Ilmainen kirjasto OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) julkaistiin, joka tarjoaa työkaluja kuvasisällön käsittelyyn ja analysointiin. OpenCV tarjoaa yli 2500 XNUMX algoritmia, jotka ovat sekä klassisia että heijastavat viimeisimpiä edistysaskeleita tietokonenäkö- ja koneoppimisjärjestelmissä. Kirjastokoodi on kirjoitettu C++-kielellä ja jaettu BSD-lisenssillä. Sidotukset valmistetaan useille ohjelmointikielille, mukaan lukien Python, MATLAB ja Java.
Kirjastoa voidaan käyttää valokuvien ja videoiden kohteiden tunnistamiseen (esim. ihmisten kasvojen ja hahmojen, tekstin tunnistus), esineiden ja kameroiden liikkeen seurantaan, toimien luokitteluun videossa, kuvien muuntamiseen, 3D-mallien poimimiseen, 3D-tilan luominen stereokameroiden kuvista, korkealaatuisten kuvien luominen yhdistämällä huonolaatuisia kuvia, etsimällä kuvasta esineitä, jotka ovat samankaltaisia kuin esitetty elementtisarja, soveltamalla koneoppimismenetelmiä, sijoittamalla merkkejä, tunnistamalla yhteisiä elementtejä eri kuvia poistamalla automaattisesti viat, kuten punasilmäisyyden.
Uuden julkaisun muutoksista:
- DNN (Deep Neural Network) -moduulin konvoluutiotehokkuutta on optimoitu merkittävästi käyttämällä hermoverkkoihin perustuvia koneoppimisalgoritmeja. Winogradin nopean konvoluutioalgoritmi on toteutettu. Lisätty uudet ONNX (Open Neural Network Exchange) -tasot: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 ja ReduceMin. Lisätty tuki OpenVino 2022.1 -kehykselle ja CANN-taustajärjestelmälle.
- Parempi QR-koodin havaitsemisen ja dekoodauksen laatu.
- Lisätty tuki visuaalisille markkereille ArUco ja AprilTag.
- Lisätty Nanotrack v2 -seurantalaite, joka perustuu hermoverkkoihin.
- Toteutettu Stackblur-sumennusalgoritmi.
- Lisätty tuki FFmpeg 5.x:lle ja CUDA 12.0:lle.
- Uusi API on ehdotettu monisivuisten kuvamuotojen manipulointiin.
- Lisätty tuki libSPNG-kirjastolle PNG-muodossa.
- libJPEG-Turbo mahdollistaa kiihdytyksen SIMD-ohjeiden avulla.
- Android-alustalle on otettu käyttöön H264/H265-tuki.
- Kaikki Pythonin perussovellusliittymät tarjotaan.
- Lisätty uusi yleinen taustaohjelma vektoriohjeille.
Lähde: opennet.ru