Tout le monde aime les histoires de réussite. Et sur Habr, il y en a suffisamment.
«Comment j'ai obtenu un emploi avec un salaire de 300 000 dollars dans la Silicon Valley»
«Comment j'ai obtenu un emploi chez Google»
«Comment j'ai gagné 200 000 $ à 16 ans»
«Comment j'ai atteint le Top de l'App Store avec une simple application de taux de change»
«Comment j'ai...», et encore mille et une histoires similaires.
C'est génial qu'une personne ait réussi et ait décidé d'en parler ! On lit et on se réjouit pour elle. Mais la plupart de ces histoires partagent un point commun : tu ne peux pas répéter le parcours de l'auteur ! Soit tu ne vis pas au bon moment, soit au bon endroit, soit tu es né garçon, soit...
Je pense que les histoires d'échec peuvent souvent être plus utiles à cet égard. Tu n'as juste pas besoin de faire ce que l'auteur a fait. Et cela, convenons-en, est bien plus simple que d'essayer de répéter l'expérience de quelqu'un d'autre. Cependant, les gens ne veulent généralement pas partager de telles histoires. Mais moi, je vais en parler.
J'ai travaillé pendant de nombreuses années dans l'intégration système et le support technique. Il y a quelques années, je suis même allé travailler en tant qu'ingénieur système en Allemagne pour gagner plus d'argent. Mais le domaine de l'intégration système ne m'inspirait plus depuis longtemps, et je voulais changer de domaine pour quelque chose de plus lucratif et d'intéressant. À la fin de 2015, je suis tombé sur Habr sur un article , dans lequel Vladimir décrit son parcours dans la Data Science. J'ai compris : c'est ce dont j'avais besoin. Je savais assez bien SQL et j'étais intéressé par le travail avec les données. Ce qui m'a particulièrement impressionné, ce sont ces graphiques :
Même le salaire minimum dans ce domaine était plus élevé que tous mes salaires précédents réunis. J'ai décidé fermement de devenir ingénieur en machine learning. Suivant l'exemple de Vladimir, je me suis inscrit sur coursera.org à une spécialisation de neuf cours : .
Je faisais un cours par mois. J'étais très assidu. Pour chaque cours, je réalisais tous les devoirs jusqu'à obtenir le meilleur résultat. Parallèlement, je prenais des missions sur Kaggle, et j'y arrivais même !!! Évidemment, les places de podium ne m'étaient pas accessibles, mais j'ai atteint le top 100 à plusieurs reprises.
Après avoir suivi cinq cours réussis sur coursera.org et un autre intitulé « Big Data avec Apache Spark » sur stepik.ru, j'ai commencé à me sentir capable. J'ai compris que je commençais à maîtriser le sujet. J'étais conscient des méthodes d'analyse à utiliser dans différentes situations. Je me débrouillais plutôt bien avec Python et ses bibliothèques.
Ma prochaine étape a été d'analyser le marché de l'emploi. Il était nécessaire de déterminer ce qu'il fallait encore savoir pour obtenir un emploi. Quelles sont les domaines d'expertise à étudier qui intéressent les employeurs. Parallèlement aux quatre cours restants, je voulais suivre quelque chose de plus spécialisé. Ce que certains employeurs souhaitent voir. Cela augmenterait mes chances d'obtenir un travail pour un débutant avec de bonnes connaissances, mais sans expérience.
Je suis allé sur un site de recherche d'emploi pour effectuer mon analyse. Mais il n'y avait pas d'offres d'emploi dans un rayon de 10 kilomètres. Ni dans un rayon de 25 kilomètres. Ni même dans un rayon de 50 km !!! Comment est-ce possible ? Cela ne peut pas être vrai !!! Je suis allé sur un autre site, puis sur un troisième… Ensuite, j'ai ouvert la carte des offres d'emploi et j'ai vu à peu près CECI :
Il s'est avéré que je vivais en plein centre de la zone d'exclusion anormale du python en Allemagne. Aucune offre d'emploi acceptable pour un spécialiste du machine learning ou même un développeur Python dans un rayon de 100 kilomètres !!! C'est un fiasco, mon pote !!!
