VisionLabs, osa Sberbankin ekosysteemiä, nousi toista kertaa kärkeen kasvojentunnistusalgoritmien testauksessa Yhdysvaltain kansallisessa standardi- ja teknologiainstituutissa (NIST).
VisionLabs-teknologia voitti ensimmäisen sijan Mugshot-kategoriassa ja pääsi kolmen parhaan joukkoon Visa-kategoriassa. Tunnistusnopeuden suhteen sen algoritmi on kaksi kertaa nopeampi kuin muiden osallistujien vastaavat ratkaisut. Kilpailun aikana arvioitiin yli 3 algoritmia eri toimittajilta.
NIST käynnisti uuden kasvojentunnistusteknologioiden arvioinnin helmikuussa 2017. FRVT 1:1 -testaus vastaa skenaariota, jossa henkilön henkilöllisyys vahvistetaan valokuvatodennuksen avulla. Tutkimus auttaa erityisesti Yhdysvaltain kauppaministeriötä tunnistamaan tämän ohjelmistosegmentin maailman parhaat ratkaisutoimittajat.
Mugshot-kategoriassa (rikollisen valokuva, jossa valaistus ja tausta vaihtelevat ja kuvanlaatu voi olla huono) kasvojentunnistusta testataan yli miljoonan ihmiskuvan tietokannassa. Se sisältää valokuvia samasta henkilöstä merkittävällä ikäerolla, mikä lisää tehtävän monimutkaisuutta.
VisionLabs-algoritmi tunnistaa 99,6 % oikein 0,001 %:n väärällä positiivisella prosentilla, mikä on parempi kuin muiden osallistujien tulokset. Tähän kategoriaan ehdotettiin erillistä testiä, joka tarjosi ihmisten tunnistamisen 14 vuoden välein otetuista valokuvista. Tässä testissä VisionLabs sijoittui ensimmäiselle sijalle (99,5 %, vain 0,001 %) ja erottui ikääntymistä kestävimpänä kasvojentunnistusalgoritmina.
Visa-kategoriassa (studiokuvat hyvässä valaistuksessa valkoisella taustalla) tunnistus tapahtuu useiden satojen tuhansien ihmisten kuvien tietokannan perusteella. Vaikeutena tässä oli se, että tietokanta sisältää valokuvia ihmisistä yli 100 maasta. Tässä tapauksessa VisionLabs-algoritmi tunnistaa oikein 99,5 % ja virheelliset positiiviset luvut 0,0001 %, ja se sijoittuu toiseksi kaikkien toimittajien joukossa.
Huhtikuussa 2019 VisionLabs voitti ensimmäisen sijan Mugshot-kategorioissa ja oli myös kolmen parhaan joukossa Visa-kategoriassa.
Maaliskuussa 2019 VisionLabs sijoittui suurimmassa kansainvälisessä ChaLearn Face Anti-Spoofing Attack Detection Challenge -kilpailussa CVPR 2019 -konferenssista, joka on vuosittainen tietokonenäön päätapahtuma.
VisionLabsin esittämä Liveness-teknologia ylitti toiseksi sijoittuneen osallistujan tulokset 1,5-kertaisesti. Kilpailun viimeiseen vaiheeseen osallistui 25 joukkuetta eri maista. Sen tulokset löytyvät .
Yrityksen lippulaivatuote on LUNA-kasvojentunnistusalusta. Se perustuu LUNA SDK -algoritmiin, joka on toistuvasti ottanut johtavan aseman useissa riippumattomissa testeissä ympäri maailmaa. Järjestelmää käyttää yli 40 pankkia ja kansallista luottotoimistoa Venäjällä ja IVY-maissa.
Lähde: 3dnews.ru