Mâcher sur la régression logistique
Dans cet article, nous analyserons les calculs théoriques de transformation d'une fonction de régression linéaire en fonction de transformation logit inverse (en d'autres termes, une fonction de réponse logistique). Ensuite, en utilisant l'arsenal de la méthode du maximum de vraisemblance, conformément au modèle de régression logistique, nous dériverons la fonction de perte logistique, ou en d'autres termes, nous définirons la fonction avec laquelle les paramètres du vecteur de poids sont sélectionnés dans la logistique. Modèle de régression […]