Pour devenir intelligent, une personne a besoin de 20 ans et de tonnes de nourriture : Altman a comparé la consommation d'énergie de l'IA et de l'humain.

Le débat sur qui consomme le plus d'énergie — un réseau neuronal ou le cerveau humain — a pris une tournure inattendue. Sam Altman a déclaré que la comparaison correcte devrait prendre en compte non seulement le fonctionnement du cerveau, mais aussi des milliers d'années d'évolution, ainsi que toutes les calories consommées par l'homme jusqu'à l'âge de maturité intellectuelle.

Pour devenir intelligent, une personne a besoin de 20 ans et de tonnes de nourriture : Altman a comparé la consommation d'énergie de l'IA et de l'humain.

Le chef d'OpenAI a pris la parole lors d'un événement organisé par The Indian Express, avec une déclaration ambiguë concernant l'efficacité énergétique de l'intelligence artificielle. Au cours d'une session de questions-réponses d'une heure, il a mentionné que indique Tom's Hardware, Altman a répondu aux critiques sur la consommation énergétique élevée des réseaux de neurones. Il a exprimé son opinion sur l'injustice des comparaisons directes entre l'énergie utilisée par les modèles d'IA pour générer des réponses et les coûts énergétiques du cerveau humain pour le processus de pensée. Selon l'entrepreneur, de telles évaluations ignorent un vaste ensemble d'investissements préalables dans le développement de l'intelligence humaine.

Altman a argumenté sa position en affirmant que la maturation d'un être humain exige environ 20 ans de vie et la consommation de toute la nourriture nécessaire durant cette période. « Les gens parlent de l'énergie nécessaire pour former un modèle d'IA… Mais il faut aussi beaucoup d'énergie pour élever un humain. Cela nécessite environ 20 ans de vie et toute la nourriture que vous mangerez pendant ce temps, avant de devenir intelligent », a-t-il écrit sur X.

Ce n'est qu'après avoir traversé cette longue phase de maintenance biologique que l'homme devient capable d'activités intellectuelles complexes, déclare Altman. De plus, il a proposé d'inclure dans ce calcul le parcours évolutif de cent milliards de personnes qui ont lutté pour survivre et accumulé des connaissances scientifiques. En additionnant tous ces coûts énergétiques biologiques et historiques, les systèmes d'intelligence artificielle modernes peuvent déjà être considérés comme comparables, voire plus efficaces en termes de consommation de ressources, a-t-il résumé.

Cette logique a suscité du scepticisme auprès de nombreux observateurs et experts du secteur. Les critiques soulignent que les technologies d'OpenAI n'ont pas émergé dans un vide et qu'elles sont elles-mêmes le produit de l'esprit humain, s'appuyant sur les mêmes réalisations évolutives et percées historiques, par exemple celles liées à la création des premiers ordinateurs. Certains commentateurs ont même perçu dans les propos d'Altman des signes de déshumanisation, car il a réduit le processus de l'enfance, de la maturation et de l'apprentissage à de simples indicateurs énergétiques utilitaires. Malgré une rhétorique controversée, au cours de la même intervention, Altman a souligné l'importance de la transition vers des sources d'énergie durables afin que les grands acteurs technologiques cessent de rivaliser avec la population pour des ressources limitées.

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Source : 3dnews.ru
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