Le réseau neuronal « Beeline AI — Recherche de personnes » aidera à retrouver les disparus

«Beeline» a développé un réseau neuronal spécialisé qui aidera à la recherche de personnes disparues : la plateforme s'appelle «Beeline AI — Recherche de personnes».

Cette solution vise à faciliter le travail de l'équipe de recherche et de sauvetage «Liza Alert». Depuis 2018, cette équipe utilise des drones pour les opérations de recherche dans les forêts et les zones industrielles des villes. Cependant, l'analyse des images capturées par les caméras des drones nécessite l'implication d'un grand nombre de bénévoles. De plus, cela prend beaucoup de temps.

Le réseau neuronal «Beeline AI — Recherche de personnes» a justement pour but d'automatiser le processus de traitement des photographies. Il est affirmé que des algorithmes spécialisés permettent de réduire le temps de visionnage et de tri des images obtenues par deux et demi.

La plateforme utilise des technologies de réseaux de neurones convolutionnels, ce qui améliore l'efficacité des moyens de vision par ordinateur. L'apprentissage du réseau neuronal s'est fait sur des collections réelles d'images. Les tests ont montré que la précision du modèle sur des images de test approche les 98%.

La tâche principale de «Beeline AI — Recherche de personnes» est de trier les photographies «vides» et non informatives, sur lesquelles il n'y a clairement pas de personne ou d'attributs indiquant qu'une personne était présente à cet endroit. Cela permet à l'équipe d'analyse de se concentrer immédiatement sur les images potentiellement productives.

Le système peut s'adapter à différentes conditions. Il trouve avec précision des objets à des hauteurs de 30 à 40 mètres ainsi qu'à une altitude de 100 mètres. En outre, le réseau neuronal est capable de traiter des images avec un niveau élevé de «bruit» visuel — arbres, paysage naturel, crépuscule, etc.

«Potentiellement, le réseau neuronal peut trouver des personnes et des objets dans tous les lieux de recherche, comme les forêts, les marais, les champs, les villes, quelles que soient les saisons et les vêtements de la personne, car l'algorithme est configuré pour fonctionner à tout moment de l'année et pourra potentiellement reconnaître des positions corporelles atypiques dans l'espace, par exemple, une personne assise, couchée ou partiellement cachée par des feuillages», note «Beeline». 

Source : 3dnews.ru