À propos des biais liés à l’intelligence artificielle
tl;dr : L'apprentissage automatique recherche des modèles dans les données. Mais l’intelligence artificielle peut être « biaisée », c’est-à-dire trouver des modèles incorrects. Par exemple, un système de détection du cancer de la peau basé sur des photos pourrait accorder une attention particulière aux photos prises dans un cabinet médical. Le machine learning ne comprend pas : ses algorithmes identifient uniquement des modèles dans les nombres, et si les données ne sont pas représentatives, il […]