-lähteistä
Muuten lähdeluettelo on vaikuttava kaikkialla - kaikki taulukkotiedostot, kaikki vakiotietokannat, verkkoyhteydet, kaikki toimii kaikkialla. En ole törmännyt epätyypillisiin tietovarastoihin, niissä voi olla omat vivahteensa, mutta useimmissa tapauksissa sinulla ei ole ongelmia tietojen lataamisessa. Ainoa poikkeus on 1C. 1C:hen ei ole suoria liittimiä.
Qlik-kumppanit Venäjällä myyvät omia liittimiä 100 000 - 200 000 ruplaan, mutta useimmissa tapauksissa on halvempaa tehdä lataukset 1C:stä FTP: hen Exceliin tai SQL-tietokantaan. Tai voit julkaista 1C-tietokannan verkossa ja muodostaa yhteyden siihen Odata-protokollan avulla.
PowerBI ja Tableau voivat tehdä tämän vakiona, mutta Qlik pyytää maksullista liitintä, joten se on myös helpompi ladata välitietokantaan. Joka tapauksessa kaikki yhteysongelmat voidaan ratkaista.
Kuva 6. Luettelo mahdollisista Qlik Sense -lähteistä
Lisäksi on syytä huomata Qlikin ominaisuus, että ne tarjoavat sekä maksullisia että ilmaisia liittimiä erillisenä tuotteena.
Kuva 7. Qlik Sense -lisäliittimet
Kokemuksesta lisään, että suurilla tietomäärillä tai lukuisilla lähteillä ei aina ole suositeltavaa yhdistää BI-järjestelmää välittömästi. Vakavissa projekteissa käytetään yleensä tietovarastoa, tietokantaa, jossa on valmiiksi analysoitavia tietoja jne. Et voi ottaa ja ladata esimerkiksi miljardia tietuetta BI-järjestelmään. Tässä sinun on jo mietittävä ratkaisun arkkitehtuuria.
Kuva 8. Power BI -tietolähteet
Mutta miksi Qlik valittiin? Pidän todella kolmesta asiasta:
- QVD-tiedostoja
Oma tietojen tallennusmuoto. Joskus on mahdollista rakentaa vakavia kaupallisia projekteja vain QVD-tiedostoille. Esimerkiksi ensimmäinen taso on raakadata. Toinen taso on käsitellyt tiedostot. Kolmas taso on aggregoitu data jne. Näitä tiedostoja voidaan käyttää eri sovelluksissa, ja eri työntekijät ja palvelut voivat olla niistä vastuussa. Latausnopeus tällaisista tiedostoista on kymmenen kertaa nopeampi kuin perinteisistä tietolähteistä. Näin voit säästää tietokantakustannuksissa ja jakaa tietoa eri Qlik-sovellusten välillä.
— Inkrementaalinen tietojen lataus
Kyllä, Power BI ja Tableau voivat myös tehdä tämän. Mutta Power BI vaatii kalliin Premium-version, eikä Tableaussa ole Qlikin joustavuutta. Qlikissa QVD-tiedostojen avulla voit tehdä tilannekuvia järjestelmistä eri aikoina ja sitten käsitellä näitä tietoja haluamallasi tavalla
— Ulkoisten komentosarjojen yhdistäminen
Tietojen tallentamiseen tarkoitettujen QVD-tiedostojen lisäksi Qlikissa skriptikoodi voidaan viedä sovelluksen ulkopuolelle ja sisällyttää Include-komentoon. Näin voit jo nyt järjestää ryhmätyötä, käyttää versionhallintajärjestelmiä ja hallita yhtä koodia eri sovelluksille. Power BI:ssä on edistynyt kyselyeditori, mutta emme pystyneet määrittämään sellaista ryhmätyötä kuin Qlikissa. Yleensä kaikissa BI:issä on ongelmia tämän kanssa; on yksinkertaisesti mahdotonta hallita kaikkien sovellusten tietoja, koodia ja visualisointeja samanaikaisesti yhdestä paikasta. Eniten pystyimme purkamaan QVD-tiedostot ja komentosarjakoodin. Visuaalisia elementtejä on muokattava itse raporteissa, mikä ei salli kaikkien asiakkaiden visualisointeja massiivisesti muuttaa samanaikaisesti.
