Vaikka näyttää siltä, että vuoteen 2020 on vain muutama kuukausi, nämä kuukaudet ovat tärkeitä myös ohjelmistokehityksen saralla. Tässä artikkelissa näemme kuinka tuleva vuosi 2020 muuttaa ohjelmistokehittäjien elämän!
Tulevaisuuden ohjelmistokehitys on täällä!
Perinteinen ohjelmistokehitys tarkoittaa ohjelmistojen kehittämistä kirjoittamalla koodia ja noudattamalla tiettyjä kiinteitä sääntöjä. Mutta nykypäivän ohjelmistokehitys on todistanut paradigman muutosta tekoälyn, koneoppimisen ja syväoppimisen edistymisen myötä. Näiden kolmen teknologian integroinnin avulla kehittäjät voivat rakentaa ohjelmistoratkaisuja, jotka oppivat ohjeet ja lisäävät tietoihin ylimääräisiä ominaisuuksia ja malleja, joita tarvitaan halutun tuloksen saavuttamiseksi.
Kokeillaan koodilla
Ajan myötä hermoverkkojen ohjelmistokehitysjärjestelmät ovat monimutkaistuneet integraatioiden sekä toimintokerrosten ja rajapintojen suhteen. Kehittäjät voivat rakentaa hyvin yksinkertaisen hermoverkon Python 3.6:lla. Tässä on esimerkki ohjelmasta, joka tekee binääriluokituksen 1:llä tai 0:lla.
Tietysti voimme aloittaa luomalla hermoverkkoluokan:
Tuo numerot kuin np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Sigmoid-funktion käyttäminen:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Mallin kouluttaminen alkuperäisillä painoilla ja harhoilla:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Aloittelijoille, jos tarvitset apua neuroverkkoihin liittyen, voit ottaa yhteyttä .Tai voit palkata AI/ML-kehittäjiä työskentelemään projektisi parissa.
Koodin muokkaaminen lähtökerroksen neuronilla
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Lasketaan virhe piilotetulle koodikerrokselle
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
lähtö:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Vaikka on aina viisasta pysyä ajan tasalla uusimmista ohjelmointikielistä ja koodaustekniikoista, ohjelmoijien tulisi myös tietää monia uusia työkaluja, jotka auttavat tekemään heidän sovelluksistaan uusia käyttäjiä.
Vuonna 2020 ohjelmistokehittäjien tulisi harkita näiden viiden ohjelmistokehitystyökalun sisällyttämistä tuotteisiinsa riippumatta siitä, mitä ohjelmointikieltä he käyttävät:
1. Natural Language Processing (NLP)
Chatbotin tehostaessa asiakaspalvelua NLP kiinnittää nykyaikaisen ohjelmistokehityksen parissa työskentelevien ohjelmoijien huomion. Ne pätevät kuten Pythonissa sisällyttää NLP nopeasti chatboteihin, digitaalisiin avustajiin ja digitaalisiin tuotteisiin. Vuoden 2020 puoliväliin mennessä tai pian NLP:stä tulee entistä tärkeämpää kaikessa vähittäiskaupan toiminnasta autonomisiin ajoneuvoihin ja laitteisiin kaikkialla kotona ja toimistossa.
Parhaiden ohjelmistokehitystyökalujen ja -tekniikoiden avulla voit odottaa ohjelmistokehittäjien käyttävän NLP:tä useilla eri tavoilla ääniohjatusta käyttöliittymästä paljon helpommin navigoitaviin valikoissa, tunteiden analysointiin, kontekstin tunnistamiseen, tunteisiin ja tietojen saatavuuteen. Kaikki olisi useimpien käyttäjien saatavilla, ja yritykset voivat saavuttaa jopa 430 miljardin dollarin tuottavuuden lisäystä vuoteen 2020 mennessä Deloitten mainitsemien IDC-tietojen mukaan.
2. GraphQL Korvaa REST Apis
Yritykseni, joka on offshore-ohjelmistokehitysyritys, kehittäjien mukaan REST-sovellusliittymä on menettämässä valta-asemaansa sovellusuniversumissa, koska se latautuu hitaasti, ja se on tehtävä useista URL-osoitteista erikseen.
GraphQL on uusi trendi ja paras vaihtoehto Rest-pohjaiselle arkkitehtuurille, joka hakee kaiken olennaisen tiedon useilta sivustoilta yhdellä pyynnöllä. Se parantaa asiakkaan ja palvelimen vuorovaikutusta ja vähentää viivettä, mikä tekee sovelluksesta paljon reagoivamman käyttäjälle.
Voit parantaa ohjelmistokehitystaitojasi, kun käytät GraphQL:ää ohjelmistokehitykseen. Se vaatii myös vähemmän koodausta kuin REST Api ja mahdollistaa monimutkaiset kyselyt muutaman yksinkertaisen rivin sisällä. Se voidaan myös toimittaa useilla tarjoukset, jotka helpottavat ohjelmistokehittäjien käyttöä eri ohjelmointikielillä, mukaan lukien Python, Node.js, C++ ja Java.
