La société Mozilla a mis à jour les ensembles de données vocales Common Voice, incluant des exemples de prononciation de plus de 200 000 personnes. Les données sont publiées comme domaine public (CC0). Les ensembles proposés peuvent être utilisés dans des systèmes d'apprentissage automatique pour construire des modèles de reconnaissance et de synthèse vocale. Par rapport à la dernière mise à jour, le volume de matériel vocal dans la collection a augmenté de 31,8 à 32,6 milliers d'heures de parole, dont plus de 20 000 heures ont été vérifiées. Le nombre de langues prises en charge est passé de 129 à 131.
La préparation des matériaux en anglais a vu la participation de 93 900 personnes, ayant dicté 3 587 heures de parole (il y avait 93 300 participants et 3 554 heures). L'ensemble pour la langue biélorusse couvre 8 444 participants et 1 846 heures de matériel vocal (il y avait 8 400 participants et 1 815 heures), pour la langue russe — 3 296 participants et 278 heures (il y avait 3 241 participants et 277 heures), pour la langue ouzbèke — 2 200 participants et 265 heures (il y avait 2 189 participants et 265 heures), et pour la langue ukrainienne — 1 104 participants et 114 heures (il y avait 1 091 participants et 113 heures).
Le projet Common Voice vise à organiser un travail collaboratif pour accumuler une base de modèles vocaux, tenant compte de toute la diversité des voix et des manières de parler. Les utilisateurs sont invités à prononcer les phrases affichées à l'écran ou à évaluer la qualité des données ajoutées par d'autres utilisateurs. La base de données accumulée avec des enregistrements de différentes prononciations de phrases standard de la parole humaine peut être utilisée sans restriction dans des systèmes d'apprentissage automatique et dans des projets de recherche.
Source : opennet.ru
