PyTorch, suosittu avoimen lähdekoodin koneoppimiskehys, on päivittänyt versioon 1.3.0 ja jatkaa vauhtiaan keskittyessään palvelemaan sekä tutkijoiden että sovellusohjelmoijien tarpeita.
Joitain muutoksia:
- kokeellinen tuki nimetyille tensoreille. Voit nyt viitata tensorimittoihin nimen perusteella absoluuttisen sijainnin määrittämisen sijaan:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] kuvat = taskulamppu.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - tuki 8-bittiselle kvantisoinnille FBGEMM и QNNPACK, jotka on integroitu PyTorchiin ja käyttävät yhteistä API:ta;
- työskennellä jollekin mobiililaitteet käytössä iOS ja Android;
- lisätyökalujen ja kirjastojen julkaiseminen mallien tulkintaa varten.
Lisäksi, julkaistu raporttien tallennus edellisestä Pytorch Developer Conference 2019 -tapahtumasta.
Lähde: linux.org.ru