Mutta entä sellainen mekanismi kuin Live-yhteys? Tableau ja Power BI tukevat LIVE-yhteyttä useisiin lähteisiin, toisin kuin Qlik. Suhtaudumme tähän ominaisuuteen melko välinpitämättömästi, koska... Käytäntö osoittaa, että big datan suhteen työskentely LIVE-yhteyden kanssa tulee yksinkertaisesti mahdottomaksi. Ja BI:tä tarvitaan useimmissa tapauksissa suurdataa varten.
3. Tietojen puhdistus, ETL (Extract, Transform, Load)
Tässä osiossa minulla on 2 johtajaa, Qlik Sense ja Power Bi.
Sanotaan vaikka, että Qlik on tehokas mutta monimutkainen. Kun ymmärrät heidän SQL:n kaltaisen kielen, voit tehdä melkein kaiken - virtuaalisia taulukoita, taulukoiden liitoksia ja liitoksia, selata taulukkoa ja luoda uusia taulukoita, joukon komentoja rivien käsittelyyn. Esimerkiksi yhden solun kenttä, joka on täytetty tiedoilla, kuten "Ivanov 1 Bely" lennossa, voidaan jakaa paitsi kolmeen sarakkeeseen (kuten kaikki voivat tehdä), vaan myös esimerkiksi kolmeksi riviksi kerralla. On myös helppo tehdä sama asia lennossa yhdistämällä 851 riviä yhdeksi.
Kuva 9. Taulukon lataaminen ja transponointi Qlik Sense -sovelluksessa Google Sheetsistä
Power BI näyttää tässä suhteessa yksinkertaisemmalta, mutta useimmat ongelmat voidaan ratkaista helposti kyselyn suunnittelijan avulla. Asetin useita parametreja, transponoin taulukon, työskentelin tietojen parissa ja kaikki tämä ilman yhtä koodiriviä.
Kuva 10. Taulukon lataaminen ja siirtäminen Power BI:hen AmoCRM:stä
Minusta Tableaulla on erilainen ideologia. Ne koskevat enemmän kauneutta ja muotoilua. Vaikuttaa erittäin vaikealta yhdistää joukko erilaisia lähteitä, yhdistää ne kaikki ja käsitellä niitä Tableaun sisällä. Kaupallisissa projekteissa data on useimmiten jo valmisteltu ja kerätty Tableaulle varastoihin ja tietokantoihin.
Kuva 11. Taulukon lataaminen ja transponointi Tableaussa
4. Visualisoinnit
Tässä osiossa emme korostaneet johtajaa. Meillä on erillinen artikkeli, jossa näytämme yhden tapauksen esimerkin avulla saman raportin kaikissa kolmessa järjestelmässä . Se on enemmänkin analyytikon maku- ja taitoasia. Internetistä löydät erittäin kauniita kuvia, jotka on rakennettu minkä tahansa näistä järjestelmistä. Visualisoinnin perusominaisuudet ovat suunnilleen samat kaikille. Loput ratkaistaan Extensonsilla. On maksullisia ja ilmaisia. Laajennuksia on saatavilla myyjiltä itseltään sekä freelancereilta ja integraattoreilta. Voit kirjoittaa oman visualisointilaajennuksen mille tahansa alustalle.
Pidän Tableaun tyylistä, mielestäni se on tiukka ja yritys. Mutta todella kauniin kuvan saaminen Tableaussa on vaikeaa. Erinomainen esimerkki Tableau-visualisoinnista, jossa käytetään vain laajennuksia. En voi toistaa tätä, koska... Minulla ei ole näitä laajennuksia, mutta se näyttää hyvältä.
Kuva 12. Tableau-raporttien ulkoasu laajennuksilla
Power BI:stä voidaan myös tehdä kiinnostava.
Kuva 13. Power Bi c Extensions -raporttien ulkoasu
Ainoa asia, jota en ymmärrä Power BI:ssä, on se, miksi niissä on niin outoja oletusvärejä. Missä tahansa kaaviossa joudun vaihtamaan värin merkkituotteelleni, yritysväriksi, ja olen yllättynyt vakioväreistä.
Qlik Sense riippuu myös laajennuksista. Lisäosien käyttö voi muuttaa raportteja tuntemattomaksi. Voit myös lisätä oman teemasi ja suunnittelusi.
Kuva 14. Laajennuksia sisältävien Qlik Sense -raporttien ulkoasu
Kehittäjän näkökulmasta pidän Qlik Sensestä parempana vakiovaihtoehtojen, kuten vaihtoehtoisten mittojen ja mittojen, vuoksi. Voit määrittää visualisointiasetuksissa useita mittoja ja mittoja, ja käyttäjä voi helposti määrittää, mitä hänen tulee katsoa tietystä kaaviosta.
