Tensor- ja RT-ytimet eivät vie niin paljon tilaa NVIDIA Turing -grafiikkasuorittimissa

Jopa ensimmäisten GeForce RTX 20 -sarjan näytönohjainkorttien julkistamisen aikana monet uskoivat, että Turingin GPU:t eivät ole ollenkaan pienten mittojensa velkaa lisäyksiköiden: RT-ytimien ja tensoriytimien läsnäololle. Nyt yksi Reddit-käyttäjä on analysoinut infrapunakuvia Turing TU106 ja TU116 GPU:ista ja tullut siihen tulokseen, että uudet laskentayksiköt eivät vie niin paljon tilaa kuin alun perin luuli.

Tensor- ja RT-ytimet eivät vie niin paljon tilaa NVIDIA Turing -grafiikkasuorittimissa

Aluksi on muistettava, että Turing TU106 GPU on nuorin ja kompaktin NVIDIA-siru, jossa on erityiset RT-ytimet säteenseurantaan ja tensoriytimet tekoälytoimintojen nopeuttamiseen. Siihen liittyvä Turing TU116 -grafiikkaprosessori puolestaan ​​on riisuttu näistä erityisistä laskentayksiköistä ja siksi niitä päätettiin verrata.

Tensor- ja RT-ytimet eivät vie niin paljon tilaa NVIDIA Turing -grafiikkasuorittimissa
Tensor- ja RT-ytimet eivät vie niin paljon tilaa NVIDIA Turing -grafiikkasuorittimissa

NVIDIA Turing -grafiikkasuorittimet on jaettu TPC-yksiköihin, jotka sisältävät parin streaming-moniprosessorit (Streaming Multiprocessors), jotka sisältävät jo kaikki laskentaytimet. Ja kuten käy ilmi, Turing TU106 GPU:ssa on vain 1,95 mm² enemmän TPC-aluetta kuin Turing TU116:ssa eli 22 %. Tästä alueesta 1,25 mm² on tensoriytimiä ja vain 0,7 mm² RT-ytimiä.

Tensor- ja RT-ytimet eivät vie niin paljon tilaa NVIDIA Turing -grafiikkasuorittimissa
Tensor- ja RT-ytimet eivät vie niin paljon tilaa NVIDIA Turing -grafiikkasuorittimissa

Osoittautuu, että ilman uusia tensori- ja RT-ytimiä GeForce RTX 102 Ti:n taustalla oleva lippulaiva Turing TU2080 -grafiikkaprosessori ei vie 754 mm² vaan 684 mm² (36 TPC). GeForce RTX 104:n perustana oleva Turing TU2080 puolestaan ​​voisi olla 498 mm² 545 mm² (24 TPC) sijaan. Kuten näette, jopa ilman tensori- ja RT-ytimiä vanhemmat Turingin GPU:t olisivat erittäin suuria siruja. Huomattavasti enemmän Pascal-grafiikkasuorittimia.


Tensor- ja RT-ytimet eivät vie niin paljon tilaa NVIDIA Turing -grafiikkasuorittimissa

Mikä sitten on syynä näin suureen kokoon? Ensinnäkin Turingin GPU:illa on ollut suurempi välimuistikoko. Varjostimien kokoa on myös lisätty, ja Turing-siruilla on suuremmat käskyjoukot ja suuremmat rekisterit. Kaikki tämä mahdollisti Turingin GPU:iden alueen lisäksi myös suorituskyvyn lisäämisen merkittävästi. Esimerkiksi sama TU2060:een perustuva GeForce RTX 106 tarjoaa lähes saman suorituskyvyn kuin GP1080:ään perustuva GeForce GTX 104. Jälkimmäisessä on muuten 25 % enemmän CUDA-ytimiä, vaikka sen pinta-ala on 314 mm2 verrattuna uuden TU410:n 2 mm106:een. 




Lähde: 3dnews.ru

Lisää kommentti