Cette image reflète à 100 % mon état à ce moment-là. C'était un coup bas que je m'étais infligé. Et cela faisait vraiment mal…
Oui, je pouvais aller à Munich, Cologne ou Berlin – il y avait des offres d'emploi là-bas. Mais un sérieux obstacle s'est dressé sur ce chemin.
Notre plan initial lors de notre déménagement en Allemagne était le suivant : aller là où l'on est accepté. Nous nous fichions complètement de la ville d'Allemagne où nous allions atterrir. La prochaine étape – s'installer, faire tous les documents et améliorer la langue. Puis, foncer vers une grande ville pour gagner plus. Notre objectif préliminaire était Stuttgart. Une grande ville technologique au sud de l'Allemagne. Et pas aussi chère que Munich. Il y fait chaud et on y cultive des vignes. De nombreuses entreprises industrielles, donc beaucoup d'offres d'emploi avec de bons salaires. Un niveau de vie élevé. Tout ce dont nous avons besoin.
Le destin nous a conduit dans une petite ville au cœur de l'Allemagne, avec une population d'environ 100 000 habitants. Nous nous sommes installés, avons pris nos repères et avons régularisé tous nos documents. La ville s'est révélée très accueillante, propre, verte et sûre. Les enfants sont allés à la crèche et à l'école. Tout était à proximité. Les gens étaient très amicaux autour de nous.
Cependant, dans ce conte, il n'y avait pas seulement des offres pour les spécialistes en apprentissage automatique, ici même Python ne semblait pas nécessaire.
Ma femme et moi avons commencé à discuter de la possibilité de déménager à Stuttgart ou à Francfort… J'ai commencé à chercher des offres d'emploi, à examiner les exigences des employeurs, tandis que ma femme se mettait à chercher un appartement, une crèche et une école. Environ une semaine après le début des recherches, ma femme m'a dit : « Tu sais, je ne veux ni aller à Francfort, ni à Stuttgart, ni dans une autre grande ville. Je veux rester ici. »
Et j'ai compris que j'étais complètement d'accord avec elle. J'étais aussi fatigué de la grande ville. Mais tant que j'étais à Saint-Pétersbourg, je ne le réalisais pas. Oui, une grande ville est un endroit idéal pour construire une carrière et gagner de l'argent. Mais pas pour une vie de famille confortable avec des enfants. Et pour notre famille, cette petite ville était exactement ce qu'il nous fallait. Ici, il y avait tout ce qui nous manquait à Saint-Pétersbourg.
Nous avons décidé de rester jusqu'à ce que nos enfants grandissent.
Mais qu'en est-il de Python et de l'apprentissage automatique ? Et les six mois que j'ai déjà investis dans tout cela ? Rien. Il n'y a pas d'offres à proximité ! Je ne voulais plus passer 3-4 heures par jour en déplacement pour aller travailler. J'ai déjà travaillé plusieurs années à Saint-Pétersbourg : je voyais des trajets de Dybinko à Krasnoe Selo, avant même que le ring ne soit construit. Une heure et demie pour y aller et une heure et demie pour le retour. La vie passe à côté, et tu regardes les maisons défiler à travers la fenêtre de la voiture ou du minibus. Oui, en chemin, on peut lire, écouter des livres audio et tout ça. Mais cela devient vite ennuyeux, et au bout de six mois ou un an, tu te contentes de passer le temps en écoutant la radio, de la musique et en regardant le paysage sans but.
J'avais eu des échecs auparavant. Mais je n'avais pas fait de telles sottises depuis longtemps. La prise de conscience que je ne trouverais pas de travail en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique m'a complètement déstabilisé. J'ai arrêté tous les cours. J'ai complètement cessé de m'engager dans quoi que ce soit. Le soir, je buvais de la bière ou du vin, mangeais du salami et jouais à LoL. Ainsi s'est écoulé un mois.