Tällä hetkellä GraphQL tukee kehittäjien yhteisöä seuraavilla tavoilla:
- Ei yli- ja alihaku-ongelmia
- Koodien validointi ja tyyppitarkistus
- Automaattisen luomisen API-dokumentaatio
- Antamalla yksityiskohtaiset virheilmoitukset
- Lisää taulukkoon lisätoiminto: "tilaukset" vastaanottaaksesi reaaliaikaisia viestejä palvelimelta
3.Low/No Code
Kaikki alhaisen koodin ohjelmistokehitystyökalut tarjoavat monia etuja. Sen pitäisi olla mahdollisimman tehokasta monien ohjelmien kirjoittamisessa tyhjästä. Alhainen tai ei-koodi tarjoaa esikonfiguroidun koodin, joka voidaan upottaa suurempiin ohjelmiin. Näin myös ei-ohjelmoijat voivat luoda monimutkaisia tuotteita nopeasti ja helposti ja nopeuttaa nykyaikaista kehitysekosysteemiä.
- jaetun raportin mukaan , no/low-code -työkaluja otetaan jo käyttöön verkkoportaaleissa, ohjelmistojärjestelmissä, mobiilisovelluksissa ja muilla alueilla. Alhaisen koodin työkalujen markkinat kasvavat 15 miljardiin dollariin vuoteen 2020 mennessä. Nämä työkalut hoitavat kaiken, kuten työnkulun logiikan, tietosuodattimen, tuonnin ja viennin. Tässä ovat parhaat matalan/ei koodin alustat, joita voit seurata vuonna 2020:
- Microsoft PowerApps
- Liite
- Ulkojärjestelmät
- Zoho-luoja
- Salesforce App Cloud
- Nopea pohja
- Jousikenkä
4. 5G-aalto
5G-yhteydet vaikuttavat suuresti mobiili-/ohjelmistokehitykseen sekä verkkokehitykseen. Loppujen lopuksi IoT:n kaltaisessa tekniikassa kaikki on yhteydessä toisiinsa. Joten laiteohjelmisto hyödyntää nopeita langattomia resursseja täysimääräisesti 5G:n avulla.
Äskettäisessä haastattelussa , Dan Dery, Motorolan tuotejohtaja, totesi, että "5G tarjoaa tulevina vuosina nopeamman tiedonjaon, suuremman kaistanleveyden ja nopeuttaa puhelimen ohjelmiston 10 kertaa nykyistä langatonta tekniikkaa nopeammin."
Tässä valossa ohjelmistokehitysyritykset pyrkivät sisällyttämään 5G:n nykyaikaisiin sovelluksiin. 5G:n käyttöönotto etenee nopeasti, yli 20 operaattoria on ilmoittanut päivittävänsä verkkojaan. Joten kehittäjät alkavat nyt työstää oikeanlaista ottamista hyödyntämään 5G:tä. Tekniikka parantaa dramaattisesti seuraavia asioita:
- Verkko-ohjelman suojaus, erityisesti verkon viipalointia varten.
- Tarjoaa uusia tapoja käsitellä käyttäjäidentiteettejä.
- Mahdollistaa uusien toimintojen lisäämisen sovelluksiin, joilla on alhainen viive.
- Vaikuttaa AR/VR-yhteensopivan järjestelmän kehitykseen.
5. Vaivaton "todennus"
Todennuksesta on tulossa yhä tehokkaampi prosessi arkaluonteisten tietojen suojaamisessa. Kehittynyt tekniikka ei ole vain alttiina hakkerointiohjelmistoille, vaan se tukee myös tekoälyä ja jopa kvanttilaskentaa. Ohjelmistokehitysmarkkinoilla nähdään kuitenkin jo lukuisia uusia todennustyyppejä, kuten äänianalyysi, biometriset tiedot ja kasvojentunnistus.
Tällä hetkellä hakkerit löytävät erilaisia tapoja horjuttaa online-käyttäjien identiteettejä ja salasanoja. Koska mobiilikäyttäjät ovat jo tottuneet käyttämään älypuhelimiaan peukalolla tai sormella tai kasvoskannauksella, niin todennustyökalujen avulla he eivät tarvitse uusia ominaisuuksia validointiin, ja kybervarkauksien mahdollisuudet pienenevät. Tässä on joitain monitekijätodennustyökaluja SSL-salauksella.
- Soft Tokens muuttaa älypuhelimesi monikäyttöisiksi todentajiksi.
- EGrid patterns on helppokäyttöinen ja suosittu autentikointimuoto alalla.
- Jotkut parhaista todennusohjelmistoista yrityksille ovat: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx ja Aerobase.
Intiassa ja Yhdysvalloissa on ohjelmistokehitysyrityksiä, jotka tekevät laajaa tutkimusta todentamisen ja biometriikan alalla ja ovat edistyneet tekoälyssä tarjotakseen erinomaisia ääni-, kasvo-, käyttäytymis- ja biometrisiä todennusohjelmistoja. Nyt voit turvata digitaaliset kanavat ja parantaa alustojen ominaisuuksia.
loppuviitteet
Näyttää siltä, että ohjelmoijien elämästä vuonna 2020 tulee vähemmän monimutkaista, koska ohjelmistokehitysvauhti todennäköisesti kiihtyy. Käytettävissä olevien työkalujen käyttö helpottuu. Viime kädessä tämä edistys johtaa eloisan maailman luomiseen, joka on matkalla uuteen digitaaliseen aikakauteen.
Lähde: will.com