Le secteur des services médicaux adapte progressivement, mais rapidement, les technologies de cloud computing à son domaine. Cela se produit parce que la médecine mondiale moderne, en se concentrant sur l'objectif principal - l'orientation vers le patient - formule une exigence clé pour améliorer la qualité des services médicaux et les résultats cliniques (et donc pour améliorer la qualité de vie d'un individu et prolonger celle-ci) : un accès rapide aux informations sur le patient, quel que soit l'endroit où se trouvent le patient et le médecin. Aujourd'hui, seules les technologies cloud ont un potentiel tangible pour répondre à cette exigence.
Par exemple, la gestion de la pandémie de coronavirus est facilitée par la rapidité avec laquelle la Chine fournit des informations sur les cas de maladies et les résultats de recherche, ce qui a été possible grâce aux technologies de l'information modernes, y compris le cloud. Comparez : pour confirmer l'épidémie (et donc pour recueillir et analyser des données sur l'état de santé des individus, étudier le virus pendant un certain temps) , causée par le coronavirus SARS, a pris environ huit mois à la Chine en 2002. Cette fois-ci, les informations officielles ont été obtenues par l'Organisation mondiale de la santé en un temps record - en sept jours. « Nous notons avec satisfaction l'attitude sérieuse de la Chine face à cette épidémie… y compris la fourniture de données et des résultats de séquençage génétique du virus » - a déclaré le directeur général de l'OMS, Tedros Adhanom Ghebreyesus, lors d'une rencontre avec le président chinois Xi Jinping. Examinons quel potentiel ont les « nuages » dans le domaine médical et pourquoi. Problèmes des données médicales
▍Volumes
Les grands volumes de données avec lesquels la médecine a toujours travaillé deviennent aujourd'hui tout simplement énormes. Cela inclut non seulement les dossiers médicaux, mais aussi l'ensemble des données cliniques et de recherche dans différents domaines médicaux, ainsi que de nouvelles connaissances médicales qui se développent à un rythme exponentiel : le temps de doublement était d'environ 50 ans dans les années 1950 ; il s'est accéléré à 7 ans en 1980 ; 3,5 ans en 2010, et en 2020, il est prévu que ce temps soit réduit à 73 jours.
(selon ).
Voici quelques raisons de la croissance globale des données :
- Le développement scientifique et, par conséquent, l'augmentation des volumes ainsi que la facilitation des moyens de publication de nouveaux matériaux scientifiques.
- La mobilité des patients et les nouvelles méthodes de collecte de données mobiles (dispositifs mobiles pour le diagnostic et le suivi comme nouvelles sources de données statistiques).
- L'augmentation de l'espérance de vie et, par conséquent, l'augmentation du nombre de « patients âgés ».
- L'augmentation du nombre de jeunes patients, attirés par la propagande mondiale moderne sur le mode de vie sain et la médecine préventive (auparavant, les jeunes allaient chez le médecin uniquement lorsqu'ils tombaient vraiment malades).
▍Accessibilité
Auparavant, les cliniciens faisaient appel à plusieurs sources d'informations - des moteurs de recherche standards, où le contenu peut être peu fiable, aux revues imprimées et aux livres dans la bibliothèque médicale, dont la recherche et la lecture prenaient du temps. En ce qui concerne les histoires de maladies et les résultats d'analyses des patients des cliniques et hôpitaux publics et privés, nous savons tous qu'une carte physique du patient est toujours établie dans chaque établissement médical, où les médecins saisissent manuellement les informations et collent des feuilles avec les résultats des études. Les archives papier existent encore. Et la partie des informations sur le patient qui est saisie numériquement est stockée sur des serveurs locaux à l'intérieur de l'établissement médical. Par conséquent, l'accès à ces informations n'est possible qu'en local (en plus des coûts élevés d'implémentation, de maintenance et de support d'un tel système « boîte »).
