sortie de la bibliothèque pour les calculs scientifiques, mathématiques et d'ingénierie . SciPy offre une vaste collection de modules pour des tâches telles que le calcul d'intégrales, la résolution d'équations différentielles, le traitement d'images, l'analyse statistique, l'interpolation, l'application de transformations de Fourier, la recherche de l'extrême d'une fonction, les opérations vectorielles, la transformation de signaux analogiques, le travail avec des matrices creuses, etc. Le code du projet sous licence BSD utilise une implémentation hautes performances des tableaux multidimensionnels provenant du projet .
Dans SciPy 1.5, un support pour de nouvelles sous-programmes du paquet d'algèbre linéaire a été ajouté au module scipy.linalg.lapack (Linear Algebra PACKage). Amélioration de l'utilisation des types entiers 64 bits dans les backends d'algèbre linéaire. Pour le support pour l'addition de distributions de probabilités a été implémenté. Des améliorations ont été apportées aux modules scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special et scipy.stats.
Les exigences en matière de dépendances ont été augmentées, il est désormais nécessaire d'utiliser Python 3.6+ et NumPy 1.14.5 ou PyPy3 6.0+ et NumPy 1.15.0.
Source : opennet.ru
