Intel a présenté pour la première fois la puce pour le chiffrement complètement homomorphe (Fully Homomorphic Encryption, FHE), qui effectue des tâches 5000 fois plus rapidement que les processeurs serveur classiques. C'est l'accélérateur Heracles (« Héraclès »), développé sur commande des militaires américains pour contrer les cyberattaques des ordinateurs quantiques. « Héraclès » accélère le traitement des informations entièrement chiffrées sans aucun décodage, préservant la confidentialité à toutes les étapes.
Le chiffrement complètement homomorphe (Fully Homomorphic Encryption, FHE) est une technologie cryptographique prometteuse qui permet d'effectuer des calculs arbitraires sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Cela résout le problème fondamental de confiance dans les services cloud et les systèmes d'IA : les données restent entièrement fermées aux plateformes même pendant le traitement. Cependant, le principal obstacle à l'application pratique du FHE reste la performance très faible des processeurs et des cartes graphiques classiques.
Vous pouvez lire plus en détail sur la mathématique « puzzle » du chiffrement complètement homomorphe dans l'article « La pleine homomorphie — et aucune confiance ! » de notre archive. Sans entrer dans les détails, notons que sur des CPU et GPU classiques, de telles opérations peuvent être des milliers à des dizaines de milliers de fois plus lentes que le traitement de données non chiffrées. C'est pourquoi les grandes entreprises et les startups développent activement des accélérateurs spécialisés pour le FHE. Quoi qu'il en soit, l'anonymat sera toujours en demande.
La puce, nommée « Héraclès », a été développée par Intel il y a cinq ans. Avant la conférence ISSCC le mois dernier, on savait peu de choses à son sujet. Maintenant, Intel est prête à partager des informations de manière mesurée, car les concurrents ne dorment pas et il est important de rester présent dans les esprits. Selon les représentants de l'entreprise, Heracles accélère les calculs FHE jusqu'à 5000 fois par rapport aux meilleurs processeurs serveur Intel Xeon (comme le Sapphire Rapids à 24 cœurs).
La puce est fabriquée selon le processus FinFET de 3 nm le plus avancé de l'entreprise, avec une surface environ 20 fois plus grande que celle des développements concurrents dans le domaine de l'EHF (plus de 200 mm² contre environ 10 mm² chez les concurrents) et fonctionne en étroite collaboration avec deux modules HBM de 24 Go chacun. La puce et la mémoire sont logées sous un bloc de refroidissement commun et refroidies par un liquide réfrigérant. Dans l'ensemble, la conception rappelle un GPU haut de gamme, mais vise des objectifs différents.
L'architecture « Hercule » représente une structure cellulaire reliant des tuiles de calcul jumelées par un bus à une bande passante de 9,6 To/s. La mémoire externe HBM d'une capacité totale de 48 Go est mise en tampon par une mémoire cache commune à toutes les tuiles jumelées de 64 Mo. Le canal d'accès à la mémoire externe offre une bande passante de 819 Go/s. Des caractéristiques similaires étaient impensables pour les accélérateurs graphiques les plus puissants aujourd'hui.
La société affirme que Heracles est la première puce EHF fonctionnant « à grande échelle ». En d'autres termes, il ne s'agit pas d'une démonstration de laboratoire, mais d'une solution capable de relever de véritables défis à grande échelle. Lors d'une démonstration en direct à l'ISSCC, la puce a traité une demande anonyme à une base de données électorale chiffrée (fonction de vérification de l'enregistrement electoral) en 14 µs au lieu de 15 ms sur Xeon — une différence qui, lors de la vérification de 100 millions de bulletins, réduit le temps de 17 jours à 23 minutes.
La présentation publique de « Hercule » peut être considérée comme une étape importante dans la course à la commercialisation des plateformes EHF matérielles. Les startups Duality Technologies, Optalysys, Niobium Microsystems et d'autres promeuvent également leurs solutions, mais Intel compte sur ses propres positions de leader dans l'industrie pour soutenir ce développement prometteur. Si la technologie obtient une large adoption, cela changera radicalement l'approche de la vie privée dans le cloud computing, l'analyse des données, l'apprentissage automatique et de nombreux autres domaines où l'on doit actuellement sacrifier la confidentialité au profit de la vitesse de traitement.
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Source : 3dnews.ru
