Nykyaikaisen valvonnan tarkoitus on erottaa ihmiset toisistaan, jotta kaikkia voidaan kohdella eri tavalla. Kasvojentunnistusteknologiat ovat vain pieni osa kokonaisvalvontajärjestelmästä
Esseen kirjoittaja - Bruce Schneier, amerikkalainen kryptografi, kirjailija ja tietoturvaasiantuntija. Kansainvälisen kryptologisen tutkimuksen yhdistyksen hallituksen jäsen ja Electronic Privacy Information Centerin neuvottelukunnan jäsen. Essee julkaistiin 20 kirjoittajan blogissa ja lehdessä .
Huolestuneiden kansalaisten yhteisöt kaikkialla Yhdysvalloissa ovat alkaneet kieltää kasvojentunnistusteknologiat. Ne kiellettiin viime vuoden toukokuussa. , jota seurasi pian naapuri Ja и Massachusettsissa (kieltoa voidaan jatkaa ). Joulukuussa San Diego keskeytti kasvojentunnistusohjelmansa ennen uuden lain voimaantuloa. Neljäkymmentä suurinta musiikkifestivaalia älä käytä tätä tekniikkaa, mutta vaativat valtakunnallista kieltoa. Monet demokraattien presidenttiehdokkaat kasvojentunnistusta varten.
Nämä pyrkimykset ovat hyvää tarkoittavaa, mutta kasvojentunnistuksen kieltäminen on väärä vastaus nykyaikaisen valvonnan ongelmaan. Keskittyminen yhteen tiettyyn tunnistusmenetelmään häiritsee rakentamamme valvontayhteiskunnan luonnetta, jossa laajalle levinneestä joukkovalvonnasta on tulossa normi. Kiinan kaltaisissa maissa hallitus luo kokonaisvaltaisen valvontainfrastruktuurin hallitakseen yhteiskuntaa. Maissa, kuten Yhdysvalloissa, yritykset ovat luoneet sen vaikuttaakseen ostokäyttäytymiseen, ja samalla hallitus käyttää sitä.
Kaikissa tapauksissa nykyaikaisessa massavalvonnassa on kolme pääosaa:
- henkilöllisyystodistus;
- korrelaatio;
- syrjintää.
Katsotaanpa niitä yksitellen.
Kasvojentunnistus on tekniikka, jolla voidaan tunnistaa ihmiset ilman heidän tietämättään tai suostumustaan. Se perustuu valvontakameroiden yleisyyteen, joista on tulossa tehokkaampia ja kompaktimpia, ja koneoppimistekniikoihin, jotka voivat yhdistää materiaalia olemassa olevien valokuvien tietokannan kuviin.
Mutta tämä on vain yksi monista tunnistusmenetelmistä. Ihmiset voidaan tunnistaa kaukaa tai käyttämällä laserjärjestelmää. Kamerat niin hyvät, että osaavat lukea и usean metrin etäisyydeltä. Ja jopa ilman kaikkia näitä tekniikoita voimme aina tunnistaa, koska älypuhelimemme ainutlaatuiset MAC-osoitteet. Meidät tunnistetaan puhelinnumeroiden, luottokorttien numeroiden ja auton rekisterikilpien perusteella. Esimerkiksi Kiina kokonaisvalvontajärjestelmästään .
Kun meidät on tunnistettu, henkilöllisyyttämme ja toimintaamme koskevat tiedot voidaan verrata muihin muina aikoina kerättyihin tietoihin. Tämä voi olla liiketietoa henkilön "seuraamiseksi" koko päivän ajan. Tai tiedot ostoksista, verkkoselailusta ja siitä, kenen kanssa olemme yhteydessä sähköpostitse tai chat-huoneissa. Tämä voi sisältää tietoja tuloistamme, etnisyydestämme, elämäntavoistamme, ammatistamme ja kiinnostuksen kohteistamme. On olemassa kokonainen ala datavälittäjiä, jotka ansaitsevat elantonsa analysoimalla ja siitä, keitä me olemme - käyttämällä kaikenlaisten yritysten keräämiä valvontatietoja, jotka myydään välittäjille ilman tietämystämme tai suostumuksemme.
