Eilen, 10. huhtikuuta, ensimmäiset voittajat palkittiin Yandexin Moskovan toimistossa , luotu tänä vuonna tukemaan nuoria tutkijoita ja Venäjän, Valko-Venäjän ja Kazakstanin tiedeyhteisöä. Palkinnon alkamisesta kuluneiden kolmen kuukauden aikana on saapunut 262 hakemusta nuorilta asiantuntijoilta ja tieteellisiltä ohjaajilta, joita opiskelijat ja jatko-opiskelijat voivat ehdottaa. Palkintotoimikunta valitsi yhdeksän parasta nuorta tutkijaa ja neljä tieteellistä ohjaajaa. Nuorin palkittu on vasta XNUMX-vuotias.
Palkinnon voittajiksi tulleet perustutkinto- ja jatko-opiskelijat saavat 350 tuhatta ruplaa ja mahdollisuuden osallistua kansainväliseen tekoälykonferenssiin, henkilökohtaiseen mentoriin ja harjoittelupaikkaan Yandexin tutkimusosastolla; johtajat voittivat kukin 700 tuhatta ruplaa.
Nuoret tutkijat, jotka saivat palkinnon panoksestaan tietojenkäsittelytieteeseen:
Eduard Gorbunov, MIPT-opiskelija
Tekee tutkimusta koneoppimisen alalla ja työskentelee optimointiongelmien parissa. Hän julkaisi NeurIPS-tutkimuksensa tulokset (Neural Information Processing Systems). Tieteellinen ohjaaja – Alexander Gasnikov.
Valentin Khrulkov, Skoltechin jatko-opiskelija
Työskentelee koneoppimisen alalla ja tekee tutkimusta generatiivisten mallien arvioinnin ja toistuvien hermoverkkomallien teoreettisen analyysin alalla. Hänen työnsä on julkaistu ICML:ssä ja ICLR:ssä. Tieteellinen ohjaaja – Ivan Oseledets. On mielenkiintoista, että koulussa Valentin opiskeli Lena Buninan kanssa.
Marina Munkhoeva, Skoltechin jatko-opiskelija
Marina tekee tutkimusta luonnollisen kielen prosessoinnin ja koneoppimisen alalla sekä on mukana ydinmenetelmissä ja graafin upottamisessa, ja hänen pro gradu -tutkielmansa oli omistettu käännöksille matalilla korpuskielillä. Yksi hänen artikkeleistaan julkaistiin NeurIPS:ssä. Tieteellinen ohjaaja – Ivan Oseledets
Anastasia Popova, opiskelija Yandex- ja HSE-tietoanalyysikoulusta Nižni Novgorodissa
Anastasia tekee tutkimusta luonnollisen kielen käsittelyn ja koneoppimisen alalla sekä harjoittaa puheen tunteiden luokittelua käyttämällä kuva-analyysiin omaksuttuja lähestymistapoja. Hänen kiinnostuksen kohteensa ovat myös erilaiset lähestymistavat hermoverkkojen pakkaamiseen. Tieteellinen ohjaaja – Alexander Ponomarenko.
Alexander Korotin, Skoltechin jatko-opiskelija ja Shad-tutkinnon suorittanut
Työskentelee koneoppimisen alalla, tekee tutkimusta hermoverkkojen soveltamisesta online-koneoppimiseen ja aikasarjaanalyyseihin. Tieteellinen ohjaaja - Evgeniy Burnaev.
Andrey Atanov, HSE:n ja Skoltechin maisteriopiskelija
Tekee tutkimusta koneoppimisen alalla, työskentelee Bayesin menetelmillä ja syvien hermoverkkojen kanssa. Hän julkaisi kaksi teosta ICLR:stä, jotka eivät voineet jättää palkintoneuvoston jäseniä välinpitämättömiksi. Tieteellinen ohjaaja – Dmitri Vetrov.
Alexandra Malysheva, jatko-opiskelija HSE:stä
Tekee tutkimusta koneoppimisen alalla. Hän on mukana RL:ssä ja jopa järjesti sille lukuryhmän Pietariin. Harrastaa esineiden seurantaa videolla. Tieteellinen johtaja on Alexey Shpilman JetBrains Researchista.
Pavel Goncharov, maisteriopiskelija Gomelin osavaltion teknillinen yliopisto. P. O. Sukhoi
Tekee tutkimusta koneoppimisen ja tietokonenäön alalla. Tällä hetkellä Pavel harjoittaa kasvitautien tunnistamista kuvista, on intohimoinen ML:n käyttöön fysiikassa, ymmärtää DL:n ja on mukana alkuainehiukkasten liikeradan rekonstruoinnissa. Tieteellinen ohjaaja – Gennadi Ososkov.
Arip Asadulaev, ITMO:n maisteriopiskelija
Tekee tutkimusta koneoppimisen alalla. Toimii muistiverkoissa ja RL:ssä. Tänä vuonna hän aikoo julkaista tulokset NeurIPS:ssä ja ICML:ssä, mikä on erittäin hyvä tulos ensimmäisen vuoden maisteriopiskelijalle. Tieteellinen ohjaaja - Evgeniy Burnaev.
Tieteelliset ohjaajat jakoivat palkinnon:
Andrei Filtšenkov. ITMO:n tietotekniikan ja ohjelmoinnin tiedekunnan apulaisprofessori, fysiikan ja matemaattisten tieteiden kandidaatti.
Dmitri Ignatov. Kauppakorkeakoulun tietojenkäsittelytieteen tiedekunnan apulaisjohtaja, tekoälyn data-analyysin laitoksen apulaisprofessori.
Ivan Oseledets. Skoltech-professori, joka koulutti kaksi nuorta tiedemiestä, palkinnon voittajia. Fysikaalisten ja matemaattisten tieteiden tohtori, vanhempi tutkija Venäjän tiedeakatemian laskennallisen matematiikan instituutissa.
Vadim Strizhov. Moskovan fysiikan ja teknologian instituutin älykkäiden järjestelmien osaston professori, johtava tutkija Venäjän tiedeakatemian liittovaltion "Informatiikka ja ohjaus" tutkimuskeskuksessa, "Machine Learning and Data Analysis" -lehden päätoimittaja. .
Lähde: will.com