En réalité, peu importe les difficultés que la vie vous impose. Ou même celles que vous vous imposez à vous-même. Ce qui est important, c'est comment vous les surmontez et quelles leçons vous en tirez.
«Ce qui ne nous tue pas nous rend plus fort». Vous connaissez cette sagesse, n'est-ce pas ? Eh bien, je pense que c'est complètement absurde ! J'ai un ami qui, en raison de la crise de 2008, a perdu son poste de directeur dans un grand concessionnaire à Saint-Pétersbourg. Que a-t-il fait ? Bien sûr ! Comme un vrai homme, il est allé chercher du travail. Du travail de directeur. Et quand il n'a pas trouvé de travail de directeur en six mois ? Il a continué à chercher du travail de directeur, mais dans d'autres domaines, car pour lui, travailler comme commercial dans la vente de voitures ou dans un autre poste que celui de directeur, ce n'était pas envisageable. Au final, il n'a rien trouvé pendant un an. Puis il a abandonné la recherche d'emploi complètement. Son CV est toujours affiché sur HH – ceux qui en ont besoin l'appellent.
Et il est resté sans emploi pendant quatre ans, pendant que sa femme gagnait de l'argent. Un an après, elle a obtenu une promotion, et ils avaient plus d'argent. Pendant ce temps, lui restait à la maison, buvait de la bière, regardait la télévision et jouait à des jeux vidéo. Bien sûr, ce n'était pas tout. Il cuisinait, faisait la lessive, nettoyait, allait faire les courses. Il s'est transformé en un porc bien repu. Tout cela l'a-t-il rendu plus fort ? Je ne le pense pas.
J'aurais aussi pu continuer à boire de la bière et à blâmer les employeurs de ne pas avoir ouvert d'offres d'emploi dans mon village. Ou me blâmer moi-même d'être assez idiot pour ne pas avoir pris la peine de vérifier les offres avant de me lancer dans Python. Mais cela n'aurait servi à rien. J'avais besoin d'un plan B…
Finalement, j'ai rassemblé mes pensées et j'ai commencé par ce qui aurait dû être fait dès le départ – par l'analyse de la demande. J'ai analysé le marché des offres d'emploi dans le domaine de l'IT dans ma ville et j'en suis arrivé à la conclusion qu'il y avait près de chez moi :
- 5 offres pour des développeurs Java
- 2 offres pour des développeurs SAP
- 2 offres pour des développeurs C# pour MS Navision
- 2 offres pour divers développeurs de microcontrôleurs et de matériel.
Le choix était limité :
- SAP est le plus répandu en Allemagne. Structure complexe, ABAP. Ce n'est certes pas 1C, mais il sera difficile de s'en échapper par la suite. Et si l'on envisagera de déménager dans un autre pays, les perspectives de trouver un bon travail chutent rapidement.
- C# pour MS Navision est également assez spécifique.
- Les microcontrôleurs se sont éliminés d'eux-mêmes, car il fallait aussi apprendre l'électronique.
En fin de compte, du point de vue des perspectives, des salaires, de la popularité et de la possibilité de télétravail, c'est Java qui a gagné. En fait, c'est Java qui m'a choisi, et non l'inverse.
Et ce qu'il s'est passé ensuite, beaucoup le savent déjà. J'en ai parlé dans un autre article : .
Donc, ne reproduisez pas mes erreurs. Quelques jours d'analyse réfléchie peuvent vous faire gagner beaucoup de temps.
Sur comment j'ai changé ma vie à 40 ans et déménagé avec ma femme et mes trois enfants en Allemagne, j'écris sur mon canal Telegram . J'écris sur comment cela s'est passé, ce qui est bien et ce qui est moins bien en Allemagne, ainsi que sur mes projets futurs. Court et précis. Ça vous intéresse ? — Rejoignez-nous.
Source : habr.com
