Nous avons récemment publié environ 20 nouveaux cours sur notre plateforme d'apprentissage Microsoft Learn. Aujourd'hui, je vais vous parler des dix premiers, et un peu plus tard, un article sortira également sur la deuxième dizaine. Parmi les nouveautés, il y a : la reconnaissance vocale avec les services cognitifs, la création de chatbots avec QnA Maker, le traitement d'images et bien plus encore. Tous les détails ci-dessous !
Reconnaissance vocale grâce à l'API de reconnaissance vocale dans Azure Cognitive Services
Informations sur l'utilisation de l'API de reconnaissance vocale pour identifier des personnes spécifiques par leur voix.
Dans ce module, vous apprendrez ce qui suit :
- Qu'est-ce que la reconnaissance vocale.
- Quels concepts sont liés à la reconnaissance vocale.
- Qu'est-ce que l'API de reconnaissance vocale.
Création de bots intelligents avec le service Azure Bot
L'interaction des clients avec des applications informatiques par le biais de la conversation à l'aide de texte, d'images ou de la parole peut être réalisée grâce à des bots. Cela peut être un simple dialogue « question-réponse » ou un bot complexe permettant aux gens d'interagir avec des services de manière intelligente, en utilisant le modèle de correspondance, le suivi d'état et des méthodes d'intelligence artificielle intégrées avec des services commerciaux existants. Découvrez comment créer un chatbot intelligent en intégrant QnA Maker et LUIS.
Évaluation de texte avec les Azure Cognitive Language Services
Apprenez à utiliser les Cognitive Language Services pour analyser du texte, identifier des intentions, détecter des contenus pour adultes et traiter des requêtes en langage naturel.
Traitement et traduction de la parole avec les Azure Cognitive Speech Services
Les Microsoft Cognitive Services offrent des fonctionnalités pour intégrer des services vocaux dans vos applications. Découvrez comment convertir la parole en texte et reconnaître des locuteurs individuels dans les applications en intégrant les services Cognitives Speech Services.
Création et publication d'un modèle de machine learning pour le traitement du langage naturel avec LUIS
Dans ce module, vous découvrirez le concept de reconnaissance des intentions (LUIS) et apprendrez à créer une application LUIS avec des intentions.
Dans ce module, vous apprendrez :
- Qu'est-ce que LUIS.
- Quelles sont les principales fonctionnalités de LUIS, telles que les intentions et les expressions vocales.
- Comment créer et publier un modèle LUIS.
Traduction de la parole en temps réel avec les services cognitifs Azure
Découvrez comment traduire la parole et la convertir en texte grâce à la transcription en temps réel via l'API de traduction vocale d'Azure Cognitive Services.
Ce module couvre les points suivants :
- qu'est-ce que la traduction vocale ;
- quelles sont les fonctionnalités de l'API de traduction vocale.
Reconnaissance des visages et des émotions à l'aide de l'API de vision par ordinateur d'Azure Cognitive Services.
Informations sur l'API de vision par ordinateur d'Azure, qui permet d'identifier les traits du visage sur des photos.
Dans ce module, vous apprendrez :
- qu'est-ce que l'API de reconnaissance faciale ;
- quels sont les concepts associés à l'API de reconnaissance faciale ;
- qu'est-ce que l'API de reconnaissance des émotions.
Classification et modération de texte avec Azure Content Moderator
Dans ce module, vous vous familiariserez avec Azure Content Moderator et apprendrez à l'utiliser pour la modération de texte.
Dans ce module, vous apprendrez ce qui suit :
- qu'est-ce que la modération de contenu ;
- les principales fonctionnalités d'Azure Content Moderator pour la modération de texte ;
- comment tester la modération de texte à l'aide de la console de test de l'API.
Création d'un chatbot de questions-réponses avec QnA Maker et Azure Bot
Découvrez QnA Maker et comment l'intégrer avec un bot.
À l'issue de ce module, vous apprendrez :
- Qu'est-ce que QnA Maker.
- Les caractéristiques clés de QnA Maker et comment créer une base de connaissances.
- Comment publier une base de connaissances QnA Maker.
- Comment intégrer une base de connaissances avec un bot.
Traitement et classification d'images avec les services Azure Cognitive Vision.
Microsoft Cognitive Services offre des fonctionnalités intégrées pour incorporer la vision par ordinateur dans les applications. Découvrez comment utiliser les services de Cognitive Vision pour détecter des visages, annoter et classifier des images, ainsi qu'identifier des objets.
Un lien vers le deuxième article de suite apparaîtra ici.
Source : habr.com