Yhdysvalloissa on valtava – ja lähes täysin sääntelemätön – datavälittäjien ala, joka käy kauppaa henkilötiedoillamme. Näin suuret Internet-yritykset, kuten Google ja Facebook, tienaavat rahaa. Kyse ei ole vain tunnistamisesta. Pääasia on, että he pystyvät luomaan syvällisiä profiileja kaikille, keräämällä tietoa meistä ja kiinnostuksen kohteistamme ja maksimoimalla nämä profiilit. Tästä syystä monet yritykset valtion viranomaisilta. Siksi yritykset ostaa potilastietoja, minkä vuoksi Google sekä kaikki sen tiedot.
Tämän prosessin koko tarkoitus on, että yritykset - ja hallitukset - voivat tehdä eron ihmisten välillä ja kohdella heitä eri tavalla. Ihmisille näytetään erilaisia mainoksia Internetissä ja tarjotaan erilaisia luottokortteja. näyttää erilaisia mainoksia profiilistasi riippuen. Tulevaisuudessa meidät voidaan tunnistaa automaattisesti, kun astumme myymälään, aivan kuten olemme nyt tullessamme verkkosivustolle.
Ei ole väliä mitä tekniikkaa käytetään ihmisten tunnistamiseen. Se, että kattavaa sydämenlyöntien tai askeleiden tietokantaa ei tällä hetkellä ole olemassa, ei tee tiedonkeruutekniikoista yhtään vähemmän tehokasta. Ja useimmissa tapauksissa tunnuksen ja oikean nimen välisellä yhteydellä ei ole väliä. On tärkeää, että meidät tunnistetaan jatkuvasti ajan mittaan. Voimme olla täysin anonyymejä järjestelmässä, joka ja seuraa hänen toimintaansa Internetissä, mutta tämä ei millään tavalla häiritse samanlaisia korrelaatio- ja syrjintäprosesseja. Sama on kasvojen kanssa. Voit seurata liikkeitämme myymälässä tai kauppakeskuksessa ilman, että olet sidottu tiettyyn nimeen. Ja tämä nimettömyys on hauras: heti kun ostamme jotain pankkikortilla, yhtäkkiä oikeat nimemme liitetään anonyymiin seurantaprofiiliin.
Tämän järjestelmän sääntelemiseksi on otettava huomioon kaikki kolme valvontaprosessin vaihetta. Kasvojentunnistuksen kiellolla ei ole merkitystä, jos CCTV-järjestelmät siirtyvät tunnistamaan ihmiset älypuhelimen MAC-osoitteiden avulla. Ongelmana on, että meidät tunnistetaan tietämättämme tai suostumattamme, ja yhteiskunta tarvitsee sääntöjä siitä, milloin tämä on hyväksyttävää ja milloin ei.
Samoin tarvitsemme sääntöjä siitä, kuinka tietojamme voidaan yhdistää muihin tietoihin ja sitten ostaa ja myydä ilman tietämystämme tai suostumuksemme. Tiedonvälitysala on lähes täysin sääntelemätön; on vain yksi laki – hyväksytty Vermontissa vuonna 2018 –, joka vaatii tiedonvälittäjiä rekisteröitymään ja selittämään yleisesti, mitä tietoja he keräävät. Suurilla Internet-valvontayrityksillä, kuten Facebookilla ja Googlella, on meistä yksityiskohtaisempia tiedostoja kuin minkään 20-luvun poliisivaltion tiedustelupalveluilla. Kohtuulliset lait auttavat estämään heidän pahimman väärinkäytöksensä.
Lopuksi tarvitsemme selkeämpiä sääntöjä siitä, milloin ja miten yritykset voivat syrjiä. Syrjintä, joka perustuu suojattuihin piirteisiin, kuten rotuun ja sukupuoleen, on jo laitonta, mutta nämä säännöt ovat tehottomia nykyaikaisia valvonta- ja valvontatekniikoita vastaan. Kun ihmiset voidaan tunnistaa ja heidän tietojaan vertailla ennennäkemättömällä nopeudella ja mittakaavassa, tarvitsemme uusia sääntöjä.
Kasvojentunnistusjärjestelmät ovat saaneet tänään eniten kritiikkiä, mutta niiden kieltäminen ei mene perille. Meidän on puhuttava vakavasti kaikista tunnistamisen, korrelaation ja syrjinnän tekniikoista. Meidän yhteiskunnan on päätettävä, suvataanko tällaista hallitusten ja yritysten vakoilua – ja miten haluamme niiden vaikuttavan elämäämme.
Lähde: will.com