Power Bi:ssä ja Tableaussa minun on määritettävä parametrit, painikkeet, ohjelmoitava järjestelmän käyttäytyminen näiden parametrien mukaan. Ihmettelen miksi se on niin vaikeaa. Sama asia on mahdollisuus muuttaa villisaatiotyyppiä.
Qlikissa voit piilottaa erityyppisiä visualisointeja yhteen objektiin, mutta Power BI:ssä ja Tableaussa tämä on vaikeampaa. Tämä taas riippuu enemmän esiintyjän taidosta. Voit tehdä mestariteoksen missä tahansa järjestelmässä, mutta ilman kokemusta päädyt ilmaisuttomiin grafiikoihin kaikkialla.
5. Yritysympäristö - palvelin, raportit
Kaikilla tuotteilla on yrityspalvelinversiot. Olen työskennellyt kaikkien julkaisujen kanssa ja voin sanoa, että niillä kaikilla on vahvuudet ja heikkoudet. Tuotteen valinnan tulee perustua ohjelmistovaatimuksiisi ja niiden vivahteet huomioon ottaen. Kaikki toimittajat voivat määrittää oikeuksia sekä tili- ja ryhmätasolla että tietorivitason suojauksessa. Raporttien automaattinen päivitys aikataulun mukaan on käytettävissä.
Qlik Sense Enterprise on loistava tilaisuus rakentaa analytiikkaa organisaatiossasi keskisuurille yrityksille. Tämä saattaa tuntua kalliimmalta kuin Power BI Pro, mutta älä unohda, että Power BI Pro -palvelimet sijaitsevat pilvessä Microsoftin alueella etkä voi vaikuttaa suorituskykyyn, ja kun tarvitset Power BI Premiumia, joka voidaan ottaa käyttöön palvelimillesi, sitten hinta alkaa 5000 dollarista kuukaudessa.
Qlik Sense Enterprise alkaa 230 000 RUB:sta. 5 lisenssillä (maksu vuodessa, sitten vain tekninen tuki), joka on paljon edullisempi kuin Power BI Premium. Ja Qlik Sense Enterprise antaa sinun käyttää kaikkia Qlikin ominaisuuksia. Ehkä yhtä lukuunottamatta. Jostain syystä Qlik päätti, että ominaisuus, kuten mahdollisuus lähettää PDF-raportteja sähköpostitse, tulisi tarjota erillisenä Nprinting-palveluna.
Mutta Qlik Sense Enterprise on tehokkaampi kuin Power BI Pro ja siksi voidaan tehdä seuraava vertailu.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, samanlaisilla ominaisuuksilla se osoittautuu halvemmaksi keskimääräisille toteutuksille. Suuret toteutukset lasketaan yleensä toimittajan puolelta, jolloin ne voivat tarjota yksilölliset ehdot yrityksellesi.
Tässä suhteessa annamme etusijalle Qlik Sense Enterprisen, sillä on kaikki mahdollisuudet rakentaa vakavaa analytiikkaa valtavalle datalle. Mielestämme Qlik toimii nopeammin kuin Power BI suurilla taulukoilla; Qlikin konferensseissa törmäsimme asiakkaisiin, jotka testasivat ensimmäisen kerran tietojaan miljardeissa tietueissa ja Power BI osoitti huonompia tuloksia.
Kuva 15. Qlik Sense Enterprise -palvelinraporttien ulkoasu
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud osoittautuu 1.5 kertaa kalliimmaksi* ja on olemassa erittäin merkittävä rajoitus, jota tämä alusta ei salli. Et voi käyttää laajennuksia, edes sisäänrakennettuja. Ja ilman laajennuksia Qlik menettää jonkin verran visuaalista kauneuttaan.
