La chute des cours des principales cryptomonnaies a conduit à une rentabilité minière s'approchant de zéro. Cependant, les fermes basées sur GPU peuvent connaître une seconde vie et redevenir une source de revenus pour leurs propriétaires. La startup Vectordash a développé une technologie fantastique permettant aux propriétaires de fermes de louer leurs capacités pour faire fonctionner un service de streaming de jeux, qui, grâce à sa répartition géographique, offre aux joueurs des latences plus faibles que celles des offres des concurrents établis.
Les jeux vidéo deviennent de plus en plus populaires, mais dans de nombreux cas, les projets modernes et de qualité nécessitent du matériel coûteux - CPU et GPU. Cela constitue une barrière que les services de jeu en cloud permettent de surmonter, exécutant le code du jeu et effectuant le rendu des images sur leurs propres serveurs spécialisés, et ne diffusant aux dispositifs clients qu'un flux vidéo personnalisé. Grâce à cette technologie, même les propriétaires de systèmes relativement faibles, comme les ordinateurs portables non dédiés aux jeux, peuvent accéder au monde des jeux modernes gourmand en ressources.
Bien que les services de jeu en streaming ne bénéficient pas encore d'une large adoption, principalement à cause des latences ressenties lors du transfert du signal entre l'ordinateur client et de serveurs le retour, ce qui affecte négativement l'expérience. Cependant, la startup prometteuse Vectordash propose d'apporter des améliorations technologiques qui réduisent ces latences désagréables. L'idée est d'utiliser des capacités de calcul géographiquement réparties, fournies par les utilisateurs eux-mêmes, et de sélectionner pour chaque client des serveurs aussi proches que possible (idéalement dans un rayon de 400 à 500 km). Vectordash prévoit d'utiliser des fermes restant inutilisées après le boom des cryptomonnaies ou des configurations similaires. L'approche proposée devrait permettre de réduire les latences en dessous du niveau critique de 20 à 30 ms.
En fait, le service Vectordash permet aux propriétaires de fermes dotées de GPU performants de louer leur puissance inutilisée à des utilisateurs de PC moins puissants afin qu'ils puissent jouer. Ce modèle semble tout à fait viable, car Vectordash prévoit de verser une récompense aux propriétaires de fermes de 60 à 105 $ par mois et par carte graphique (selon les performances du matériel). Le service envisage de tirer des revenus des joueurs — locataires de la puissance, pour qui l'abonnement mensuel coûtera 28 $.
Comme le disent les développeurs eux-mêmes, leur offre est plus avantageuse pour les propriétaires de fermes que le minage de cryptomonnaies dans les conditions actuelles, donc il ne devrait pas manquer de personnes souhaitant fournir de la puissance pour des applications de jeu.
On peut évaluer le fonctionnement du service du côté client grâce à la vidéo suivante, où Apex Legends est lancé sur un Mac de 13 pouces. Le taux de rafraîchissement est d'environ 100 FPS malgré l'utilisation de la résolution Retina d'origine, et la latence ne dépasse pas 20 ms.
Voici Apex Legends joué sur un Mac de 13".
À environ 100 FPS.
Avec des paramètres élevés.
À la résolution Retina.
Avec moins de 20 ms de latence. https://t.co/6ll4Hw3W51 pic.twitter.com/h1ZExQYtwm— Sharif Shameem (@sharifshameem) 10 mars 2019
Il convient de souligner qu'à la différence de la plupart des services de jeux en nuage, la technologie Vectordash n'est pas limitée à une liste spécifique de jeux. Les utilisateurs ont la possibilité de lancer n'importe quel jeu de leur bibliothèque Steam sur des GPU "cloud" sans avoir besoin de les installer. En cas de connexion Internet stable, Vectordash promet à ses clients une expérience de jeu de qualité avec un taux de 60 images par seconde en résolutions 1080p et 4K.
Actuellement, le service Vectordash fonctionne en mode d'accès anticipé et propose ses services uniquement aux utilisateurs des côtes est et ouest des États-Unis. Mais l'entreprise vise une large diffusion de sa technologie à l'avenir.
Source : 3dnews.ru
