HPE InfoSight – un service cloud d'HPE qui permet d'identifier de manière proactive les problèmes potentiels de fiabilité et de performance des systèmes HPE Nimble et HPE 3PAR. De plus, le service peut également recommander immédiatement des solutions pour résoudre les problèmes, et dans certains cas, la résolution peut être effectuée de manière proactive et automatique.
Nous avons déjà parlé d'HPE InfoSight sur HABR, voir par exemple, ou .
Dans ce post, je souhaite parler d'une nouvelle fonctionnalité d'HPE InfoSight – le Planificateur de ressources (Resource Planner).
HPE InfoSight Resource Planner est un nouvel outil puissant qui aide les clients à déterminer s'ils peuvent ajouter de nouvelles charges de travail ou applications sur leurs systèmes, en tenant compte des charges de travail existantes. Le système pourra-t-il supporter l'augmentation de la charge ou aura-t-il besoin d'un nouveau système ? Si un nouveau système est nécessaire, lequel ? La modélisation prédictive du Resource Planner aide à comprendre précisément les besoins et à réaliser un dimensionnement approprié de la mise à niveau du système existant ou d'un nouveau système.
Le Planificateur permet de faire ce qui suit :
- modéliser d'éventuels changements des charges de travail existantes;
- évaluer l'impact sur des ressources telles que : le processeur, la capacité et la mémoire cache;
- visualiser les résultats selon différents modèles de systèmes.
En collectant des statistiques et des informations paramétriques sur le fonctionnement des systèmes (à partir de l'ensemble des systèmes installés) et en analysant diverses charges de travail dans de nombreux environnements clients, nous pouvons identifier certaines relations de cause à effet et quantités. Par exemple, nous savons comment la déduplication influence l'utilisation du processeur dans différents modèles de systèmes. Nous savons que les environnements Virtual Desktop sont mieux dédupliqués et compressés par rapport à SQL. Nous savons que les applications Exchange ont généralement un pourcentage plus élevé d'opérations de lecture séquentielles (par rapport aux aléatoires) que les Virtual Desktops. En utilisant ces informations, nous pouvons modéliser l'impact d'un changement de charge pour prévoir les besoins en ressources pour un modèle de système particulier.
Comment fonctionne le Planificateur - regardons quelques exemples.
Le planificateur de ressources est lancé sur le portail HPE InfoSight dans la section LABS. Commençons par choisir une nouvelle charge de travail – Ajouter une nouvelle charge de travail (en complément de la charge existante). Une autre option, que nous examinerons plus tard, est d'ajouter une charge de travail existante (modification d'une charge de travail existante).
Nous choisissons la catégorie de charge / application :
Si nécessaire, il est possible d'apporter diverses modifications à la nouvelle charge de travail : volume de données, IOPs, type de charge de travail et mode de déduplication.
Ensuite, nous choisissons le système de stockage (parmi ceux disponibles chez le client) pour lequel nous souhaitons modéliser cette nouvelle charge de travail et nous cliquons sur le bouton Analyser.
Nous obtenons ainsi l'impact de cette nouvelle charge de travail proposée (en plus de la charge actuelle) sur les ressources CPU et la capacité. Si nous avions choisi un système de stockage hybride flash, nous aurions également vu l'impact sur la mémoire cache du système, mais dans ce cas, nous avons un système de stockage entièrement flash AF60, pour lequel le concept de mémoire cache (sur SSD) n'est pas applicable.
Nous constatons (à droite, sur le graphique supérieur – besoins CPU) que le système de stockage AF60, pour lequel nous avons prévu la nouvelle charge de travail, ne dispose pas de suffisamment de ressources processeur pour traiter la nouvelle charge : avec l'ajout de cette nouvelle charge, les CPU seront utilisés à 110 %. Sur le graphique inférieur (besoins de capacité), il est visible qu'il y a suffisamment de capacité pour la nouvelle charge. En plus du système AF60, d'autres modèles de systèmes de stockage sont également affichés sur les deux graphiques – pour une comparaison avec ce que cela aurait été si nous avions eu un autre système.
Sur l'image suivante, nous voyons ce qui se passe lorsque nous cochons la case afficher plusieurs étagères principales (option lors du choix du système d'origine). Cette option permet d'analyser plusieurs systèmes identiques. On voit qu'une seule unité AF80 suffit pour la charge totale (nouvelle et existante), ou deux unités AF60, ou trois unités AF40.
Avec le planificateur de ressources, il est également possible de modéliser uniquement le changement de la charge actuelle. Pour cela, dans la première étape, il faut choisir ajouter une charge de travail existante (au lieu de 'ajouter une nouvelle charge de travail' – comme nous l'avons fait au début). Ensuite, il est possible de modéliser le changement de la charge existante et de voir quelles en sont les conséquences. Dans l'exemple ci-dessous, nous modélisons le doublement de la charge et le doublement de la capacité pour des applications de type serveur de fichiers (c'est-à-dire que dans cet exemple, nous n'augmentons pas toute la charge sur le système de stockage, mais seulement la charge pour un type spécifique d'applications).
Dans ce cas, il est évident que les ressources du cluster permettent de doubler la charge pour les applications de serveur de fichiers, mais pas plus que cela – car les ressources processeur seront utilisées à 99%.
Source : habr.com