Comment l'application des technologies cloud transforme la sphère de la santé pour le mieux
L'échange d'informations entre les professionnels de santé concernant le patient devient plus rapide. Toutes les données sur le malade sont saisies dans son , qui est stockée sur un serveur distant dans le cloud : l'historique médical ; les dates exactes et la nature des blessures, des manifestations de maladies et des vaccinations (et non la confusion provenant des dires du patient, qui s'accumule avec le temps, ce qui est crucial pour le diagnostic, les prévisions de traitement et la prédiction des risques de maladies pour les descendants) ; diverses images (radiographies, CT, IRM, photographies, etc.) ; les résultats des analyses ; les électrocardiogrammes ; les informations sur les médicaments ; les vidéos d'interventions chirurgicales et toute autre information clinique et administrative. Seuls les médecins autorisés dans différentes cliniques ont accès à ces données personnelles, protégées. Cela permet d'optimiser le flux de travail des cliniciens, de poser des diagnostics plus précis et rapides, et de planifier des traitements plus appropriés et, ce qui est important, en temps voulu.
Dossier médical électronique
Il devient possible de partager instantanément des informations entre différentes organisations de santé. Cette interaction inclut également les laboratoires de recherche et les entreprises pharmaceutiques avec divers établissements médicaux (disponibilité des médicaments), ainsi que les hôpitaux avec les cliniques.
Une médecine préventive ciblée (personnalisée) apparaît. En particulier grâce aux technologies d'intelligence artificielle, qui ne peuvent être utilisées dans la plupart des établissements médicaux en raison de leurs exigences computationnelles en termes de ressources, alors que dans le cloud — .
L'automatisation du processus de soins réduit le temps consacré à celui-ci. Les dossiers médicaux électroniques et , la file d'attente électronique et l'accès à distance aux résultats des analyses, le système électronique d'assurance sociale et l'archive médicale, et — tout cela permet de libérer les professionnels de la santé de la paperasse et d'autres tâches récurrentes, afin qu'ils puissent consacrer le maximum de temps de travail directement aux problèmes des patients.
Il est possible de réaliser des économies substantielles sur l'infrastructure, allant jusqu'à un total manque d'investissements. Les modèles de services cloud « infrastructure en tant que service » (IaaS) et « logiciel en tant que service » (SaaS) proposés par les fournisseurs permettent de remplacer l'achat coûteux de logiciels et les énormes investissements dans l'infrastructure des établissements de santé par la location de ces modèles et l'accès à ceux-ci via Internet. De plus, seules les ressources serveur réellement utilisées par l'organisation sont payées, et en cas de besoin, il est possible d'augmenter les capacités ou les volumes de stockage. L'utilisation des technologies cloud, combinée au support technique du fournisseur de services cloud, permet aux établissements de santé de réaliser d'importantes économies sur les dépenses liées au personnel informatique, car il n'est plus nécessaire de maintenir sa propre infrastructure de stockage de données.
La sécurité atteint un nouveau niveau. La résistance aux pannes, la récupération des données et la confidentialité sont devenues possibles grâce à diverses technologies (sauvegarde, cryptage de bout en bout, récupération d'urgence, etc.), qui, avec une approche traditionnelle, nécessitent des dépenses énormes (y compris les coûts liés à la correction des erreurs des employés non qualifiés dans ce domaine IT) ou sont complètement impossibles, tandis qu'avec font partie du package de services proposé par le fournisseur (où des professionnels s'occupent des questions de sécurité, garantissant un certain niveau de sécurité relativement élevé).
Il devient possible d'obtenir des consultations médicales de qualité sans sortir de chez soi : la télémédecine. Les consultations à distance basées sur les données électroniques du patient stockées dans le cloud commencent à émerger. On s'attend à ce qu'avec le développement de l'implémentation des cloud computing dans le secteur de la santé, les téléconsultations deviennent l'avenir de la médecine. Le marché de la télémédecine a considérablement augmenté ces dernières années. En 2015, le marché mondial de la télémédecine était évalué à 18 milliards de dollars, et il est prévu qu'il atteigne plus de 41 milliards de dollars d'ici 2021. De nombreux facteurs ont contribué à la croissance du marché, y compris l'augmentation du coût des services médicaux traditionnels, le financement de la télémédecine et l'augmentation du nombre d'utilisateurs de la santé numérique. La télémédecine est particulièrement pertinente pour les personnes handicapées et elle réduit considérablement la charge des centres médicaux et des cliniques. Cela dit, la présence d'un médecin « en chair et en os » reste nécessaire : par exemple, des applications comme le service cloud britannique , qui fonctionne sur la base de l'IA (dont nous parlerons plus bas), peut interroger le patient sur ses symptômes, analyser les résultats des tests et donner des recommandations (y compris sur le spécialiste à consulter, quand et avec quelles questions).
