Le 3 juin, une nouvelle version d'OpenCV 4.10 a été publiée. De nombreuses améliorations ont été apportées au module de réseau neuronal profond (DNN), une prise en charge expérimentale de NumPy 2.0, divers améliorations d'Android, un support de la plateforme NVIDIA CUDA 12.4+, des améliorations pour RISC-V et ARM, le support de oneAPI 2024, une prise en charge expérimentale de Windows ARM64, un support expérimental d'Apple VisionOS et un serveur intégré Wayland dans Linux. Divers problèmes liés au support de Wayland dans le code HighGUI d'OpenCV ont été résolus.
OpenCV (ou Open Source Computer Vision Library) est une bibliothèque d'algorithmes de vision par ordinateur avec une prise en charge de l'apprentissage automatique, la détection d'objets, la segmentation et la reconnaissance, le suivi de vidéos en mouvement, la reconnaissance de gestes et de nombreuses autres fonctionnalités, ainsi que d'autres tâches connexes. La bibliothèque a été écrite en C dans ses premières versions, et depuis la deuxième version, elle est en cours de portage vers C++. Des liaisons pour Python, Java, Ruby, MATLAB/Ocave, Lua et d'autres langages sont prises en charge. Elle peut être utilisée librement à des fins académiques et commerciales sous la licence BSD. Une partie significative du projet a été développée par la société russe Itseez, qui a été acquise en mai 2016 par la société Intel.
Systèmes d'exploitation supportés :
- Microsoft Windows (compilateurs Microsoft Visual C++ (6.0, .NET 2003), Intel Compiler, Borland C++, Mingw (GCC 3.x))
- Microsoft Windows RT
- Linux (GCC 2.9x, 3.x, Intel Compiler)
- macOS
- Android
- iOS
Les outils d'interface graphique et de capture vidéo sont pris en charge sous Windows — DirectShow, VfW, MIL, CMU1394 ; sous Linux — V4L2, DC1394, FFMPEG ; sous macOS — QuickTime.
Source : linux.org.ru