Kuva 16. Power BI Pro -ohjauspaneelin ulkoasu
*Vaihtoehtona on käyttää Qlik Sense Enterprise -tilausta. Mutta jotta tätä artikkelia ei pidettäisi mainoksina, emme kata hinnoitteluamme
Ja Tableau seisoo hieman sivussa meidän puolesta. Heillä on sekä pilvitilaukset 70 dollarilla kehittäjältä ja 15 dollaria näkymää kohti sekä kalliita palvelinratkaisuja. Mutta Tableaun pääidea on, että suurdataa varten sinun on järjestettävä tietojen käsittely ja tallennus puolella. Objektiivisesti katsottuna vähemmän toimintoja ei salli vakavaa tietojenkäsittelyä Tableaussa. Visualisoi, analysoi, kyllä. Mutta pienille ja keskisuurille yrityksille erillisen tallennustilan luominen on yleensä ongelmallista. Olisin siis alentanut Tableaun arvosanaa, ellei heidän 1 ominaisuutensa vuoksi. Tableau Server lähettää saumattomasti ajoitettuja sähköposteja CSV- tai PDF-liitteillä. Lisäksi voit jakaa oikeuksia, automaattisia suodattimia jne. Jostain syystä Power BI ja Qlik eivät voi tehdä tätä, mutta joillekin se voi olla kriittistä. Tästä johtuen Tableaulla on asema kiistassamme.
Kuva 17. Tableau Server -ohjauspaneelin ulkoasu
Myös yritysympäristössä kannattaa miettiä toteutus- ja ylläpitokustannuksia. Venäjällä on kehittynyt käytäntö, että Power BI on yleisempi pienissä yrityksissä. Tämä johti suuren määrän avoimia työpaikkoja ja ansioluetteloita sekä pienten integraattoreiden syntymiseen. Näin voit löytää asiantuntijoita pieneen projektiin. Mutta todennäköisimmin heillä kaikilla ei ole kokemusta suurista toteutuksista ja suuren datan kanssa työskentelystä. Qlik ja Tableau ovat päinvastaisia. Qlik-kumppaneita on vähän ja Tableau-kumppaneita vielä vähemmän. Nämä kumppanit ovat erikoistuneet suuriin toteutuksiin suurella keskimääräisellä tarkistuksella. Markkinoilla ei ole paljon avoimia työpaikkoja ja ansioluetteloita, näiden tuotteiden markkinoille pääsyn este on vaikeampi kuin Power BI:ssä. Mutta Venäjällä näitä tuotteita on toteutettu onnistuneesti tuhansille käyttäjille, ja nämä tuotteet toimivat hyvin big datassa. Sinun tarvitsee vain ymmärtää tuotteiden vahvuudet ja heikkoudet, koska ne koskevat juuri sinun liiketoimintaasi.
6. Tuki mobiililaitteille.
Tässä osiossa korostamme Power BI:tä ja Tableauta. Voit asentaa mobiilisovelluksia ja ne näyttävät varsin riittäviltä mobiililaitteiden näytöillä. Vaikka meistä näyttää siltä, että mobiililaitteiden analytiikka on huonompaa kuin tietokoneiden analytiikka. Silti suodattimien käyttö ei ole niin kätevää, kuvat ovat pieniä, numeroita on vaikea nähdä jne.
Kuva 18. Power BI -raportin ulkoasu iPhonessa
Kuva 19. Tableau-raportin ulkoasu iPhonessa
Kuva 20. Qlik Sense -raportin ulkoasu iPhonessa
Miksi Qlik-pisteitä laskettiin? Meille tuntemattomista syistä mobiilisovellus on käytettävissä vain iPhonessa, Androidissa on käytettävä tavallista selainta. Lisäksi Qlikiä käytettäessä sinun on heti ymmärrettävä, että useita Laajennuksia tai visualisointeja ei vähennetä tai autot sijoitetaan mobiililaitteisiin odotetusti. Raportti, joka näyttää erittäin hyvältä PC:llä, näyttää paljon huonommalta pienellä näytöllä. Mobiililaitteille on tehtävä erillinen raportti, josta voit poistaa suodattimia, KPI:itä ja monia muita objekteja. Tämä koskee myös Power BI:tä tai Tableaua, mutta on erityisen voimakas Qlikissa. Toivomme, että Qlik jatkaa työskentelyä mobiilisovelluksensa parissa.
Jos aiot viettää paljon aikaa analytiikan suorittamiseen mobiililaitteista, on järkevää asentaa kaikki 3 asiakasta ja tarkistaa niiden näyttö testiraporteista. Jokaisella myyjällä on verkkosivustollaan testiraporttien galleria tarkistettavaksi.