Le volume du marché mondial de la télémédecine de 2015 à 2021 (en milliards de dollars)
Les solutions médicales collaboratives urgentes deviennent une réalité. Un grand progrès en chirurgie d'urgence a été réalisé grâce à la vidéoconférence en temps réel utilisant des applications mobiles. Il est difficile de surestimer la possibilité d'un conseil de médecins compétents en situation d'urgence pendant une opération, situés aux quatre coins du monde. Il est tout aussi difficile d'imaginer un conseil ininterrompu sans les ressources des technologies cloud.
L'analyse devient plus précise. La capacité de relier les dossiers médicaux électroniques et les archives de données des patients à des systèmes analytiques cloud permet d'augmenter le nombre et d'améliorer la qualité des études menées. Cela est particulièrement crucial dans divers domaines médico-biologiques, notamment dans le domaine de la recherche génétique, qui a toujours été difficile à mener en raison de l'incapacité à rassembler un tableau complet et précis des antécédents médicaux du patient et de ses proches.
De nouvelles approches apparaissent en matière de diagnostic. Les technologies émergentes en intelligence artificielle sont capables de diagnostiquer des maladies en rassemblant et en systématisant non seulement des données disparates des antécédents médicaux du patient, mais aussi en comparant ces informations avec d'énormes volumes de travaux scientifiques, permettant de tirer des conclusions en très peu de temps. Ainsi, le système a analysé les données du patient et environ 20 millions de travaux scientifiques de différentes sources sur l'oncologie, établissant un diagnostic précis en 10 minutes et proposant des options de traitement classées par niveau de fiabilité et confirmées par des données cliniques. Vous pouvez lire sur le système , et . Un système similaire est utilisé par de Google. Lisez comment l'IA aide les cliniciens, notamment les radiologues, qui sont confrontés à des problèmes de lecture correcte des radiographies, entraînant des diagnostics erronés et, par conséquent, un traitement tardif ou absent. Et — une IA réalisant la visualisation des images pour les pneumologues. Cela inclut également la surveillance des patients : par exemple, un système américain basé sur l'IA surveille l'état de santé des patients en convalescence après un traitement complexe (ou des patients chroniques), collecte les informations qu'il transmet ensuite au médecin traitant, donne certaines recommandations, rappelle la prise de médicaments et la nécessité d'effectuer les procédures requises. L'utilisation de l'IA à ce niveau de diagnostic et de surveillance des maladies est devenue possible grâce aux capacités du cloud computing.
L'internet des objets évolue avec l'émergence de dispositifs médicaux intelligents. Ils sont utilisés non seulement par les utilisateurs eux-mêmes (pour leur propre compte), mais aussi par les médecins, qui obtiennent des informations sur l'état de santé de leurs patients grâce à des dispositifs mobiles, grâce aux technologies cloud.
Les possibilités des plateformes médicales en ligne
▍Expérience étrangère
L'une des premières plateformes de données cliniques pour les entreprises pharmaceutiques aux États-Unis était une plateforme de santé conçue pour extraire et afficher des informations sur les patients provenant de multiples sources, y compris des documents numérisés (électrocardiogrammes, IRM, etc.) et divers procédés de visualisation médicale, résultats d'analyses de laboratoire, rapports d'opérations, ainsi que la démographie des patients et les informations de contact. Il s'agissait d'un développement de Microsoft nommé Microsoft Amalga Unified Intelligence System. La plateforme a été initialement conçue comme Azyxxi par des médecins et des chercheurs du service des urgences du centre hospitalier de Washington en 1996. En février 2013, Microsoft Amalga faisait partie d'une série de produits liés à la santé qui ont été regroupés dans une coentreprise avec appelée Caradigm. Au début de 2016, Microsoft a vendu sa part dans Caradigm à GE.
