Avoin lähdekoodi Jina Embeddingille, mallille tekstin merkityksen vektoriesitystä varten
Jina on hankkinut avoimen lähdekoodin koneoppimismallin vektoritekstin esittämiseen, jina-embeddings-v2.0, Apache 2 -lisenssillä. Mallin avulla voit muuntaa mielivaltaisen tekstin, mukaan lukien jopa 8192 merkkiä, pieneksi reaalilukusarjaksi, joka muodostaa vektorin, jota verrataan lähdetekstiin ja toistaa sen semantiikan (merkityksen). Jina Embedding oli ensimmäinen avoin koneoppimismalli, jolla oli sama suorituskyky kuin patentoidulla […]