7. Sulautettu (sisäänrakennettu) analytiikka kolmansien osapuolien sovelluksiin/sivustoihin
Analytiikan käyttäminen kolmannen osapuolen palveluna ei ole aina kätevää. Ehkä olet kehittämässä omaa tuotettasi, mutta et ole valmis kehittämään visualisointi- ja analytiikkamoottoria tyhjästä. Haluat ehkä ottaa analytiikan käyttöön verkkosivustollasi, jotta asiakas rekisteröi itsensä, lataa tietonsa ja suorittaa analyysin henkilökohtaisella tilillään. Tätä varten tarvitset sisäänrakennetun analytiikan (upotettu).
Kaikki tuotteet mahdollistavat tämän, mutta tässä kategoriassa korostamme Qlikia.
Power Bi ja Tableau sanovat selvästi, että tällaisia tarkoituksia varten sinun on ostettava erillinen Tableau Embedded Analytics tai Power BI Embedded -tuote. Nämä eivät ole halpoja ratkaisuja, jotka maksavat tuhansia dollareita kuukaudessa, mikä rajoittaa välittömästi niiden käyttöä. Suurin osa projekteista tulee heti kannattamattomiksi asiakkaillemme. Tämä tarkoittaa, että sinun ei tarvitse julkaista vain raporttia koko Internetissä, vaan varmistaa, että raportit julkaistaan tiettyjen pääsyjen mukaisesti, tietosuojalla, käyttöoikeudella jne.
Ja Qlik antaa sinun päästä ulos. Tietenkin heillä on myös Qlik Analytics -alusta, joka on lisensoitu palvelinkohtaisesti ja järjestää rajoittamattoman määrän yhteyksiä. Se on myös kallis kilpailijoiden Tableau ja Power Bi tapaan. Ja rajoittamattomien yhteyksien tapauksessa ei ole monia vaihtoehtoja.
Mutta Qlikissa on sellainen asia kuin Mashup. Oletetaan, että sinulla on Qlik Sense Enterprise ja 10 lisenssiä. Vakioanalytiikka, ulkonäkö, kaikki on jo tylsää. Rakennat oman verkkosivustosi tai sovelluksesi ja voit toteuttaa kaikki analytiikkasi siellä. Temppu on siinä, että yksinkertaisesti sanottuna Mashup on visualisointi ohjelmakoodissa. Sovellusliittymän avulla voit luoda ohjelmallisesti visualisoinnin sovellukseesi tai verkkosivustoosi. Tarvitset edelleen Qlik Sense Enterprisen lisensointiin (lisenssit sivustoyhteyksille = lisenssit yhteyksille BI:hen), tietojen lataamiseen jne., mutta visualisointeja ei enää näytetä tämän palvelimen sivulla, vaan ne rakennetaan palvelimeen. sovellus tai verkkosivusto. Voit käyttää CSS-tyylejä, asettaa uusia fontteja ja värejä. 10 käyttäjääsi eivät enää kirjaudu analytiikkapalvelimeen, vaan käyttävät yrityksesi portaalia tai sovellusta. Analytics saavuttaa uuden tason.
Kuva 21. Web-sivustoon upotetun Qlik Sense -raportin ulkoasu
On vaikea ymmärtää, missä sivuston elementit ovat ja mistä Qlik Sense alkaa.
Tietenkin tarvitset ohjelmoijan tai vielä todennäköisemmin useita. Yksi web-ohjelmointiin, toinen Qlik API:n kanssa työskentelemiseen. Mutta tulos on sen arvoinen.
Johtopäätökset. Tehdään yhteenveto.
On vaikea sanoa yksiselitteisesti kumpi on parempi ja kumpi huonompi. Power BI ja Qlik ovat kilpailussamme tasalla, Tableau on hieman huonompi. Mutta ehkä tulos on erilainen yrityksellesi. BI-alustoissa visuaalinen komponentti on erittäin tärkeä. Jos olet katsonut kymmeniä demoraportteja ja kuvia Internetistä kaikista BI-järjestelmistä etkä pidä jonkin alustan ulkonäöstä, et todennäköisesti ota sitä käyttöön, vaikka olisit tyytyväinen hintaan tai tekniseen tuki. ominaisuudet.
Seuraavaksi sinun on ehdottomasti laskettava lisenssien, BI-alustan toteutuksen ja ylläpidon kustannukset. Ehkä sinun tapauksessasi tunnistetaan johtaja. Urakoitsija tai kyky palkata sopiva asiantuntija on erittäin tärkeää. Ilman ammattilaisia millään alustalla tulos on tuhoisa.
Onnistuneita BI-integraatioita sinulle, Andrey Zhdanov ja Vladimir Lazarev, Analytics Group
Lähde: will.com