Amalga a été utilisée pour relier de nombreuses systèmes médicaux déconnectés, utilisant un large éventail de types de données, afin de fournir un portrait composite immédiat et actualisé de l'historique médical du patient. Tous les composants d'Amalga étaient intégrés à l'aide de logiciels permettant de créer des approches et des outils standards pour interagir avec de nombreux systèmes logiciels et matériels installés dans les hôpitaux. Un médecin utilisant Amalga pouvait obtenir en quelques secondes des données passées et présentes concernant les soins hospitaliers, les listes de médicaments et d'allergies, des analyses de laboratoire et un aperçu des radiographies, IRM et autres images pertinentes, organisées dans un format personnalisable pour mettre en avant les informations les plus importantes pour ce patient.
Microsoft Amalga Unified Intelligence System
Aujourd'hui, Caradigm USA LLC est spécialisé dans l'analyse de la santé de la population : elle propose la gestion de la santé de la population, y compris le contrôle des données, la coordination et la gestion des soins aux patients, ainsi que des services de bien-être et d'engagement des patients à l'échelle mondiale. L'entreprise utilise la plateforme de données cliniques , qui est la prochaine génération de la Plateforme d'Intelligence Caradigm (anciennement connue sous le nom de Microsoft Amalga Health Information System). La plateforme de données cliniques complète les actifs de données existants, y compris les archives cliniques et les systèmes de dossiers médicaux électroniques. Le système intègre un environnement complexe de réception et de traitement de données non structurées, de documents cliniques, d'images et de données génomiques.
▍Expérience russe
Le marché russe voit émerger de plus en plus de systèmes médicaux basés sur le cloud et de services en ligne. Certains d'entre eux sont des plateformes qui prennent en charge toutes les fonctions administratives des cliniques privées, d'autres automatisent le travail dans les laboratoires médicaux, et d'autres encore assurent l'interaction électronique des établissements médicaux avec les structures gouvernementales et les compagnies d'assurance. Voici quelques exemples.
— plateforme d'automatisation des cliniques : prise de rendez-vous en ligne avec des médecins, automatisation de l'accueil et du poste de travail du médecin, dossiers électroniques, diagnostic à distance, reporting de gestion, caisse et finances, gestion des stocks.
— système , permettant aux patients de vérifier en deux clics la disponibilité des analyses et de recevoir les résultats des investigations de laboratoire à tout moment et de n'importe où dans le monde.
Médecine Électronique — entreprise développant des logiciels pour les établissements de santé, les pharmacies, les TFOMS, et les SSO : Comptabilité économique et statistique des polycliniques, hôpitaux, intégration des systèmes radiologiques et de laboratoire avec des services fédéraux, prise de rendez-vous électronique, gestion des médicaments, laboratoire, dossiers médicaux électroniques ().
— système d'automatisation des établissements de santé non commerciaux de tout type, sauf les hôpitaux : cliniques de soins généraux ; cabinets dentaires, pour lesquels il existe des interfaces spécialisées et des postes de travail individuels ; départements de soins d'urgence avec enregistrement des appels et suivi de divers paramètres et tenue des horaires.
— entreprise spécialisée dans le développement et l'installation de systèmes d'information complexes pour les établissements de santé. Propose une plateforme technologique pour le développement rapide d'applications médicales.
— programme de gestion de clinique privée basé sur des technologies cloud : prise de rendez-vous en ligne, téléphonie IP, base de données clients, gestion des fournitures, contrôle des finances, journaux de consultation, planification des traitements, contrôle des employés.
Conclusion
La santé numérique utilise les dernières technologies de l'information et de la communication pour développer et soutenir une pratique médicale plus rapide, plus efficace et plus économique. Cette transformation technologique de la santé est devenue une tendance mondiale. Les principaux défis ici sont : améliorer l'accessibilité, le confort et la qualité des soins de santé pour les personnes dans le monde entier ; un diagnostic précis et opportun ; une analyse médicale approfondie ; libérer les médecins des tâches routinières. Résoudre ces défis grâce à des technologies avancées est désormais possible uniquement en utilisant des capacités de calcul dédiées et le soutien technique de professionnels de l'IT, qui ne sont devenus accessibles aux organisations de toutes tailles et de tous domaines médicaux que grâce à .
Nous serions ravis si cet article s'est avéré utile. Si vous avez une expérience positive de l'utilisation de la santé numérique, partagez-la dans les commentaires. Partagez également vos expériences négatives, car il est important de discuter des points à améliorer dans ce domaine.
Source : habr.com
