Laenecon tiimi on kehittänyt älykkään stetoskoopin, joka havaitsee keuhkosairaudet lääkäriä tarkemmin. Seuraavaksi - laitteen komponenteista ja sen ominaisuuksista.
Valokuva ©
Keuhkosairauksien hoitoon liittyvät vaikeudet
Maailman terveysjärjestön mukaan hengitystiesairauksien osuus on 10 prosenttia ajanjaksosta . Ja tämä on yksi yleisimmistä syistä, miksi ihmiset käyvät klinikoilla (sydän- ja verisuonitautien jälkeen).
Yleisin menetelmä keuhkosairauden havaitsemiseksi on kuuntelu. Siihen kuuluu sisäelinten toiminnan aiheuttamien äänien kuunteleminen. Auskultaatio on ollut tunnettu vuodesta 1816 lähtien. Ensimmäinen henkilö, joka otti sen käyttöön, oli ranskalainen lääkäri ja anatomi. . Hän on myös stetoskoopin keksijä ja tieteellisen työn kirjoittaja, joka kuvaa tärkeimpiä auskultatiivisia ilmiöitä - melua, hengityksen vinkumista, .
XNUMX-luvulla lääkäreillä on käytössään ultraäänilaitteita, joiden avulla he voivat paitsi kuulla myös nähdä sisäelimiä. Tästä huolimatta auskultaatiomenetelmä on edelleen yksi tärkeimmistä lääketieteellisistä työkaluista. Esimerkiksi MD Valentin Fuster korostaa auskultaation merkitystä lääketieteellisessä käytännössä. Hänen hän mainitsi kuusi tapausta (kaikki tapahtuivat 48 tunnin sisällä), joissa stetoskooppidiagnoosi auttoi tekemään tarkan diagnoosin, joka ei ollut ilmeinen kuvantamisessa.
Mutta silti menetelmällä on haittapuolensa. Erityisesti lääkäreillä ei ole keinoja seurata objektiivisesti kuulotutkimuksen tuloksia. Lääkärin kuulemia ääniä ei tallenneta minnekään, ja arvioinnin laatu riippuu yksinomaan hänen kokemuksestaan. Eri arvioiden mukaan tarkkuus, jolla lääkäri pystyy tunnistamaan patologian, on noin 67%.
Insinöörit alkaen - startup, joka kävi läpi ITMO-yliopiston kiihdytysohjelman. He kehittivät älykkään stetoskoopin, joka käyttää koneoppimisalgoritmeja havaitsemaan keuhkosairaudet äänitallenteista.
Ratkaisun mahdollisuudet ja näkymät
Elektronisessa stetoskoopissa on herkkä mikrofoni, joka poimii laajemman taajuusalueen kuin ihmiskorva. Samalla lääkärit pystyvät lisäämään kuultavien äänien voimakkuutta. Tämä on tärkeää työskenneltäessä liikalihavien potilaiden kanssa, koska ääni tunkeutuu huonommin paksun ihmiskudoksen läpi. Lisäksi toiminto on tärkeä iäkkäille lääketieteen työntekijöille, joiden kuulon tarkkuus ei ole enää sama kuin nuoruudessaan.
Syvät hermoverkot auttavat tunnistamaan äänet, jotka osoittavat sairauden olemassaolon. Tällä hetkellä heidän työn tarkkuus on 83%, mutta teoriassa tämä luku voidaan nostaa 98%. Startup-tiimi kerää jo uutta tietoa laajentaakseen koulutuskokonaisuutta.
Katso: /PD
Älykäs stetoskooppi toimii yhdessä älypuhelimen kanssa. Sovellus antaa käyttäjille diagnostiikkasuosituksia, tallentaa ja käsittelee tietueita sekä näyttää mittaustuloksia. Tämän ansiosta laitetta voivat käyttää henkilöt, joilla ei ole lääketieteellistä koulutusta.
Laenecon tiimi on vakuuttunut siitä, että älykäs stetoskooppi auttaa vähentämään kroonisten keuhkosairauksien todennäköisyyttä, ja aikoo laajentaa työkalun ominaisuuksia. Yksi päätehtävistä on kehittää toiminnallisuutta sydänsairauksien havaitsemiseen.
Tietoja Laenecosta
Joukkue koostuu kolmesta henkilöstä: Jevgeni Putin, Sergei Chukhontsev ja Ilja Skorobogatov.
Evgeniy työskentelee ohjelmoija-insinöörinä ITMO-yliopiston Computer Technologies Laboratoryssa ja johtaa Kaggle Clubia käytännön koneoppimisongelmien ratkaisemiseksi. Hän on myös resurssin kirjoittaja , joka pystyy ennustamaan potilaan iän verikokeesta.
Ryhmän toinen jäsen, Sergey, valmistui Udmurtin osavaltion yliopiston oikeusinstituutista ja on yksi verkkolaitoskonseptin tekijöistä. Se on suunniteltu hallitsemaan useita itsenäisiä tuotantoja.
Mitä tulee Iljaan, hän on valmistunut ITMO-yliopistosta tietotekniikan ja ohjelmoinnin tutkintoon, joka on ollut pitkään mukana tuotannon automaatio- ja dokumenttivirtauskysymyksissä. Ajatus älykkään stetoskoopin luomisesta syntyi, kun hän kehitti sensoria työstökoneiden tuottamien äänien analysointiin.
Vuonna 2017 Laenecon tiimi sai päätökseen kiihdytysohjelman . Osallistujat muodostivat liiketoimintamallin ja kehittivät MVP:n älystetoskoopille. Järjestelmä esiteltiin startup-festivaalilla *SHIP-2017 Suomessa ja Pietarin foorumissa SPIEF'18. Myös vuonna 2018 projektista tuli pitch session voittaja "", jonka järjestää ITMO University Technopark yhdessä Aasian asiantuntijoiden kanssa. Samaan aikaan Laeneco sai tarjouksen tuoda tuotteensa Japanin markkinoille.
Muita ITMO-yliopiston hubposteja:
PS. Jos olet ITMO-yliopiston sukulainen ja haluat keskustella projektistasi tai tieteellisestä työstäsi Habren blogissamme, lähetä mahdollisia aiheita pm.
Lähde: will.com